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公开(公告)号：CN114694670A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210353984.6
申请日：2022-04-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务网络的麦克风阵列语音增强系统及方法，该系统由语音预处理模块、多任务网络模块、多任务损失统计模块、网络权重计算模块和语音重构模块组成。其中，语音预处理模块获取阵列语音、参考回声语音和各个任务目标语音作为输入语音并进行预处理；多任务网络模块完成阵列语音各声道的去混响、回声消除、降噪任务，并将多声道语音融合输出为增强后的语音；多任务损失统计模块用于计算多任务网络模块中各任务的损失值，并统计网络的总损失；网络权重计算模块根据网络的总损失计算梯度，将梯度反向传播，计算得到更新后网络的权重；语音重构模块完成从频域特征到时域语音的映射，得到增强后的干净语音。
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公开(公告)号：CN114301542A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111679446.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 广东省国土资源测绘院 , 国家海洋局南海调查技术中心(国家海洋局南海浮标中心) , 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及水声网络领域，具体公开了一种水声网络的并行通信方法、设备及介质，包括初始化水声网络中的各节点，检测并保存各所述节点与其他节点间的传播时延；将全部所述源节点的前数两个传输周期和当前传输周期重组为第一数据；其中，所述第一数据是该节点前数第二个传输周期的应答信令、前数第一个传输周期的数据包和当前传输周期的握手信令；依据各所述源节点到各所述目标节点的第一传输参数和所述传播时延，获得本传输节拍各所述源节点无冲突的发送所述第一数据的第二传输参数；控制全部所述源节点，按照第二传输参数，向全部所述目标节点传输所述第一数据。本发明提高了水声网络的利用率，降低了传输延迟，降低了水声网络设备的能耗。
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公开(公告)号：CN109522104B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811194822.2
申请日：2018-10-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用差分进化算法优化Iaas两目标任务调度的方法，该方法结合一种可应用于离散问题的差分进化算法和改进的多目标优化框架，来对云环境下两个目标任务调度问题进行优化，即最小化任务完工时间和最小化云服务成本。该方法同时结合了多目标整体优化和子问题优化。整体优化的两目标问题和子问题优化的多个单目标问题各自用一个集合保存进化过程中的解。通过设计一种自繁殖、交叉繁殖等机制，整体优化和子问题优化协同产生更好的优化结果。最后经过多次迭代后，整体优化的解集为优化最终得到的解。该方法在对IaaS任务调度优化时，展现出良好的收敛性，优化得到的解也具有很好的多样性。
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公开(公告)号：CN108073987B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711275301.5
申请日：2017-12-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种运用遗传算法优化碎纸片拼接复原问题的方法，首先，进行基因差异度评估，确定各基因间水平和竖直拼接差异度；然后，按照预设编码方式初始化整个种群，并利用基因差异度对种群中的染色体适应度进行评估，记录最优染色体；随后，进入算法进化流程，每次随机选择种群中染色体作为父母染色体组成交叉组合，执行交叉算子并产生子代染色体，随机选择四种变异算子的一种对新生成染色体进行变异，并将变异后的染色体插入种群中，在执行完成交叉变异算子后，从新种群中择优选择最优的若干个体组成新的种群。若达到终止条件，则终止进化，输出最优染色体的基因排列情况，否则继续返回进化流程进行种群进化。
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公开(公告)号：CN110492919B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910705721.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于混合前传协议的SWIPT多中继通信系统最大化吞吐量方法，各中继节点以时隙切换的方式轮流进行信息解码与能量收集，并且根据各自信道特点选择不同的转发协议；通过对时隙切换因子和中继转发协议选择因子的联合优化，实现系统的吞吐量最大化。本发明中的多中继通信系统的中继节点采用混合前传协议和SWIPT相结合的技术，在加强中继节点的续航能力的同时，增强了对信道的适应性；对中继转发协议选择因子与时隙切换因子进行联合优化，实现了中继节点转发协议的最优选择、以及能量收集与信息解码之间资源的最优分配，提高了系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111929637A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010625355.5
