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公开(公告)号：CN112950064A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110333674.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网安全风险影响因素分析方法，首先应用“认知‑约束”模型，从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素4个方面对事故机理展开分析，其次构造合适的事故树模型对安全风险因素进行系统的梳理，说明各影响因素间的关联作用，通过量化各事件的结构重要度，总结事故发生规律。本发明以电网安全风险影响因素为研究对象，深层剖析各影响因素间的关系以及对应的事故发生规律，为科学合理的避免类似事故的发生，建设安全电网提出合理建议。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 罗旺 , 鲁盈悦 , 吴超 , 崔漾 , 冯敏 , 郝小龙 , 樊强 , 彭启伟 , 赵高峰 , 张天兵 , 焦群 , 姚一杨 , 夏源 , 余磊 , 白万建 , 李冬 , 徐长福
Abstract: 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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公开(公告)号：CN116341919B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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公开(公告)号：CN115660035A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211688789.5
申请日：2022-12-28
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 郝小龙 , 犹锋 , 刘宝升 , 李洪斌 , 刘超 , 彭启伟 , 刘金锁 , 仲启磊 , 余磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
IPC: G06N3/0442 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种用于LSTM网络的硬件加速器及LSTM模型，硬件加速器包括：串并联转换模块：用于对输入信息和上一时间步的输出信息进行串并转换，将多个16位定点数转换为多维向量；Weight 模块：用于存储权值和非零权值的位置索引；多路选择器：用于基于Weight 模块中的非零权值的位置信息，对串并联转换模块输出的多维向量进行筛选；MVMs 模块：用于对Weight 模块的权值和多路选择器筛选的位置信息进行矩阵向量的乘法运算；点乘法单元：用于MVMs 模块的输出进行激活函数和点乘运算。本发明极大的提高电网事故分析及事故后预评的效率，降低事故分析的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111342460A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010229666.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力设施技术领域，尤其是一种基于人工智能的电网运行监视的方法。一种基于人工智能的电网运行监视的方法，该方法包括：知识库、推理机、知识获取模块、解释接口。这种基于人工智能的电网运行监视的方法，电网运行方式的制定有其独特的复杂性，所涵盖的知识领域很多。关于地区电网运行方式编排的软件体系的研究是基于人工智能技术、针对用户的需求而进行的，能够实现运行方式智能形式的推理、编制，从一定程度上减少工作人员的实际工作量，为其提供决策支持。目前笔者已经将本文中提出的思想方法应用于地区电网运行方式编排软件系统的开发中并取得一定的成果，在后续工作当中，结合某个实际的地区电网情况进一步证明其实用性。
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公开(公告)号：CN106570467B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN104410856B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410770927.3
申请日：2014-12-15
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种会议电视运维系统的自动巡检方法，利用互联网的独特优势，通过设备硬件接口，获取音视频设备的硬件状态，自动检测网络、音频、视频设备状态，利用后台客户端将每个会场测试结果进行汇总，分析各个会场会议质量，根据结果进行错误排查和错误处理，避免了每个会场需要安排人手进行手工操作，从而大大节约了系统运维的人力成本，减少了系统运维的时间，有效保障了会议进行，具有良好的应用前景，值得推广。
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公开(公告)号：CN106570467A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610937811.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/00718 , G06K9/6256 , G06N3/02 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人员离岗检测方法，据监控图像中提取的不同特征，利用图像分类算法对图像进行分类，并通过卷积神经网络训练模型，以检测人员是否离岗。帮助公司监控人员高效地处理监控资料，判断职员的在职情况；能够准确地检测到工作环境下人员的离岗、在岗情况，能够帮助公司监控人员高效地处理监控资料，改进传统的卷积神经网络结构，使其能够应用于公司、企业等室内工作场景，进行人员离岗、在岗的检测，从而使其在我们这个问题上得到了良好的应用。
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公开(公告)号：CN104618685A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410832582.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于供电营业厅视频监控中的图像智能分析方法，在供电营业厅视频监控业务中，包括图像格式转换组件，能自动识别不同格式的图片，并将其转换为视频分析所需格式的图像；快速定位关注区域内的对象，实时检测服务人员的工作行为，判定是否存在异常现象，提升对服务人员的监管力度；快速定位工作区域内的对象，实现对该区域内对象的服务规范化行为进行监督，分析是否在岗，从而达到提升营业厅工作人员服务质量的目的；辅助运维监测人员，实现了对营业厅异动情况的实时侦测、预警；实现了视频根据实际网络情况和视频内容进行动态传输，保证了视频传输的连续性，很大程度上减轻了视频带宽传输的压力。
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