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公开(公告)号:CN112131927B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010768129.2
申请日:2020-08-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于妊娠后期姿态转化特性的母猪分娩时间预测系统,其特征在于它包括图像采集模块、网络传输模块、视频存储单元、本地服务器、中心计算模块以及移动端接收模块,图像采集模块采集妊娠后期限位栏环境下的母猪视频,采集的数据存储至视频存储单元;本地服务器截图图像帧通过网络传输模块上传至中心计算模块。本发明从图像采集模块,到最终的移动端接收模块实现了端到端的自动化运行与控制,能够极大地提升母猪管理效率,降低仔猪的死亡风险。
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公开(公告)号:CN112088795B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202010644050.9
申请日:2020-07-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明公开了一种基于激光定位的限位栏猪只姿态识别方法,采用两支一字型激光发射器,激光发射器之间存在一定的高度差或者是角度差同时发射水平激光,激光线段在猪只背部以及地板上成像,通过猪背以及地板上的成像线段对限位栏内的猪只进行定位。通过限位栏正上方的摄像头采集猪只图像数据,并传输至图像处理模块,图像处理模块主要完成图像数据的预处理、激光线段定位以及猪只姿态判定,最后将处理得到的猪只姿态数据传输到服务器中,最后进行客户端展示。通过该猪只姿态识别方法,能够实现快速、有效的猪只姿态识别为猪只精准管理提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN112131927A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202010768129.2
申请日:2020-08-03
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于妊娠后期姿态转化特性的母猪分娩时间预测系统,其特征在于它包括图像采集模块、网络传输模块、视频存储单元、本地服务器、中心计算模块以及移动端接收模块,图像采集模块采集妊娠后期限位栏环境下的母猪视频,采集的数据存储至视频存储单元;本地服务器截图图像帧通过网络传输模块上传至中心计算模块。本发明从图像采集模块,到最终的移动端接收模块实现了端到端的自动化运行与控制,能够极大地提升母猪管理效率,降低仔猪的死亡风险。
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公开(公告)号:CN112364763B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202011248694.2
申请日:2020-11-10
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06F16/71 , G06F16/75 , H04N7/18 , H04L67/10 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的仔猪吃奶行为监测系统,包括仔猪吃奶算法部分、边缘计算部分、网络传输部分、数据存储部分和数据可视化部分。仔猪吃奶算法部分是对仔猪吃奶行为进行监测的依据。边缘计算部分由数据采集模块和数据处理模块组成,数据采集模块是采用摄像头采集母猪产床上的实时视频数据,将采集到的实时视频数据传输至Jetson nano嵌入式设备,Jetson nano将处理完成后的结构化数据打包,利用网络传输部分,将处理后的数据结果传输至本地服务器与云服务器进行存储,在云服务器中对结构化数据结果进行清洗与重组,将结果发送至移动端进行展示。本发明可作为高效、安全的、便捷的新一代智慧养殖系统。
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公开(公告)号:CN111709333A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010501613.9
申请日:2020-06-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于笼养鸡异常粪便的溯源预警系统,它包括异常粪便识别单元和异常粪便溯源单元:异常粪便识别单元包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块和终端报警模块;异常溯源单元包括转速传感器、数据传输模块和数据处理模块。本发明利用异常粪便识别技术,对鸡只健康状态的监测以及疾病的预警,能够实现实时、准确、高效的鸡健康检测,提高养殖自动化、智能化水平。同时通过对产生异常粪便的异常鸡只进行空间溯源,能够实现鸡养殖过程中的精准用药,极大的减少药物滥用,能够从根本上提升食品安全。
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公开(公告)号:CN114842470B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202210577277.5
申请日:2022-05-25
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/277 , G06M7/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种层叠式笼养模式下的鸡蛋计数及定位系统,包括:鸡蛋目标跟踪计数模块:基于鸡蛋多类别目标检测模型和多目标跟踪DeepSORT算法实现鸡蛋的计数,并将不同类别的鸡蛋加以区分实现分别计数;速度显示屏定位及示数识别模块:利用卷积神经网络设计并训练了基于UNet算法的速度显示屏语义分割模型及基于CNN算法的速度显示屏目标分类模型,两者搭配共同实现了速度显示屏示数的识别从而得到蛋带运作的速度。本系统首次将目标跟踪算法应用于层叠式笼养模式下的鸡蛋计数中,避免出现重复计数的情况,提高了计数准确率。
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公开(公告)号:CN111709333B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202010501613.9
申请日:2020-06-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于笼养鸡异常粪便的溯源预警系统,它包括异常粪便识别单元和异常粪便溯源单元:异常粪便识别单元包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块和终端报警模块;异常溯源单元包括转速传感器、数据传输模块和数据处理模块。本发明利用异常粪便识别技术,对鸡只健康状态的监测以及疾病的预警,能够实现实时、准确、高效的鸡健康检测,提高养殖自动化、智能化水平。同时通过对产生异常粪便的异常鸡只进行空间溯源,能够实现鸡养殖过程中的精准用药,极大的减少药物滥用,能够从根本上提升食品安全。
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公开(公告)号:CN112088795A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010644050.9
申请日:2020-07-07
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01K29/00
Abstract: 本发明公开了一种基于激光定位的限位栏猪只姿态识别方法,采用两支一字型激光发射器,激光发射器之间存在一定的高度差或者是角度差同时发射水平激光,激光线段在猪只背部以及地板上成像,通过猪背以及地板上的成像线段对限位栏内的猪只进行定位。通过限位栏正上方的摄像头采集猪只图像数据,并传输至图像处理模块,图像处理模块主要完成图像数据的预处理、激光线段定位以及猪只姿态判定,最后将处理得到的猪只姿态数据传输到服务器中,最后进行客户端展示。通过该猪只姿态识别方法,能够实现快速、有效的猪只姿态识别为猪只精准管理提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN113223035A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110629061.4
申请日:2021-06-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种笼养鸡智能巡检系统,它包括边缘数据采集装置、服务器、可视化分析平台,具体的:边缘数据采集装置用于获取笼养鸡图像数据和笼内环境信息,并传输至服务器;所述笼养鸡图像数据包括RGB图像和热红外图像,所述笼内环境信息包括温湿度信息和拥挤度信息;服务器对图像数据进行分析获得鸡头异常评分和笼养鸡个体的温度,基于笼养鸡个体的温度和笼内环境信息获得笼养鸡反演温度,基于鸡头异常评分和笼养鸡反演温度获取笼养鸡健康综合评价并发布给可视化分析平台;可视化分析平台进行信息展示。能够快速、准确地评估笼养鸡个体健康情况,并衍生到整笼鸡的综合评价,减少人工工作量,减轻人的主观判断,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN113223035B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202110629061.4
申请日:2021-06-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种笼养鸡智能巡检系统,它包括边缘数据采集装置、服务器、可视化分析平台,具体的:边缘数据采集装置用于获取笼养鸡图像数据和笼内环境信息,并传输至服务器;所述笼养鸡图像数据包括RGB图像和热红外图像,所述笼内环境信息包括温湿度信息和拥挤度信息;服务器对图像数据进行分析获得鸡头异常评分和笼养鸡个体的温度,基于笼养鸡个体的温度和笼内环境信息获得笼养鸡反演温度,基于鸡头异常评分和笼养鸡反演温度获取笼养鸡健康综合评价并发布给可视化分析平台;可视化分析平台进行信息展示。能够快速、准确地评估笼养鸡个体健康情况,并衍生到整笼鸡的综合评价,减少人工工作量,减轻人的主观判断,提高工作效率。
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