申请日：2020-07-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于互质阵列差和虚拟扩充的一维波达方向估计方法，该方法对互质阵列输出的协方差矩阵进行向量化处理，通过数据连接和去冗余得到扩充的虚拟阵列接收数据，并利用该接收数据得到目标源信号的波达方向估计值。其中虚拟阵列接收数据对应的虚拟阵列不仅包含互质阵列中的差集元素还包含和集元素，因而相比于虚拟阵列中仅包含差集元素的情况，其虚拟阵元数及可估计信源数更多。本发明通过重构子阵列接收数据的方式来一次扩展虚拟阵元数，并利用该子阵列接收数据重构模型的协方差矩阵和椭圆协方差矩阵获得二次扩展的虚拟阵列，因此相比于圆信号入射的情况，其扩展的虚拟阵列自由度更大，且具有更优的DOA估计性能。
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公开(公告)号：CN107942284B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711053848.0
申请日：2017-10-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/82
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正交非均匀线阵的水下波达方向估计方法与装置，本方法先对非均匀线阵的导向矩阵进行相位补偿，得到非均匀线阵对应的均匀线阵的导向矩阵，然后利用ESPRIT算法对此均匀线阵的导向矩阵进行DOA估计迭代，得到两个非均匀线阵所对应的均匀线阵上的旋转算子，再利用从目标反射回来的声波在非均匀正交线阵上形成的方向角之间关系，推导出含有两个旋转算子且不含声速的波达方向角的表达式，最后将两个旋转算子的值代入表达式中从而求得最终方向角的大小。本发明在算法过程中消去信号在介质中的传播速度，从而排除了速度对算法结果的影响，可在复杂水声环境下进行测量，使得其实用性更高，并且目标定位的精度也更高。
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公开(公告)号：CN108521282B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810244043.2
申请日：2018-03-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声消除的到达时间估计方法，包括下列步骤：S1、发射端发送超宽带脉冲序列；S2、对接收到的超宽带信号进行功率采样；S3、对功率采样序列求均值；S4、计算得到噪声均值向量；S5、采用秩和方法得到功率均值列向量的秩；S6、设置判决门限；S7、进行TOA估计。本发明提出的针对功率采样序列的均值操作，可以有效消除接收信号中的噪声，提高到达时间估计的精度。本发明采用秩和方法，用以鉴别超宽带脉冲信号和噪声信号，这使得鉴别过程更易操作，结果更准确可靠，并且可以有效去除离群值的影响。本发明采用的门限设置方法，形式简单，且可靠有效。
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公开(公告)号：CN106500820B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610895444.5
申请日：2016-10-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于二维波达方向估计的声速测量方法及装置。测量方法包括如下步骤：确定水平均匀线阵和竖直均匀线阵的接收信号模型；计算水平均匀线阵和竖直均匀线阵的旋转算子；建立声波在正交均匀线阵上两个方向角之间的关系；根据两方向角之间的关系求出探测路径上声速的大小。装置包括数据采集处理与控制模块、发射模块、接收模块、输出模块和电源模块；数据采集处理与控制模块由一个处理器、一个D/A转换器和一个A/D转换器组成，并且与发射模块、接收模块、输出模块和电源模块相连；本发明的一种用于二维DOA估计的声速测量方法，实现对二维DOA估计中的探测路径声速大小进行精确的测量，本发明装置可行性强，安装简单。
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公开(公告)号：CN109963262A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910077495.0
申请日：2019-01-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络中无线传感器调度优化方法，具体步骤包括：(1)建立传感器的感知概率模型；(2)初始化信息素；(3)蚂蚁构造调度方案，包括：(3‑1)传感器的电量更新；(3‑2)目标点排序；(3‑3)初始化所有的蚂蚁；(4)更新信息素；(5)当迭代次数没达到时，转到步骤(2)继续执行，所有的蚂蚁构造新的解；否则结束迭代，返回整个过程中构造出来的达到有效工作时间刻度最多的那个解。本发明通过运用蚁群算法解决无线传感网络中冗余传感器的调度问题。
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