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公开(公告)号：CN114336667B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210075604.7
申请日：2022-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种含高比例风光新能源电网的无功电压智能优化方法：基于双馈风机无功调节特性构建风电无功调控模型；构建光伏无功调控模型；基于DQN算法进行含高比例风光新能源电网的无功电压优化，包括：建立含高比例风光新能源电网的无功电压优化模型，针对所述的优化模型设计奖励函数，将风电及光伏的无功出力离散化，运用DQN算法对含高比例风光新能源电网的无功电压优化模型进行求解，得到风电及光伏的无功出力计划以及并联电容器组投切计划。本发明能够很好充分发挥新能源的无功调节能力，具备更强的无功电压优化能力,可有效应对高比例新能源接入下电网电压频繁波动问题，对工程应用具有实际意义。
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公开(公告)号：CN115310259A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210762777.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 一种基于软行动者‑批评者的园区综合能源系统梯级优化方法：对园区综合能源系统内的负荷按能源品位进行划分：热负荷划分为高品位的蒸汽负荷、高温热负荷和低品位的中温热负荷；构建园区综合能源系统的燃气轮机与余热锅炉的热电联产模型、燃气锅炉的制热模型、变压器和换热器的转换模型、电热泵模型、尖峰加热器的转换模型和储能设备模型；建立园区综合能源系统的能源供需平衡模型；建立园区综合能源系统梯级优化模型；设计智能体的状态、动作和奖励函数，运用软行动者‑批评者对园区综合能源系统梯级优化模型进行求解，得到电力、天然气以及热力的优化运行结果。本发明实现了各品位能源的合理梯级利用，提升了能源利用效率。
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公开(公告)号：CN112600218B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011377829.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种含光伏储能系统的电网无功电压多时间尺度优化控制方法，包括：根据电容器、静止无功补偿器和光伏储能系统无功调节时间的不同，将电网无功电压优化控制分为日前优化与日内优化两部分；根据日前电压预测值进行时段划分，建立日前无功电压分时优化模型；根据光照强度进行时段划分，建立日内无功出力分配模型，求解光伏储能系统和静止无功补偿器的无功出力。本发明将动态无功优化问题转化为各时段静态无功优化问题，简化了问题的复杂度，而且可以大大减小电容器投切次数。本发明既可以保证白昼光伏系统输出最大有功功率，又能在夜晚或阴天利用光伏系统无功出力调节电网电压。
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公开(公告)号：CN111950807B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010871022.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种计及不确定性与需求响应的综合能源系统优化运行方法：在日前优化阶段，根据各类分布式能源和负荷的日前预测数据，能源价格波动因素，建立计及鲁棒不确定性和时移型需求响应的综合能源系统日前鲁棒优化运行模型；在日内优化阶段，根据各类分布式能源和负荷的日内预测数据，系统日前优化结果，建立计及随机不确定性和替代型需求响应的综合能源系统日内随机优化运行模型；将两个模型构成计及多重不确定性与综合需求响应的综合能源系统日前‑日内两阶段协同优化运行模型，并通过Yalmip工具箱调用Gurobi求解器进行模型求解。本发明能够有效发挥多种能源间的互补共济优势，进一步降低园区综合运行成本，实现综合能源系统的经济环保灵活高效运行。
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公开(公告)号：CN113807029A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111217697.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/18 , H02J3/24 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种基于深度强化学习的双时间尺度电网电压优化方法，包括：分别对双时间尺度方法中的长时间尺度间隔和短时间尺度间隔进行划分；基于DQN算法进行长时间尺度电网电压优化，得到长时间尺度并联电容器组投切计划；基于DDPG算法进行短时间尺度无功电压优化，得到短时间尺度连续无功补偿装置出力计划。本发明实现各类无功补偿装置的优势互补，具备更强的无功电压优化能力，可在一天内各优化时刻点对电容器投切计划进行统筹安排，有效实现快速优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673738A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110198197.4
