-
公开(公告)号：CN104601563B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510003600.8
申请日：2015-01-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种新的可公开验证的云存储数据持有性的方法，仅仅使用hash函数来产生各数据块的标记；在完整性验证阶段，本发明使用message‑locked encryption（MLE）加密算法（对称加密）来加密并传输抽样检查的数据块的标记信息，极大提高了运算效率：由于仅仅使用了hash和对称加密操作，数据块的标记产生和标记验证的计算效率比现有的公开验证方案快1000倍以上。
-
公开(公告)号：CN104994069A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510272790.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于数据重复性验证的云存储数据完整性证明方法，其过程是：当用户外包数据到云服务器时，云服务器首先对数据是否重复进行检查，如果该数据重复，服务器就对数据块的重复率进行标记，并通知用户该数据已经存在不需要上传，用户将该重复数据进行标记，当用户进行数据的完整性审计时，重点对不重复的数据进行完整性验证工作。本发明利用数据重复性验证，重点对不重复的数据进行完整性验证，大大提高了数据完整性审计的效率。
-
公开(公告)号：CN104809407A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510224659.X
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了云存储前端数据加解密及校验方法和系统，通过自动用户加密上传文件，解密下载文件，保证用户隐私；按预定周期自动校验存储在云存储终端的数据完整性，从而验证存储在云端的数据是否被篡改或删除。本发明改善了云存储保密性和数据完整性不能得到保证的缺陷，提高了云存储的可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN119250112A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411756034.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积神经网络的闪电推演方法和系统，该方法包括根据闪电定位数据获取闪电区域信息，构建闪电区域拓扑图；对闪电定位数据进行预处理，将预处理后的数据映射到对应区域，计算各区域内的地闪密度，并按照设定阈值对地闪密度进行等级划分；将各区域地闪密度等级映射到图的对应节点中，得到设定时间内的地闪密度数据，按照时间间隔进行划分，结合闪电区域拓扑图，构建具有图结构的闪电密度时间序列数据集，将该数据集输入到时空图卷积神经网络模型中进行训练和参数调优，得到最终的时空图卷积神经网络模型，利用该模型完成闪电推演。本发明能更有效学习闪电的空间规律和时间规律，提高闪电推演的准确性。
-
公开(公告)号：CN119227012A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411755579.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的文献研究领域关联程度量化方法，属于文献研究关联度计算技术领域。本发明方法通过构建多个无向图，全面捕捉文献特征间的关系，增强文献的关联性表示能力；通过实验比较分析多种特征聚合操作，选择最优特征融合方案提取文献之间的关联特征，提高关联程度量化的预测精度；通过最小#imgabs0#维球模型，进行跨领域科研能力评估方法，帮助科研人员识别不同学者在多学科交叉研究中的贡献与影响力；同时通过带误差容限的准确率作为评估指标，提升了不同精度需求下的灵活性与适应性。本发明方法能够帮助研究人员从大量文献中快速锁定最相关资料，使文献研究更好地满足实际科研需求，从而促进跨学科合作与创新。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117273130A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311502701.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与个体能力的认知诊断状态机实现方法，首先，将认知诊断的测试过程建模为基于知识图谱与个体能力触发的状态机，在认知诊断测试过程中，被测试者借助自身能力，触发状态机的状态转移；其次使用知识图谱表述知识点前导和后续的关联关系的特性，对状态机样本中路径进行扩展补充；利用状态机路径分解，使得用于认知诊断的模型中，各知识点在多个变迁条件中只出现一次，以状态变迁时间顺序组成状态转移矩阵；最后对改造后的状态机使用LSTM模型，通过被测试对象的测试结果，训练状态转移矩阵；将最终被测试对象的训练结果与标准认知结构对象做对比，利用相似度对被测试对象自身能力及各个知识点的掌握程度进行分析。
-
公开(公告)号：CN116910186A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311169134.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种文本索引模型构建方法、索引方法、系统和终端，属于文本索引领域，包括：获取维基百科的中文语料，对数据进行预处理；基于Skip‑gram模型对语料库中的词进行训练，得到对应词向量；遍历m段文本，将每段文本进行分词，并使用词向量构建每段文本的n维球空间，总共得到m个n维球空间，把这m个n维球空间作为文本索引；通过迭代算法不断调整每个球空间的中心位置，实现最小的可容纳文本中所有词向量的n维球空间；输入关键词进行检索，若检索成功则使用ACBM算法定位关键词在每段文本中的位置。本发明提出了一种新的文本索引方法，在大数据环境下，可以大幅度提高检索速度。
-
公开(公告)号：CN106066870B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610368937.3
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种语境标注的双语平行语料库构建系统，该系统由上位机与并行的语境标注数据生成单元组成。通过上位机进行双语语料的前置处理，再将语料分词发送至并行标注数据生成单元。在生成单元的主控模块控制下由单元内各节点模块生成语境标注数据并将数据存储在模块外接的FLASH芯片中。当双语平行语料库达到一定规模后，由上位机读取存储在各节点模块中词共句关系的统计数据实现对语料库中双语语料的语境标识。本构建系统充分利用了并行处理的架构优势，能快速处理较大规模的语料库语境标注数据的生成。并基于标注数据标注出语料库中语料的语境，实现语境标注的双语平行语料库。
-
公开(公告)号：CN104994069B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201510272790.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于数据重复性验证的云存储数据完整性证明方法，其过程是：当用户外包数据到云服务器时，云服务器首先对数据是否重复进行检查，如果该数据重复，服务器就对数据块的重复率进行标记，并通知用户该数据已经存在不需要上传，用户将该重复数据进行标记，当用户进行数据的完整性审计时，重点对不重复的数据进行完整性验证工作。本发明利用数据重复性验证，重点对不重复的数据进行完整性验证，大大提高了数据完整性审计的效率。
-
公开(公告)号：CN104809407B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510224659.X
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了云存储前端数据加解密及校验方法和系统，通过自动用户加密上传文件，解密下载文件，保证用户隐私；按预定周期自动校验存储在云存储终端的数据完整性，从而验证存储在云端的数据是否被篡改或删除。本发明改善了云存储保密性和数据完整性不能得到保证的缺陷，提高了云存储的可靠性和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.019 seconds)
