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公开(公告)号：CN102207966A
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN201110146178.3
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于对象标签的视频内容快速检索方法，其包括：提取视频中每一帧图像内运动对象的颜色特征、轮廓特征、场景特征、文字特征，并进行分析；采用上述特征提取方法处理多个已知类别的图片，使用这些图片的轮廓特征和场景特征训练轮廓分类器和场景分类器；使用上述特征提取、分析方法和分类器对待检索的视频进行处理，生成视频中每一帧图像内的对象的类型标签，用于构建对象标签数据库；用户提交查询请求后，检索响应服务器在对象标签数据库搜索与查询请求相关的视频，生成有序的结果供用户浏览和查阅。本发明进行检索时只需搜索对象标签数据库，检索速度与传统的文本检索相似；本发明实现了视频内容的细粒度检索，比传统方法更加精准。
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公开(公告)号：CN102207966B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110146178.3
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于对象标签的视频内容快速检索方法，其包括：提取视频中每一帧图像内运动对象的颜色特征、轮廓特征、场景特征、文字特征，并进行分析；采用上述特征提取方法处理多个已知类别的图片，使用这些图片的轮廓特征和场景特征训练轮廓分类器和场景分类器；使用上述特征提取、分析方法和分类器对待检索的视频进行处理，生成视频中每一帧图像内的对象的类型标签，用于构建对象标签数据库；用户提交查询请求后，检索响应服务器在对象标签数据库搜索与查询请求相关的视频，生成有序的结果供用户浏览和查阅。本发明进行检索时只需搜索对象标签数据库，检索速度与传统的文本检索相似；本发明实现了视频内容的细粒度检索，比传统方法更加精准。
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公开(公告)号：CN102194131B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110146177.9
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法，其识别和搜索的对象是人的正脸图像，是根据人脸各部位灰度值的不同，得出眼、鼻、嘴等特征的二维坐标，将这些坐标点进行适当的连接，组合成角度、长度等信息。通过对两张人脸进行匹配分析，得出眼鼻、眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率。同时，可将所得到的二维坐标连同人脸图像及人脸所属个体的信息存入数据库。本发明将需要被识别的人脸与数据库的人脸逐一地进行对比匹配，从中取出综合匹配率最高的人脸，实现人脸的快速搜索。
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公开(公告)号：CN102708525A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210159095.2
申请日：2012-05-22
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明提供基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法，应用于人才招聘网站上的推荐引擎。本发明把应聘者的注册信息和访问信息表达成适合GPU处理的矩阵形式，利用GPU强大处理能力和高带宽弥补CPU性能不足的计算方式，使用数千个GPU线程进行并发计算。本发明使用欧几里德距离公式计算应聘者两两之间的相似程度，然后根据应聘者的属性信息，智能地预测所有职位对应聘者的适合程度，最后把最合适的职位推荐给应聘者。本发明在处理海量数据时，避开了传统的昂贵的计算机集群技术，而采用高性价比的GPU技术，最终实现高性能、低功耗、低成本的最终目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102222104A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110170308.7
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于时空融合的智能提取视频摘要方法，用户选择一个源视频，采用基于时空融合的智能提取视频摘要方法对视频进行视频摘要提取，然后将所有视频摘要都保存到一个包含所有视频摘要的新视频中，用户可以通过此新视频来观看源视频的所有视频摘要。本发明并不需要知道目标的具体特征，在不知道目标特征的情况下就可以利用次方法迅速的浏览所有视频摘要，然后用最短的时间找到自己感兴趣的视频摘要。本发明对视频场景也没有特定的要求，可以同时处理人物场景，车流场景等多种场景的视频，用户不用担心因为视频场景不同而要换一种不同的提取视频摘要技术。
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公开(公告)号：CN102214227B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110170455.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法，包括：用户上传监控请求，服务器分析监控请求并获取服务器可接受的监控条件，运用层次结构保存的监控方法实现对互联网的监控并运用正则表达技术过滤和整合与用户主题请求相关的大众评价信息，生成个性化的监控结果，并通过各种方式发送到用户手上。本发明能够让机器智能地对用户提交的监控主题进行语义分析，实现对互联网上最符合用户监控需求的主题的监控以及相关的大众评价信息，然后围绕着该主题自动地生成监控结果，用户可以要求生成监控结果的风格和格式，并制定获取监控结果的方式。这就使得人们的监控过程更加个性化，更加的方便，更加的丰富，生动。
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公开(公告)号：CN102222104B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110170308.7
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于时空融合的智能提取视频摘要方法，用户选择一个源视频，采用基于时空融合的智能提取视频摘要方法对视频进行视频摘要提取，然后将所有视频摘要都保存到一个包含所有视频摘要的新视频中，用户可以通过此新视频来观看源视频的所有视频摘要。本发明并不需要知道目标的具体特征，在不知道目标特征的情况下就可以利用次方法迅速的浏览所有视频摘要，然后用最短的时间找到自己感兴趣的视频摘要。本发明对视频场景也没有特定的要求，可以同时处理人物场景，车流场景等多种场景的视频，用户不用担心因为视频场景不同而要换一种不同的提取视频摘要技术。
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公开(公告)号：CN102194131A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110146177.9
申请日：2011-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及基于五官几何比例特征的快速人脸识别方法，其识别和搜索的对象是人的正脸图像，是根据人脸各部位灰度值的不同，得出眼、鼻、嘴等特征的二维坐标，将这些坐标点进行适当的连接，组合成角度、长度等信息。通过对两张人脸进行匹配分析，得出眼鼻、眼嘴和鼻嘴的匹配率以及综合匹配率。同时，可将所得到的二维坐标连同人脸图像及人脸所属个体的信息存入数据库。本发明将需要被识别的人脸与数据库的人脸逐一地进行对比匹配，从中取出综合匹配率最高的人脸，实现人脸的快速搜索。
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公开(公告)号：CN102214227A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201110170455.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法，包括：用户上传监控请求，服务器分析监控请求并获取服务器可接受的监控条件，运用层次结构保存的监控方法实现对互联网的监控并运用正则表达技术过滤和整合与用户主题请求相关的大众评价信息，生成个性化的监控结果，并通过各种方式发送到用户手上。本发明能够让机器智能地对用户提交的监控主题进行语义分析，实现对互联网上最符合用户监控需求的主题的监控以及相关的大众评价信息，然后围绕着该主题自动地生成监控结果，用户可以要求生成监控结果的风格和格式，并制定获取监控结果的方式。这就使得人们的监控过程更加个性化，更加的方便，更加的丰富，生动。
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