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公开(公告)号:CN114842470A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210577277.5
申请日:2022-05-25
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06M7/04 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种层叠式笼养模式下的鸡蛋计数及定位系统,包括:鸡蛋目标跟踪计数模块:基于鸡蛋多类别目标检测模型和多目标跟踪DeepSORT算法实现鸡蛋的计数,并将不同类别的鸡蛋加以区分实现分别计数;速度显示屏定位及示数识别模块:利用卷积神经网络设计并训练了基于UNet算法的速度显示屏语义分割模型及基于CNN算法的速度显示屏目标分类模型,两者搭配共同实现了速度显示屏示数的识别从而得到蛋带运作的速度。本系统首次将目标跟踪算法应用于层叠式笼养模式下的鸡蛋计数中,避免出现重复计数的情况,提高了计数准确率。
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公开(公告)号:CN112990073A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110351067.X
申请日:2021-03-31
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的哺乳期仔猪活动规律统计系统,以RGB相机获取的哺乳期仔猪数据为处理对象,通过标签制作、数据集制作、目标检测模型构建结合哺乳期仔猪运动特征和空间分布规律,建立哺乳期仔猪活动规律监测模型,并对该模型进行优化,选取合适嵌入式端设备作为部署平台,将优化后的模型在该平台进行部署,采用边缘计算模式实现在对哺乳期仔猪活动规律的监测。为猪只精准管理提供一种有效支持,促进养殖业装备的智能化进程。
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公开(公告)号:CN112364763A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011248694.2
申请日:2020-11-10
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的仔猪吃奶行为监测系统,包括仔猪吃奶算法部分、边缘计算部分、网络传输部分、数据存储部分和数据可视化部分。仔猪吃奶算法部分是对仔猪吃奶行为进行监测的依据。边缘计算部分由数据采集模块和数据处理模块组成,数据采集模块是采用摄像头采集母猪产床上的实时视频数据,将采集到的实时视频数据传输至Jetson nano嵌入式设备,Jetson nano将处理完成后的结构化数据打包,利用网络传输部分,将处理后的数据结果传输至本地服务器与云服务器进行存储,在云服务器中对结构化数据结果进行清洗与重组,将结果发送至移动端进行展示。本发明可作为高效、安全的、便捷的新一代智慧养殖系统。
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