公开(公告)号：CN114594278B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202210326299.4

申请日：2022-03-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐梦 ,  陈云云 ,  庄俊彦 ,  陈雅宜

IPC: G01P5/26

Abstract: 本发明公开了一种基于莫尔测量技术反演风速的方法及系统，包括：利用预先建立的莫尔条纹采集系统采集莫尔条纹间距以及在风力作用下的莫尔条纹位移；根据莫尔条纹间距和莫尔条纹位移计算得到风速。优点：本发明将将莫尔测量技术引入到风速测量中来，把光栅微小的位移与风压联系起来进行反演风速，具有实时、稳定、非接触以及精度高的特点。

公开(公告)号：CN113409417B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110798837.5

申请日：2021-07-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈雅宜 ,  陈云云 ,  徐梦

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN115128041A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210748316.3

申请日：2022-06-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 程伟昊 ,  陈云云 ,  陈雅宜 ,  何成兴 ,  张绮方

IPC: G01N21/45 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种折射率重建方法，属于光学测量技术领域，包括：获取待测流场的莫尔条纹；基于傅立叶分析和多重网格法，利用待测流场的莫尔条纹获得标准莫尔条纹偏折角分布；将获得的标准莫尔条纹偏折角分布输入预设卷积神经网络获得预测流场折射率分布；将获得的预测流场折射率分布进行Radon变换得到预测莫尔条纹偏折角分布；将标准莫尔条纹偏折角分布和预测莫尔条纹偏折角分布代入误差函数，确定误差值；根据误差值的收敛状态，确定收敛卷积神经网络；采用所述收敛卷积神经网络计算标准流场折射率分布。本发明提供了一种折射率重建方法，有效降低了计算过程的复杂程度和理论难度。

公开(公告)号：CN113409417A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110798837.5

申请日：2021-07-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈雅宜 ,  陈云云 ,  徐梦

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的莫尔条纹信息提取方法，包括如下步骤：步骤1：对一级滤波下的莫尔条纹光场强度进行预处理，推导出莫尔条纹相位的表达式；步骤2：对莫尔条纹光强运用伽柏小波变换；步骤3：根据莫尔条纹光强表达式，采用伽柏小波滤波器对莫尔条纹图像滤波；步骤4：对莫尔条纹光强进行卷积，得到主幅角；将步骤1中的莫尔条纹相位与主幅角表达式联立，以获取伽柏小波变换方法提取的莫尔条纹相位；步骤5：用多重网格法对步骤4得到的莫尔条纹相位进行相位解包。本发明的一种基于小波变换的莫尔条纹信息提取方法，莫尔条纹相位信息整体上更加平滑，能够有效减少噪点数，轮廓更加清晰，高精度且操作简便。