一种大功率波导衰减器
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118231984A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410042698.7

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种大功率波导衰减器,包括依次通过紧固件连接为一体的上腔体、中间腔体和下腔体;上腔体与中间腔体相对的一面设有第一凸起金属;下腔体与中间腔体相对的一面设有第二凸起金属;中间腔体开设有若干波导通道,若干波导通道包括:位于中间腔体与上腔体相对的一面的波导通道一、波导通道二、波导通道三,以及位于中间腔体与下腔体相对的一面的波导通道四、波导通道五和波导通道六;中间腔体的不同面上的波导通道通过多组耦合孔进行信号传输,第一凸起金属、第二凸起金属与中间腔体的不同面的两个波导通道构成波导传输通道。优点:实现信号的大功率衰减与良好的输出信号平坦度,且具有覆盖频段宽、结构设计灵活、便于组装和调整的优势。

    基于时延-多普勒联合调制的分布式雷达通信一体化方法

    公开(公告)号:CN116047503A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211644838.5

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于时延‑多普勒联合调制的分布式雷达通信一体化方法,包括:获取接收端接收到的雷达通信一体化信号,从雷达通信一体化信号中提取通信信号回波和雷达信号回波;根据雷达信号回波利用互相关法获取目标时延、路径增益和多普勒信息;采用turbo迭代最大比合并算法对通信信号回波进行解调,获得时延‑多普勒域网格中的通信数据,根据所述目标时延和多普勒信息,利用chan法对目标进行定位测速,得到目标定位测速结果。

    一种具有高频率选择特性的单层无通孔极化扭转反射面

    公开(公告)号:CN115882230A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202310093757.9

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本公开属于电磁场与微波技术领域,公开一种具有高频率选择特性的单层无通孔极化扭转反射面,包括极化扭转反射面单元,所述极化扭转反射面单元为单层无通孔结构,所述极化扭转反射面单元包括正方形介质基板、双模矩形环谐振器和金属地层,所述双模矩形环谐振器附在正方形介质基板上表面,所述正方形介质基板下表面为接地层,所述金属地层附在正方形介质基板下表面的接地层上。该具有高频率选择特性的单层无通孔极化扭转反射面,可将线极化入射波转化成交叉极化反射波,并且可观察到极化扭转反射面具有高频率选择特性,在其通带内可观测到二阶带通频率响应,同时在其上阻带或下阻带位置存在一个交叉极化反射零点。

    一种基于GBDT模型的K分布杂波参数估计方法

    公开(公告)号:CN115510395A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211189259.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于GBDT模型的K分布杂波参数估计方法,包括以下步骤:(1)获取海杂波序列;(2)提取特征;(3)构建特征向量;(4)估计形状参数;(5)估计尺度参数;(6)计算KSD值。本发明通过GBDT模型进行自主学习估计形状参数且利用依赖于形状参数的特定分位点估计尺度参数,集成了矩估计的估计精度高和分位点估计的抗异常样本的优势,从而实现了参数估计的准确性以及在复杂杂波环境下的稳健性。

    一种极化及方向图可重构的天线

    公开(公告)号:CN113644452A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110905879.4

    申请日:2021-08-09

    Inventor: 段铸 王杰

    Abstract: 本发明公开了一种极化及方向图可重构的天线,属于天线技术领域。该天线包括:上层介质板、金属支柱、下层介质板、圆环形天线、扇形金属贴片、金属地,所述圆环形天线印刷于上层介质板的上表面,所述圆环形天线在角度为α、α+90°、α+180°、α+270°上设有馈电端口,所述上层介质板的圆心与下层介质板的圆心位于同一轴线上,且上层介质板和下层介质板之间的距离为1mm,所述上层介质板和下层介质板通过金属支柱与馈电端口连接,所述下层介质板的上表面印刷有四个扇形金属贴片,所述下层介质板的下表面上印刷有金属地。本发明的天线可以大大减小天线的剖面,满足可穿戴天线小型化的要求,实现极化可重构和方向图可重构。

    一种基于密度和在线半监督学习烟草分类方法

    公开(公告)号:CN108376261A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810119422.9

    申请日:2018-02-06

    Inventor: 夏旻 王杰

    Abstract: 本发明涉及一种基于密度和在线半监督学习烟草分类方法,首先利用少量有标签的烟草样本进行初始训练,然后利用一批数量上大于有标签样本数的无标签样本,基于密度和距离筛选有用样本,进行在线学习,因此不断筛选更新,并获得最终的学习模型,最后的模型就可以应用于烟草的分类。本发明相比一般的半监督学习,通过密度和距离的算法增加了一个机选样本的过程,提高了模型的训练效率,运用在线学习提高模型的训练速度和适用性。

    一种基于OFDM梳状谱信号的雷达通信一体化射频隐身波形设计方法

    公开(公告)号:CN118200105B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410607708.7

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM梳状谱信号的雷达通信一体化射频隐身波形设计方法,包括以下步骤:(1)对OFDM信号采用梳状的时频结构,将雷达子载波均匀地插入OFDM子载波中,对雷达通信一体化射频隐身信号采用分组的方式进行功率分配,(2)以最小化总功率为目标函数,将目标检测概率和通信信道容量作为约束条件构建OFDM梳状谱雷达通信一体化射频隐身信号优化模型;(3)采用罚函数法将步骤(2)中的优化模型转化为二次规划问题,采用信赖域方法求解;(4)生成OFDM梳状谱雷达一体化射频隐身信号;本发明有效降低一体化信号的峰值功率,提升一体化信号的射频隐身性能。

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