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公开(公告)号：CN102207966B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110146178.3
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于对象标签的视频内容快速检索方法，其包括：提取视频中每一帧图像内运动对象的颜色特征、轮廓特征、场景特征、文字特征，并进行分析；采用上述特征提取方法处理多个已知类别的图片，使用这些图片的轮廓特征和场景特征训练轮廓分类器和场景分类器；使用上述特征提取、分析方法和分类器对待检索的视频进行处理，生成视频中每一帧图像内的对象的类型标签，用于构建对象标签数据库；用户提交查询请求后，检索响应服务器在对象标签数据库搜索与查询请求相关的视频，生成有序的结果供用户浏览和查阅。本发明进行检索时只需搜索对象标签数据库，检索速度与传统的文本检索相似；本发明实现了视频内容的细粒度检索，比传统方法更加精准。
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公开(公告)号：CN102194131B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110146177.9
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法，其识别和搜索的对象是人的正脸图像，是根据人脸各部位灰度值的不同，得出眼、鼻、嘴等特征的二维坐标，将这些坐标点进行适当的连接，组合成角度、长度等信息。通过对两张人脸进行匹配分析，得出眼鼻、眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率。同时，可将所得到的二维坐标连同人脸图像及人脸所属个体的信息存入数据库。本发明将需要被识别的人脸与数据库的人脸逐一地进行对比匹配，从中取出综合匹配率最高的人脸，实现人脸的快速搜索。
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公开(公告)号：CN102708525A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210159095.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明提供基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法，应用于人才招聘网站上的推荐引擎。本发明把应聘者的注册信息和访问信息表达成适合GPU处理的矩阵形式，利用GPU强大处理能力和高带宽弥补CPU性能不足的计算方式，使用数千个GPU线程进行并发计算。本发明使用欧几里德距离公式计算应聘者两两之间的相似程度，然后根据应聘者的属性信息，智能地预测所有职位对应聘者的适合程度，最后把最合适的职位推荐给应聘者。本发明在处理海量数据时，避开了传统的昂贵的计算机集群技术，而采用高性价比的GPU技术，最终实现高性能、低功耗、低成本的最终目标。
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公开(公告)号：CN102222104A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110170308.7
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于时空融合的智能提取视频摘要方法，用户选择一个源视频，采用基于时空融合的智能提取视频摘要方法对视频进行视频摘要提取，然后将所有视频摘要都保存到一个包含所有视频摘要的新视频中，用户可以通过此新视频来观看源视频的所有视频摘要。本发明并不需要知道目标的具体特征，在不知道目标特征的情况下就可以利用次方法迅速的浏览所有视频摘要，然后用最短的时间找到自己感兴趣的视频摘要。本发明对视频场景也没有特定的要求，可以同时处理人物场景，车流场景等多种场景的视频，用户不用担心因为视频场景不同而要换一种不同的提取视频摘要技术。
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公开(公告)号：CN108710575B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810501975.0
申请日：2018-05-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了基于路径覆盖测试用例自动生成的单元测试方法，首先对被测试程序的代码进行词法分析与语法分析，然后得到程序的控制流图。得到控制流图后根据已知的判断节点个数生成节点表。然后根据自动生成的测试用例，在生成的控制流图中驱动节点中的可执行代码的执行，同时根据可执行代码的执行结果计算获取fitness适应值，进行选择子节点继续重复上述过程，直到找到图中的终止节点，最后生成路径标记与得到该路径对应的fitness适应值。接着运行测试用例自动生成算法，该算法根据返回的fitness适应值不断自动生成测试用例，直到路径完全覆盖，或者超过设定的运行时间时退出。本发明适用于软件测试的，经过实验验证，可以应用于实际的软件测试工作环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107391266A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710405733.7
申请日：2017-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种图形化编程多线程同步方法，用户进行图形化编程，采用图形化编程多线程同步方法对图形化编程中的多线程进行管理与同步，解决了现有图形化编程系统不支持多线程同步的问题。本发明在进行多线程处理时，对由图形化编程组件组成有向无环图，其中的单个连通分量进行深度优先搜索，逐个编程组件进行处理。当该编程组件是一个分支节点时，加入新的分支线程启动标志，并结束当前线程；当该编程组件是一个分支合并点时，合并点的第一个父亲编程组件节点负责启动线程，并添加线程等待标志，等待图形化编程线程的同步。本发明能使图形化多线程编程具有线程同步的功能，使编程人员能编写具有更丰富功能的图形化程序。
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公开(公告)号：CN102567738B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210003893.6
申请日：2012-01-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于高斯分布的色情视频快速检测方法，先对普通图片样本和色情图片样本的HSV颜色空间的颜色直方图建立一个高斯模型，然后提取视频中的关键帧，并用建立的高斯模型对视频关键帧进行判断，如果视频中有一定数量的关键帧被判定为黄色图片，就可以判定这个视频为色情视频。本发明只需对颜色直方图进行高斯分布建模，没有复杂的训练过程，而且不用对视频每一帧进行检测，检测速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN102214227A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110170455.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法，包括：用户上传监控请求，服务器分析监控请求并获取服务器可接受的监控条件，运用层次结构保存的监控方法实现对互联网的监控并运用正则表达技术过滤和整合与用户主题请求相关的大众评价信息，生成个性化的监控结果，并通过各种方式发送到用户手上。本发明能够让机器智能地对用户提交的监控主题进行语义分析，实现对互联网上最符合用户监控需求的主题的监控以及相关的大众评价信息，然后围绕着该主题自动地生成监控结果，用户可以要求生成监控结果的风格和格式，并制定获取监控结果的方式。这就使得人们的监控过程更加个性化，更加的方便，更加的丰富，生动。
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公开(公告)号：CN110135879B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201811411593.5
申请日：2018-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0282 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/232 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的客服质量自动评分方法。首先对客服通话录音进行语音转写，之后对于转写的结果进行简单矫正；然后按照客户给出的评分细则对文字进行分析评分；最后输出每一项评分细则的评分结果、给分理由和总分。本发明是基于分析目前已大量实际应用的客服通话录音系统产生的录音，因此不需要为收集客服通话录音而重新部署采集设备；相对于传统的基于人工聆听和人工的主观感觉对于客服质量进行评分，本发明能在保持高准确率和高效率的前提下对客服质量进行评分。另外，本发明采用的评分方法还能够随着业务变化，由用户自主更新规则，而无需修改代码就可以更新(56)对比文件何薇;张剑;于雪霞;吴佐平;张小华;陈晨.基于文本挖掘的电网客户服务满意度评价模型.电子世界.2017,(第07期),第83-85页.
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公开(公告)号：CN110543421B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910819271.2
申请日：2019-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了基于测试用例自动生成算法的单元测试自动执行方法。所述方法包括以下步骤：首先对被测试程序的代码进行预处理后进行词法分析，先建立生成测试代码的路径图，并将控制流图输出到文件，然后在经过预处理后的代码中进行定点代码插入，编译插入代码后的文件。然后根据测试用例自动生成算法生成测试用例，调用用户代码，遍历用户代码的每个代码块，计算fitness的算法适应值，获取fitness适应值并生成测试用例对应的路径，当判断路径是否全覆盖或者运行超时退出。本发明适用于软件开发过程中的单元测试，可以通过计算机程序自动生成测试用例进行代码测试以及自动生成测试报告，大大降低了人力资源成本和时间成本。
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