-
公开(公告)号：CN110543770B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201910821578.6
申请日：2019-09-02
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种开源软件的漏洞检测方法、装置及系统，包括分析出待检测开源软件源代码中各关键节点的数据依赖关系和控制依赖关系，并基于所述数据依赖和控制依赖关系形成控制流图；遍历所述控制流图生成中间表示，所述中间表示中包含与各关键节点存在数据依赖关系和控制依赖关系的语句；将所述中间表示处理成若干个固定维度的向量，依据各固定维度的向量是否含有漏洞打上不同的标签，并作为输入训练出漏洞检测模型，完成开源软件的漏洞检测。本发明运用静态分析将开源软件源代码中的方法抽象为包含数据依赖关系和控制依赖关系的中间表示，再将中间表示映射为向量并贴上标签，最后训练出漏洞检测模型，能够大大提高检测出漏洞的准确率和召回率。
-
公开(公告)号：CN114666283A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
-
公开(公告)号：CN114647465A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210559572.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统，包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数，实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架，实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息，构建多通道图注意力网络，实现了更为高质量的特征嵌入表示，同时也提升了微服务提取方法的可扩展性，避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
-
公开(公告)号：CN118890284A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410891715.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及算力网络通信技术领域，具体提供了一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置，包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。本发明提供的技术方案，有效优化了算力网络在进行大模型训练时的通信效率，提高计算/通信比，从而提高算力网络的资源利用率并加速模型的训练过程。
-
公开(公告)号：CN114666283B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210222539.6
申请日：2022-03-07
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/52 , H04L67/1008 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种应用感知的多租户Coflow调度方法和系统，包括采集Coflow流量信息；根据Coflow流量信息构建NHPP排队模型，模拟Coflow流量信息，建立租户到达模型；求解租户长期隔离进度，使Coflow达到租户长期隔离进度，实现租户隔离与应用感知；对Coflow调度问题进行建模，通过拉格朗日对偶优化，求解性能最优进度，以实现最小化Coflow完成时间和最大化实际分配带宽；得到租户进度的取值范围，实现应用感知的多租户Coflow调度。本发明结合分布式并行计算框架中Coflow特点，通过数学建模加入应用感知机制，保证租户带宽隔离；通过对偶优化，增大租户的实际带宽，提高网络链路利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114116486A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111430495.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种微服务迭代处理方法及系统，包括按照预设时间间隔获取业务需求；基于业务需求从文档库中确定对应的研发任务；确定与研发任务对应的代码数据；对代码数据进行开发处理生成对应的目标服务包，并发布至版本库；将发布至版本库的目标服务包安装至生产环境；在确定安装后的目标服务包测试通过时，确定目标服务包对应的服务部署成功，生产环境包括准生产环境和实际生产环境。在本方案中，不需要人工协助，通过对应的业务需求实现服务的开发、测试、发布、到运维的全生命周期，促进协同开发一体化，从而提高微服务迭代的工作效率。
-
公开(公告)号：CN113704201A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027875.7
申请日：2021-09-02
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种日志异常检测方法、装置及服务器，应用于计算机技术领域，该方法获取的日志文件中包括N条按时序生成的日志，且前N‑1条日志作为参考日志，第N条日志作为目标日志，分别提取各日志实际的日志模板和日志参数值，根据各参考日志实际的日志模板对目标日志的日志模板进行预测，得到模板预测结果，根据各参考日志实际的日志参数值对目标日志的日志参数值进行预测，得到参数预测结果，如果模板预测结果与目标日志实际的日志模板不满足第一判定条件，或参数预测结果与目标日志实际的日志参数值不满足第二判定条件，则判定目标日志异常，本方法通过日志模板和日志参数两方面对日志进行异常检测，检测更加全面。
-
公开(公告)号：CN119829293A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510097021.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁宇杭 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈雨霏 , 张攀 , 宋新宇 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青 , 杨庆甫 , 张闻彬
Abstract: 本申请公开了一种面向深度学习作业的异构资源调度方法及相关装置，涉及资源调度领域，包括：根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的资源使用数据，将多个深度学习作业中需要打包的深度学习作业打包为两两一组的作业对，得到由作业对和/或不需要打包的单个深度学习作业组成的待调度作业集合；根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的空闲资源数量，预测待调度作业集合中的每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，根据每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，在目标服务器集群上采用轮次调度机制对待调度作业集合进行资源调度。本申请基于预设的自适应类实现了深度学习任务跨GPU和NPU的异构资源调度的目的。
-
公开(公告)号：CN114610613B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210228347.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 杜静 , 孔蕊 , 邵月 , 杨容嫣 , 来风刚 , 张攀 , 周逸 , 饶涵宇 , 毛冬 , 宫帅 , 曹弯弯 , 余东波 , 董小菱 , 程航 , 孙强 , 高丰 , 都繁杰 , 李静
IPC: G06F11/3668 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种面向在线实时的微服务调用链异常检测方法，首先将微服务调用链建模为自然语言序列，对调用链中记录的事件进行解析，将事件提取为语义序列及响应时间序列；然后利用词汇嵌入式表示算法提取出调用链中事件的向量化表示，将调用链表示为按时序排列的数值型向量序列，最后采用基于注意力机制的双层长短期记忆深度神经网络同时检测调用链中存在的微服务实例调用路径异常与性能异常。本发明不仅可以同时检测调用链中存在的两种类型的异常，而且提高了检测的速度和精度，减少了异常的误报和漏报。
-
公开(公告)号：CN116149937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211730550.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置，可用于软件工程技术领域，该方法中，首先，获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果；然后，基于多个所述节点的数据流，通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图；接着，基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果，绘制第二服务系统架构图；继而，基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异，得到实际服务系统架构图；最后，基于所述实际服务系统架构图，监控所述分布式服务。由此，可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控，提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.132 seconds)