申请日：2021-02-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于供需响应与可调场景的综合能源系统优化配置方法：建立园区综合能源系统的能源供需响应模型，并基于规划的鲁棒性要求生成风光荷鲁棒可调典型场景集；计及园区综合能源系统在规划和运行阶段的经济性、环保性、鲁棒性和用户满意度要求，建立园区综合能源系统的上层规划模型和园区综合能源系统的下层运行模型；将园区综合能源系统的上层规划模型和园区综合能源系统的下层运行模型相结合，共同构成规划运行协同优化的园区综合能源系统双层优化配置模型，并采用智能优化算法结合混合整数线性规划方法进行模型求解。本发明统筹考虑了系统在规划和运行阶段的影响因素，能有效实现规划方案的经济性、鲁棒性、环保性和用户满意度的协调优化。
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公开(公告)号：CN111461417B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010209471.9
申请日：2020-03-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于大系统理论的综合能源系统协同优化一体化建模方法：运用大系统理论中的分解‑集结方法建立综合能源系统冷、热、电、气多类异质能源多能互补模型，包括：分解‑集结方法将综合能源系统分解为m个子系统，并建立集结矩阵；通过集结矩阵将m个子系统进行集结；建立综合能源系统冷、热、电、气多类异质能源多能互补模型；将子系统源、网、荷、储的可调节部分分解为n个次级子系统；建立源、网、荷、储协调互动模型；将主体模型与从属模型，共同构成融合横向冷、热、电、气多能互补与纵向源、网、荷、储协调互动的综合能源系统协同优化一体化模型。本发明降低了模型求解的复杂度，得到兼顾整体与个体的优化方案。
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公开(公告)号：CN111950809A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010871043.2
申请日：2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于主从博弈的综合能源系统分层分区优化运行方法，包括：建立多园区综合能源系统的主从博弈分层分区架构；基于多园区综合能源系统的主从博弈分层分区架构，建立多园区综合能源系统的博弈主体优化模型和多园区综合能源系统的博弈从体优化模型；将多园区综合能源系统的博弈主体优化模型和多园区综合能源系统的博弈从体优化模型相结合，共同构成多园区综合能源系统的主从博弈双层优化运行模型，并采用混沌自适应粒子群算法结合混合整数线性规划方法对多园区综合能源系统的主从博弈双层优化运行模型进行求解。本发明有效发挥冷、热、电、气多种能源间的互补共济优势，进一步降低系统综合运行成本，实现多园区综合能源系统的经济灵活协同优化运行。
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公开(公告)号：CN113988391B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111216466.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于相似日理论和神经网络的光伏发电功率预测方法，包括：采用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法对光伏发电功率原始数据序列引入正负白噪声，然后进行本征模态分解处理，得到处理后的光伏发电功率数据序列；对处理后的光伏发电功率数据序列和与处理后的光伏发电功率数据序列对应的气象数据序列进行相似日的选取；将属于相似日的处理后的光伏发电功率数据序列以及对应的气象数据序列输入BP神经网络，确定BP神经网络的拓扑结构及初始的参数，用纵横交叉算法优化BP神经网络的参数，再将预测日的气象因素数据序列输入优化后的BP神经网络即输出预测结果。本发明提高了预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN113935250B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111414298.7
申请日：2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 一种基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法，包括：根据光伏、风机实测数据，利用四分位检测进行异常数据识别并剔除，利用三次样条插值补全空缺数据，并将结果保存为光伏、风机实际出力曲线；分别利用卡方检验方法检测光伏、风机实际出力曲线是否符合标准概率模型；建立马尔科夫状态转移矩阵，设定马尔科夫状态转移矩阵的标准参考点，计算标准参考点相邻光伏或风机的转移功率差；将光伏综合概率模型和风机综合概率模型分别代入马尔科夫状态转移矩阵的标准参考点，并通过马尔科夫状态转移矩阵模拟新能源集群出力数据，从而得到基于综合概率模型和马尔科夫矩阵的新能源集群建模方法。本发明使得单个风机、光伏的出力数据更加精准。
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