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公开(公告)号：CN109189696B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810911523.X
申请日：2018-08-12
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F12/0866 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种SSD缓存系统及缓存方法，其中系统包括：SSD缓存、存储装置、日志记录装置以及分类装置；分类装置包括：预测模块和历史表模块；预测模块用于利用目标分类器预测目标照片的类别；历史表模块用于存储最近被判定为一次访问文件的照片的元数据信息；分类装置用于在预测模块预测目标照片为一次访问文件，且目标照片的元数据信息未被存储或者目标照片的元数据信息被存储而当前请求与该元数据信息所对应的最近的请求之间的访问间隔大于访问间隔阈值时，将目标照片标记为一次访问文件；否则，将目标照片标记为非一次访问文件。本发明能够有效减小缓存写入，提高SSD缓存的使用寿命并改善SSD缓存的性能。
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公开(公告)号：CN109189696A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810911523.X
申请日：2018-08-12
申请人： 华中科技大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC分类号： G06F12/0866 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种照片分类器训练方法、SSD缓存系统及缓存方法，其中系统包括：SSD缓存、存储装置、日志记录装置以及分类装置；分类装置包括：预测模块和历史表模块；预测模块用于利用目标分类器预测目标照片的类别；历史表模块用于存储最近被判定为一次访问文件的照片的元数据信息；分类装置用于在预测模块预测目标照片为一次访问文件，且目标照片的元数据信息未被存储或者目标照片的元数据信息被存储而当前请求与该元数据信息所对应的最近的请求之间的访问间隔大于访问间隔阈值时，将目标照片标记为一次访问文件；否则，将目标照片标记为非一次访问文件。本发明能够有效减小缓存写入，提高SSD缓存的使用寿命并改善SSD缓存的性能。
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公开(公告)号：CN107247675A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710397520.4
申请日：2017-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F12/0866 , G06F12/123
摘要： 本发明公开了一种基于分类预测的缓存选择策略。该策略利用朴素贝叶斯分类思想将对象分为两类:“只访问一次”和“访问大于一次”。避免将“只访问一次”的对象放入缓存，并且基于朴素贝叶斯的分类时空开销较小。在缓存过程中，通过历史信息表对预测不准的图片进行弥补，降低误判概率。此外，根据缓存实时情况动态调整“只访问一次”的预测权重，使更有效地利用缓存。本发明用于缓存替换算法之前的预判断，可以结合任何一种缓存替换算法。在不改变缓存算法复杂度的同时提升缓存命中率，减少SSD写入并延长SSD寿命。同时，将机器学习的思想引入缓存也给缓存算法研究提供了一种新的考虑思路。
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公开(公告)号：CN107247675B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710397520.4
申请日：2017-05-31
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F12/0866 , G06F12/123
摘要： 本发明公开了一种基于分类预测的缓存选择策略。该策略利用朴素贝叶斯分类思想将对象分为两类:“只访问一次”和“访问大于一次”。避免将“只访问一次”的对象放入缓存，并且基于朴素贝叶斯的分类时空开销较小。在缓存过程中，通过历史信息表对预测不准的图片进行弥补，降低误判概率。此外，根据缓存实时情况动态调整“只访问一次”的预测权重，使更有效地利用缓存。本发明用于缓存替换算法之前的预判断，可以结合任何一种缓存替换算法。在不改变缓存算法复杂度的同时提升缓存命中率，减少SSD写入并延长SSD寿命。同时，将机器学习的思想引入缓存也给缓存算法研究提供了一种新的考虑思路。
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