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公开(公告)号：CN111984311A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010629506.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F8/74
Abstract: 本发明公开了一种基于运行日志的软件结构复现的方法，该方法首先基于插装技术对软件系统进行动态插装，并获得原始日志；然后对原始日志进行预处理操作，即按照业务请求对原始日志分组并得到事件日志；最后使用首次提出的逆向挖掘算法，对事件日志进行挖掘并最终复现软件系统的结构模型。相对于传统获取软件结构模型的方法，本发明并不需要软件系统的源代码，而是基于成熟的插装技术，对使用Java语言实现的软件系统在运行时植入检测代码从而获得原始日志，最终挖掘得到结构模型。也可以对一个部署完成的软件系统在其正常工作时进行动态插装，而不对软件系统的正常使用造成太大影响。此外，本发明还提供了一种描述软件结构的形式化类图模型。
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公开(公告)号：CN111985334B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010698516.3
申请日：2020-07-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种枪支检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取视频流数据，根据所述视频流数据获取图片；采用预设的枪支检测模型对所述图片进行枪支检测，输出检测结果；确定检测到图片中存有枪支，获取多帧图片，结合连续帧检测算法和多帧图片对检测结果进行校验。本发明的目的在于提供基于现有监控设备能够实时识别枪支的方案，且通过连续帧检测算法，能起到抗复杂场景干扰的作用，有效降低枪支的误检率和漏检率，提高检测准确度，能为监控系统提供可靠的枪支报警信息，及时发现监控环境周边存在的安全隐患，可广泛应用于图像数据处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111737694B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010422541.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/2415 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于行为树的恶意软件同源性分析方法，对恶意软件的行为提出了新的定义，不局限于分析API连续的短序列，而是从每种行为及行为之间的关系描述恶意软件的行为特征，行为语义更加丰富。首先，从恶意软件执行期间产生的API调用序列中，采用Inductive Miner算法构建反映恶意软件行为模型的行为树，其次，从每棵行为树中提取出行为特征，生成家族加权行为特征，基于相似度算法，将行为树转换为相似度向量，最后，应用朴素贝叶斯分类算法，训练家族分类模型。该方法可解决以往基于API序列的恶意软件同源性分析中API序列中缺乏控制结构和存在噪声的问题，提升了恶意软件家族分类能力。
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公开(公告)号：CN111046663A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911175550.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供了一种中文表单的智能校正方法。所述方法包括以下步骤：构建智能校正模型；训练调整阈值，得到训练好的智能校正模型；输入待校正的句子到智能校正模型中进行校正。本发明可以自动判断输入句子是否通顺以及根据历史表单填写记录对存在错误的短文本进行修正；用户填写记录可以不断补充进入历史表单填写记录，解决了特定领域语料冷启动问题；本发明在寻找候选校正词集合的过程可以提高文本分词的质量。本发明所需要的训练文本的数量越多，历史表单填写语料库所构建的上下文关系集就越完善。本发明训练智能校正模型耗时较短。智能校正模型构建的过程按模块划分，方便根据业务拓展。
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公开(公告)号：CN109086457A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811029412.2
申请日：2018-09-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频帧随机读取的元数据服务系统及工作方法，该系统由六大模块组成：任务分发模块、任务处理模块、地址映射模块、元数据IO与预处理模块、元数据存储模块和元数据重分布模块，其中任务处理模块包括元数据应用模块与元数据生成模块。该系统为了在分布式视频存储环境下高效地实现对视频帧的随机定位，以避免单个节点时间开销和节点之间的网络开销，提出以I帧字典为核心的帧的随机读取策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103955270B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410148541.9
申请日：2014-04-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于P300的脑机接口系统的字符高速输入方法，采用基于Bayesian框架的DSC算法，计算出当前闪烁字符成为目标字符的后验概率并进行处理，其实现主要分为两个阶段：1）训练阶段：采集受试者的训练数据，完成预处理、特征提取、训练Bayesian LDA（BLDA）分类器，并得到P300与non-P300两类响应的概率密度函数（即先验分布）；2）测试阶段：根据先验分布以及在线获取的脑电特征向量，计算当前闪烁字符成为目标字符的后验概率，此概率值用于：a）动态缩短闪烁字符序列的长度，即将后验概率低的字符从闪烁序列中剔除；b）动态输出目标字符，即将此概率与预先设定的输出阈值比较，若大于该阈值则输出该字符。本发明在不影响字符输入准确率的前提下，能够明显提高输入速度。
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公开(公告)号：CN105872044A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610190708.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/02 , H04L67/1002 , H04L67/104 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开了一种基于WebRTC的流媒体多级缓存网络加速系统，包括CDN网络结构和组内客户端P2P网络组结构，所述组内客户端P2P网络组结构从所述CDN网络结构的边缘缓存节点获取缓存资源，所述组内客户端P2P网络包括支持WebRTC的客户端和信令服务器，所述支持WebRTC的客户端应用了浏览器缓存技术。本发明具有中心数据源数据多点缓存结构，提高了系统服务能力可靠性。
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公开(公告)号：CN117972717A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410107543.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信安全多方计算方法及装置，属于区块链领域。其中方法应用于区块链平台，所述区块链平台使用具有准入机制的联盟链，由需要交易及数据利用的企业组成联盟，且每个加入联盟链的企业拥有可代表其身份的证书；该证书的作用包括：1)在交易在链下达成时，进行身份验证，2)作为环签名的密钥进行链上的数据存证；企业间的数据隐私包括：链上存证数据隐私、链下计算隐私及公开审计隐私；针对不同的隐私采用不同的隐私策略。本发明提供一个数据从产生到利用全周期可控的方案，从产生到利用皆在区块链上有一定的存证信息，使得数据可确权，来源清晰，有助于数据的利用。
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公开(公告)号：CN112381043A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011363051.2
申请日：2020-11-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于物体检测领域，公开一种旗帜检测方法，提出一种混合解决方案，包括：利用多种有效的数据增强方法对原旗帜数据集进行增强；在第一检测分支中采用结合Optical Flow和GMM方法进行目标检测；在第二检测分支中，将扩充后的数据集的视频帧输入作为Darknet‑53骨干网络的输入，以提取多缩放视频帧的特征图层，再采用样本选择算法进行正负样本的选择，然后训练yolov3深度神经网络模型和目标检测；合并两个检测分支的检测结果以检测摄像头的视频流中是否存在旗帜。本发明具有准确率高、低漏检率、低误检率和实时性的优点。
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公开(公告)号：CN112163077A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011036897.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种面向领域问答的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1、基于专业领域收集用户对于该领域的常问问题及其答案，对问题进行分类形成问题集，并基于这些数据训练中文预训练分类模型；S2、使用步骤S1的问题集，对问题集中的每个问题进行分词和词性标注分类，相同类别构成的每一个问题分词和词性标注后得到的词语字典来构造当前分类的知识图谱，存储于图数据库中；S3、根据对于用户问题按照实际需求进行子类别划分，根据子类别的结果以及关键词语集，在图数据库中对应类别的知识图谱中使用的检索规则进行检索，得到检索标号；S4、检索相应标号，提取标号在数据库中表示的问题，将问题所对应的答案返回给用户。
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