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公开(公告)号：CN111680678B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010446547.X
申请日：2020-05-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种目标区域识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取输入图像，输入图像中包括待识别的图像内容；通过目标识别模型以旋转卷积方式对输入图像的图像特征进行特征处理，得到目标特征；确定与目标特征对应的区域数据，其中，区域数据中包括旋转角度；通过区域数据在输入图像中确定图像内容对应的目标区域。通过目标识别模型以旋转卷积方式对输入图像的图像特征进行处理，从而识别得到输入图像中图像内容对应的目标区域，且目标区域为通过旋转卷积方式确定图像内容的旋转角度后，进行对应旋转后得到的区域，提高了对图像内容对应的目标区域进行识别的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115019050A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110246305.0
申请日：2021-03-05
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始图像，对原始图像进行特征编码处理，得到第一特征图；根据第一特征图，获取原始图像的第二特征图和第三特征图；其中，第二特征图指代待叠加到原始图像上的图像扰动，第三特征图上各个位置具有不同的特征值，各个特征值用于表征相应位置上图像特征的重要程度；根据第二特征图和第三特征图，生成噪声图像；将原始图像与噪声图像叠加，得到第一对抗样本。本申请能够生成优质的对抗样本，进而能够取得良好的攻击效果。
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公开(公告)号：CN112528048A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202110187051.X
申请日：2021-02-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/43 , G06F16/903
摘要： 本申请实施例公开了一种跨模态检索方法、装置、设备及介质，其中的方法包括：获取待检索的查询文本；根据查询文本在多媒体数据库中进行检索，得到候选多媒体集合；根据N个候选多媒体数据中的对象信息生成查询文本的缺失内容，并获取针对缺失内容的确认反馈；根据确认反馈对候选多媒体集合进行优化，得到检索结果。本申请实施例可适用于查询文本不完整的情况，且能够有效提升检索性能，提高检索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111931877B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011085853.1
申请日：2020-10-12
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术。该方法包括：提取输入图像的图像特征；对所述图像特征预测得到尺寸图像、角度图像和中心点图像；对所述图像特征进行旋转卷积，输出第一分类结果，所述旋转卷积包括利用旋转矩阵对所述图像特征进行旋转采样、以及利用卷积核对所述旋转采样得到的旋转采样矩阵进行卷积；对所述图像特征中的图像特征区域进行中心点聚焦处理，输出第二分类结果,所述中心点聚焦处理用于基于高斯分布加权所述检测目标的所述中心点。该方法可以提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN109035234B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810826933.4
申请日：2018-07-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种结节检测方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据，该电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列；根据电子计算机断层扫描图像序列三维重建生命体组织的多位视图；基于深度神经网络和电子计算机断层扫描数据进行结节检测识别，得到结节检测识别结果；向终端发送结节检测识别结果以及多位视图，以便终端显示；由于该方案可以利用深度神经网络模型进行结节的检测识别，可以提升结节检测的准确性和稳定性，此外，该方案还可以重建生命体组织的多位视图如横断位、冠状位、矢状位视图等，可以便于医生全方位观察结节，提高结节诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN111680678A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010446547.X
申请日：2020-05-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种目标区域识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取输入图像，输入图像中包括待识别的图像内容；通过目标识别模型以旋转卷积方式对输入图像的图像特征进行特征处理，得到目标特征；确定与目标特征对应的区域数据，其中，区域数据中包括旋转角度；通过区域数据在输入图像中确定图像内容对应的目标区域。通过目标识别模型以旋转卷积方式对输入图像的图像特征进行处理，从而识别得到输入图像中图像内容对应的目标区域，且目标区域为通过旋转卷积方式确定图像内容的旋转角度后，进行对应旋转后得到的区域，提高了对图像内容对应的目标区域进行识别的识别准确率。
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公开(公告)号：CN111444370A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010158775.7
申请日：2020-03-09
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要： 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括：获取待查询的目标图像；将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。根据本申请实施例的技术方案，通过提取包含图像对的特征向量，利用特征向量从至少部分图像中获取与目标对象对应的相关图像序列，来提高检索图像的准确度。
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公开(公告)号：CN111091057A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911120993.5
申请日：2019-11-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质，本申请实施例通过获取视频中的待处理图像，并提取待处理图像中的人体检测区域；对人体检测区域进行轨迹追踪，生成相应的人体轨迹信息；对人体轨迹信息中的轨迹点位置信息进行回归处理，得到相应的移动拟合线，根据移动拟合线确定相应的移动角度信息，并统计轨迹点位置信息之间的坐标累计信息；根据移动角度信息确定移动行为信息和相应的验证条件，在确定坐标累计信息满足验证条件时，保存移动行为信息。以此，可以提取图像中的人体检测区域进行人体追踪，生成人体轨迹信息，并确定移动角度信息和坐标累计信息，根据两者确定出准确的移动行为信息，极大的提升了信息处理的准确性。
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公开(公告)号：CN109190540B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810975021.3
申请日：2018-08-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明实施例公开了一种活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质；本发明实施例可以采集待检测的生命体组织图像，然后，采用预设病变区域检测模型对该生命体组织图像进行病变区域检测，若检测到病变区域，则采用预设算法对病变区域进行预处理，并采用预设病变分类模型对预处理得到的待识别区域进行分类，获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率，将病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域；该方案可以减少漏检的概率，提高活检区域预测的准确率和有效性。
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公开(公告)号：CN110705438A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910922345.5
申请日：2019-09-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种步态识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取目标视频中包括同一人体的多个视频帧；获取所述多个视频帧的步态轮廓图，所述步态轮廓图的排列顺序与所述步态轮廓图对应的视频帧的排列顺序相同；根据多个步态轮廓图中的至少两个步态轮廓图进行融合，得到至少一个融合特征图，所述至少两个步态轮廓图相邻；根据所述至少一个融合特征图进行识别，得到所述目标视频对应的识别信息。在对步态轮廓图进行处理时，会得到步态的静态特征和动态特征，根据得到的静态特征和动态特征进行识别，从而提高了识别结果的准确率。
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