公开(公告)号：CN112115940A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010893411.3

申请日：2020-08-31

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 齐龙 ,  袁梓浩 ,  蒋郁 ,  邢航 ,  邓若玲 ,  江茜 ,  黄旭楠 ,  陶明

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/38 ,  G06K9/40 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的土壤孔隙度空间分布数据获取方法及装置，所述方法包括：获取土壤样品的断层扫描图像；根据土壤样品的断层扫描图像，将土壤样品划分为多个等高的土壤层；对每个土壤层的断层扫描图像进行处理，得到多个网格图像及立体网格土壤的孔隙度数据；将土壤孔隙度按大小划分多个土壤孔隙度等级；根据土壤孔隙度等级，对立体网格土壤进行相应的标记，完成网格可视化土壤模型的构建。本发明通过应用CT扫描与数字图像处理技术快速获取土壤孔隙度空间分布数据，可以构建一种还原度高、可视化效果强的三维网格土壤模型，能够真实反映土壤孔隙空间分布情况与土壤内部松紧状况。

公开(公告)号：CN111462058A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010211220.4

申请日：2020-03-24

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 齐龙 ,  邓若玲 ,  马旭 ,  蒋郁 ,  黄旭楠 ,  刘闯 ,  陶明 ,  江茜

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06F16/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种水稻有效穗的快速检测方法，实现对稻田复杂环境下水稻有效穗的高通量智能计数；所述快速检测方法包括：采集水稻稻茬图像、利用深度卷积神经网络方法检测水稻有效分蘖以及计算水稻有效穗数，具体步骤为：用镰刀在距离地面2-3厘米处割下整株成熟期水稻植株，然后在距离地面13-20厘米的位置用智能手机或者照相机等移动采集设备采集稻茬样本图像；用Labellmg软件进行人工数据标注，建立水稻稻茬图像数据库，包括训练集、验证集和测试集；为得到最优的水稻有效穗检测模型，基于其他训练参数保持一致的前提下，利用三种不同的主干网络配合两种训练方法，分别对水稻稻茬图像进行相应训练并组建相应模型；对选出的最优模型进行参数优化，得到最终的水稻有效穗快速检测模型。与现有技术相比，本发明可实现水稻有效穗数的高通量、快速以及准确获取，具有较高的实际应用价值。