一种基于立体视觉测量系统校准与误差修正方法及系统

    公开(公告)号:CN119642697A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411553213.7

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉测量系统校准与误差修正方法及系统,涉及测量系统优化技术领域,包括:对标准尺寸的物体进行扫描采集数据点;对每个数据点计算测量长度与实际长度之间的误差,计算所有测量值的平均值和标准差,排除那些误差超过的测量值;计算校准系数和偏移,获得修正后的边长数据,并对所述校准系数和偏移进行动态调整。本发明通过详细的算法步骤和闭环反馈控制机制,机器测量系统能够实现自动化的数据收集、实时误差分析和校准参数的动态调整。这不仅提高了测量的精确度和稳定性,而且确保了系统长期运行中的高效性和可靠性。通过定期的校准和实时的误差修正,这些算法可以显著提高测量系统的整体性能。

    一种基于非线性误差修正的校准与误差修正方法及系统

    公开(公告)号:CN119642696A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411553212.2

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于非线性误差修正的校准与误差修正方法及系统,涉及测量系统优化技术领域,包括:对标准物体进行精确测量,并计算测量值与真实值之间的误差,用非线性模型描述误差与测量值之间的关系;对得到的每个测量值应用非线性模型进行误差修正;根据最新的测量数据实时更新模型参数来调整每次测量的结果。本发明通过分析这些来自机器视觉的测量数据,结合了多项式建模和线性回归技术,能够有效识别和修正测量系统中的非线性误差并自动进行调整,以确保长期的准确性和稳定性。此外,本发明技术同时考虑环境因素的影响进一步优化误差修正过程,使系统能够智能适应不同的测量条件和环境变化,从而保证在应用中的高精度和可靠性。

    一种辐射监测数据压缩与实时传输方法及系统

    公开(公告)号:CN119603371A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411456165.X

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种辐射监测数据压缩与实时传输方法及系统,涉及数据压缩和传输技术领域,包括采集原始辐射监测数据,进行数据预处理;对辐射监测数据特征进行无损压缩编码;将压缩后的数据分成小段,分段传输数据;接收端收到数据后,按照压缩逆向操作进行解压。本发明能显著提高在低带宽条件下辐射数据的传输效率和可靠性。压缩算法可以实现至少50%以上的数据压缩率,同时保持数据的完整性和精度。此外,实时传输机制确保了数据在极端网络条件下也能有效传输,显著减少了数据传输的延迟和丢包率。可以显著减少辐射监测数据的体积,而无需牺牲数据的质量和完整性。

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