公开(公告)号：CN106872383A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710205193.8

申请日：2017-03-31

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  李栋 ,  姚霞 ,  田永超 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G01N21/31

CPC classification number: G01N21/3103

Abstract: 本发明提出一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法，包括以下步骤：分别测量水稻的叶片单叶和冠层的反射光谱及相对应的叶绿素含量；对反射光谱进行预处理，获得小波系数；在680nm～750nm光谱区间提取出小波系数光谱的零点，定义该零点对应的光谱位置为红边位置。本发明的方法通过对水稻叶片和冠层的反射光谱进行连续小波变换，基于获得的小波系数提取出红边位置，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于不同水稻品种、不同栽培处理、不同生育时期的叶片和冠层水平，可广泛用于监测水稻叶片和冠层叶绿素含量。

公开(公告)号：CN115508356A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211301573.9

申请日：2022-10-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  李栋 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明提出一种基于氮分配理论的稻麦叶片氮含量高光谱估算方法，包括以下步骤：构建叶片氮分配模型，利用稻麦叶片尺度数据集标定模型系数，基于冠层反射光谱估算叶片叶绿素含量和干物质含量，利用标定的叶片氮分配模型估算叶片氮含量。本发明的方法在叶片尺度构建叶片氮分配模型，然后用遥感技术更容易估算的生化参数来估算叶片氮含量，该方法操作步骤简单，模型具有跨尺度可拓展性，适用于冠层水平不同稻麦品种、不同栽培处理、不同生育时期，可广泛用于稻麦冠层水平的叶片氮含量监测。

公开(公告)号：CN106872383B

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201710205193.8

申请日：2017-03-31

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 程涛 ,  李栋 ,  姚霞 ,  田永超 ,  朱艳 ,  曹卫星

IPC: G01N21/31

Abstract: 本发明提出一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法，包括以下步骤：分别测量水稻的叶片单叶和冠层的反射光谱及相对应的叶绿素含量；对反射光谱进行预处理，获得小波系数；在680nm～750nm光谱区间提取出小波系数光谱的零点，定义该零点对应的光谱位置为红边位置。本发明的方法通过对水稻叶片和冠层的反射光谱进行连续小波变换，基于获得的小波系数提取出红边位置，该方法操作步骤简单，运算速度快，适用于不同水稻品种、不同栽培处理、不同生育时期的叶片和冠层水平，可广泛用于监测水稻叶片和冠层叶绿素含量。