公开(公告)号：CN111986156A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010702240.1

申请日：2020-07-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄翰 ,  孙梦托 ,  冯夫健 ,  徐杨 ,  百晓 ,  董志诚

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/60 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种斧状利器检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：建立利器检测模型；获取图像数据，采用所述利器检测模型对所述图像数据进行利器物体识别检测，并输出检测结果；其中，所述利器检测模型为基于YOLOv3神经网络训练获得的模型，且检测过程中采用的边界框尺寸通过k-means聚类算法计算获得。本发明着眼于基于神经网络的计算机视觉对于边防安全领域的辅助作用，具有创新意义；另外，在检测过程中所采取的边界框尺寸通过k-means聚类算法计算获得，帮助模型产生更贴近斧状利器尺寸的边界框，提高模型的检测准确率，可广泛应用于图像数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN111985334B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010698516.3

申请日：2020-07-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄翰 ,  钟胜杰 ,  冯夫健 ,  徐杨 ,  百晓 ,  董志诚

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种枪支检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取视频流数据，根据所述视频流数据获取图片；采用预设的枪支检测模型对所述图片进行枪支检测，输出检测结果；确定检测到图片中存有枪支，获取多帧图片，结合连续帧检测算法和多帧图片对检测结果进行校验。本发明的目的在于提供基于现有监控设备能够实时识别枪支的方案，且通过连续帧检测算法，能起到抗复杂场景干扰的作用，有效降低枪支的误检率和漏检率，提高检测准确度，能为监控系统提供可靠的枪支报警信息，及时发现监控环境周边存在的安全隐患，可广泛应用于图像数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN111985334A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010698516.3

申请日：2020-07-20

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄翰 ,  钟胜杰 ,  冯夫健 ,  徐杨 ,  百晓 ,  董志诚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种枪支检测方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取视频流数据，根据所述视频流数据获取图片；采用预设的枪支检测模型对所述图片进行枪支检测，输出检测结果；确定检测到图片中存有枪支，获取多帧图片，结合连续帧检测算法和多帧图片对检测结果进行校验。本发明的目的在于提供基于现有监控设备能够实时识别枪支的方案，且通过连续帧检测算法，能起到抗复杂场景干扰的作用，有效降低枪支的误检率和漏检率，提高检测准确度，能为监控系统提供可靠的枪支报警信息，及时发现监控环境周边存在的安全隐患，可广泛应用于图像数据处理技术领域。