-
公开(公告)号：CN104581140A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410831986.7
申请日：2014-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视的视频质量评估方法，考虑到会议电视各会场的布局、背景、灯光等布置都有相关的规定，会场环境相对固定，本发明基于无参考图像质量评估方法，提出一种会议电视的视频质量评估方法，对会议电视终端的正常视频图像进行分析，并生成针对该终端的视频质量评估标准（标准打分），通过该标准打分和相应的会场背景图像，用户无需对视频质量评估告警阈值进行设置，提高了无参考视频质量评估方法的易用性和检测精度，能够有效运用到会议电视的场景中。
-
公开(公告)号：CN104410856A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410770927.3
申请日：2014-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视运维系统的自动巡检方法，利用互联网的独特优势，通过设备硬件接口，获取音视频设备的硬件状态，自动检测网络、音频、视频设备状态，利用后台客户端将每个会场测试结果进行汇总，分析各个会场会议质量，根据结果进行错误排查和错误处理，避免了每个会场需要安排人手进行手工操作，从而大大节约了系统运维的人力成本，减少了系统运维的时间，有效保障了会议进行，具有良好的应用前景，值得推广。
-
公开(公告)号：CN104378630A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410763404.6
申请日：2014-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视音视频质量分析系统，包括电视音视频解码单元、电视音视频质量分析单元、显示单元和存储单元。本发明通过电视音视频解码单元截取音视频流，通过电视音视频质量分析单元对音视频流进行质量评估，通过存储单元对评估结果进行汇总，通过显示单元显示评估结果，能够有效的帮助运维人员精确掌握会议电视系统的工作状态；同时被测试会场被组建进独立于视频会议的测试会议，不会对正在进行的会议产生干扰。
-
公开(公告)号：CN117670026A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311421055.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩斌 , 余磊 , 陈伟清 , 张洋 , 王吉康 , 岳雷 , 周伟 , 陈蕾 , 张一博 , 刘坤 , 彭启伟 , 刘嘉华 , 仲启磊 , 郝小龙 , 曹岑 , 薛依铭 , 吴晗 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 吕进 , 张铁勋
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于电网GIS的危化品企业智能安全预控系统，涉及了危化品预控技术领域，包括电网GIS平台，电网GIS平台通信连接有数据采集模块、风险评估模块、预警监测模块以及响应决策模块；通过数据采集模块采集若干个危化品企业的危化品相关数据，并动态配置采集关联环境，进而生成评估数据包；通过风险评估模块分析评估出评估数据包的安全风险等级并生成风险报告；通过预警监测模块获取风险报告相应的预警信号，并对实时通信环境进行调节；通过响应决策模块根据不同的预警信号生成相应的响应指令，进而根据响应指令选择自定义决策或抓取所预设的决策库中的安全决策，并执行安全决策，从而实现对危化品企业的智能预控。
-
公开(公告)号：CN113593177B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06V20/52 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113593177A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110851440.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 王学广 , 刘金锁 , 彭启伟 , 李国志 , 樊卫东 , 陈坤鹏 , 郝小龙 , 郭佳 , 徐濛 , 张军 , 彭家陵 , 余磊 , 韩斌 , 冯敏 , 张铁勋 , 吴强 , 胡文帅 , 许能
IPC: G08B21/02 , H04N7/18 , H04N5/232 , H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/80 , G06F16/29 , G06K9/00 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，边缘计算装置将定位安全帽的定位信息与RFID标签信息进行关联绑定；边缘计算装置根据指定定位安全帽的定位信息与对应上传的RFID标签信息进行关联绑定，获取电子围栏节点的定位信息及RFID标签信息；将电子围栏节点位置信息自动围合形成闭合空间；边缘计算装置将布控球默认预置位作为联动基准位置；对作业人员违章行为进行判别，并进行告警提醒。本发明提供的一种基于高精度定位和图像识别的视频告警联动实现方法，满足现场告警、实时跟踪与取证要求。
-
公开(公告)号：CN108171117B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711268417.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00973 , G06K9/00986 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于多核异构并行计算的电力人工智能视觉分析系统，其特征在于，包括以轻量级神经网络为核心，包括一种多核异构并行计算模块和业务应用模块；业务应用模块和多核异构并行计算模块之间通过网络服务接口访问，传输数据；所述多核异构并行计算模块包括GPU计算节点、CPU存储管理节点、CPU计算节点，各节点之间通过交换机连接；业务应用模块包括图像管理模块、图像标注模块、模型训练模块、算法应用模块；本发明基于多核异构并行计算框架，可高效实现在线或离线图像数据训练，形成轻量化快速图像分类模型，实现电力内外网图像业务应用，能最大化发挥图像数据的价值，具备较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
-
公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
-
公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.044 seconds)
