一种带除湿功能的吊顶式双向流新风净化机组

    公开(公告)号:CN118274396B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410703676.0

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明公开了一种带除湿功能的吊顶式双向流新风净化机组,涉及空调设备技术领域,包括壳体,壳体的上方活动安装有盖板,壳体的侧壁上安装有多个挂耳,壳体的上安装有排风进风管、新风进风管、排风出风管以及新风出风管,壳体的内部左侧安装有排风机,排风机与的输入端与排风进风管和新风进风管连通,排风机的输出端与排风出风管连通,壳体的内部右侧设置有进风机,进风机的输出端与新风出风管连通。本发明通过冷凝机构的设置,增加了空气移动的行程,减小了空气移动的速度,同时增大了空气与冷凝板和活动板之间的接触面积,进而使得空气中的湿气可更好地被冷凝成小水珠,提高了除湿效果,提高了冷凝板储存小水珠的量。

    一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法

    公开(公告)号:CN114937204B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210476223.X

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法,包括搭建并训练一个分割网络,输入双时像遥感图像,输出预测变化区域的预测模型,其特征在于,所述预测模型包括至少三个基础语义分割子模块:特征提取模块、细节特征引导模块、自注意力以及特征融合模块。该种轻量级多特征聚合的神经网络遥感变化检测方法,通过轻量级多特征融合网络在采用前述训练方法进行训练后即可用于遥感图像变化检测,对待处理图像先采用裁剪的方式输入至神经网络模型中,设置参数并进行多次迭代,得到变化检测遥感图像的预测结果,该预测的结果相对于采用传统的基础语义分割模型(例如UNet、FCN等)得到的结果,其预测准确率有明显的提升。

    一种基于局部-全局Transformer网络的遥感图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN116434069A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310470097.1

    申请日:2023-04-27

    Inventor: 夏旻 宋磊

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部‑全局Transformer网络的遥感图像变化检测方法,该方法包括以下步骤:对多组图像样本数据进行预处理得到多组图像数据;将每组标准化的图像数据输入到局部‑全局Transformer网络中;对每阶段中前时向遥感图像的输出和后时相遥感图像的输出进行差分运算后输入到高频增强单元中,得到各个阶段变化区域边缘的高频特征;将第二阶段、第三阶段和第四阶段的高频特征输入到多尺度融合注意力单元中,得到各阶段细粒度融合特征;将第一阶段变化区域边缘的高频特征、后面三个阶段得到的细粒度融合特征输入到深层特征引导单元;本发明为了解决特征边界的严重的误检漏检问题,提出一种即插即用的高频增强单元来替代不够灵活的U形结构以优化检测边界。

    一种用于土地覆盖分类问题的多级特征聚合系统及方法

    公开(公告)号:CN115035402A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210394183.4

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了遥感技术领域的一种用于土地覆盖分类问题的多级特征聚合系统及方法,包括:获取土地覆盖数据集;将土地覆盖数据集中的训练集输入预先构建的多级特征聚合网络进行迭代训练,所述多级特征聚合网络包括编码器、解码器和全局依赖模块,所述全局依赖模块位于编码器和解码器的中间,通过学习亲和力矩阵码器和解码器的中间,获取所有位置之间的权重值并过滤冗余通道信息;迭代训练结束后,保存训练好的最佳模型权重;重新加载最佳模型权重,对土地覆盖数据集中的测试集预测分割结果。本发明提高了对高分辨率遥感图像的分割精度,分割效果改善明显。

    一种土地覆盖分类的特征增强网络

    公开(公告)号:CN114943893A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210476210.2

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种土地覆盖分类的特征增强网络,包括如下步骤:S1、获取训练图像集和测试图像集;S2、构造网络模型,包括建立四个下采样层;S3、构建解码网络,包括建立自注意特征模块、通道特征强化模块和特征融合模块;S4、通过特征融合模块,将下采样过程中的不同尺寸的信息进行融合,指导骨干网络特征地图获取空间维度上隐藏层的信息。该种土地覆盖分类的特征增强网络,加强了隐藏层中的语义信息的提取,将隐藏层的语义信息传递原始特征图,得到特征图的上下文像素的类别信息,从而改善建筑物和水域分割过程中的边缘模糊和建筑物误判等问题,提高了分割精度,增强了算法的普适性。

    一种全自动设置成像系统中背光的智能装置及方法

    公开(公告)号:CN107085344B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201710357201.0

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种全自动设置成像系统中背光的智能装置及方法,该装置,控制板与电脑控制连接,采集和分析相机的图像信息,控制发光阵列的工作状态;总控制器模块用于接受电脑的操作指令后,发出指令给分控制器,使得分控制器驱动模块驱动各个发光阵列的运行。该方法包括步骤1.初始化;步骤2.判断背光区域的成像;步骤3.配对图像和发光阵列;步骤4.电脑发送信息给总控制器模块;步骤5.采集图像;步骤6.计算,步骤7.调整,步骤8.结束。本发明自动计算出区域亮度信息,然后驱动单个区域的发光二极管,改变亮度,使得面对一张色度完全一致的图像,呈现出各个区域的亮度一致的正确效果。

    一种四旋翼飞行器姿态控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN102955477A

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201210417209.9

    申请日:2012-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种四旋翼飞行器姿态控制系统及控制方法,首先获取当前飞行器的姿态角信息,所述姿态角包括滚转角、俯仰角和偏航角;其次,分别设计滚转角、俯仰角和偏航角的控制器,其中滚转角与俯仰角的控制器相同;最后对获得的三个控制器的控制输入进行叠加后输出一个总的驱动信号从而驱动电机工作以控制飞行器姿态。采用陀螺仪结合加速度计,并根据飞行器姿态角模型设计出卡尔曼滤波器在线推测姿态角,同时还能得到系统的中间状态变量,具有一定的滤波效果。

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