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公开(公告)号：CN112132926A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010918096.5
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于可缩放矢量图的流程图图元样式设计器及其设计方法，该设计器包括：可缩放矢量图生成器组件，用于执行：根据默认样式生成四种类型的流程图图元的可缩放矢量图，以供用户在此基础上进行流程图图元样式定制；可缩放矢量图编辑器组件，用于执行：在可缩放矢量图生成器组件生成的默认样式流程图图元基础上，对其对应的可缩放矢量图各标签的属性进行修改；流程图样式模板生成组件，用于执行：生成可供流程设计器使用的流程样式模板文件。本发明基于可缩放矢量图绘制技术提供流程图图元样式定制功能，使流程设计器与宿主系统样式一致，风格统一。
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公开(公告)号：CN116886314A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311014272.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 唐跃中 , 吴金龙 , 顾荣斌 , 方晓蓉 , 何旭东 , 潘晨灵 , 张皛 , 邵佳炜 , 刘文意 , 胡游君 , 邹徐熹 , 沈耀威 , 刘军 , 邱玉祥 , 魏训虎 , 樊泽宇 , 刘皓 , 施健 , 钱李烽 , 位雪银 , 李静
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹深度提取技术的物联网设备识别方法及系统，包括流量数据处理、深度信息提取、指纹生成、参数训练和设备分类。首先将pcap文件划分为会话并提取会话信息矩阵，通过基于自学习的图注意力神经网络和基于Inception的时间卷积神经网络分别学习会话信息矩阵不同非隐私信息序列间的依赖关系和会话数据包之间的时间依赖关系，再通过全卷积Transformer进一步提取特征，生成设备指纹，接着基于多分类交叉熵损失函数，利用Adam优化算法更新神经网络参数，最后利用分类器实现设备分类。本发明结合会话信息矩阵多种属性信息，实现了高质量的指纹生成技术，提升了物联网设备识别方法的可扩展性，避免了物联网设备识别方法在应用中使用受限等问题。
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公开(公告)号：CN113722767A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111030390.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 施健 , 胡游君 , 魏训虎 , 蔡世龙 , 刘军 , 潘安顺 , 富思 , 钱文韬 , 樊泽宇 , 陈克朋 , 周忠冉 , 张文鹏 , 李马峰 , 张俊杰 , 顾亚林 , 刘皓 , 邱文元 , 李洋 , 沈耀威 , 万明 , 万国栋 , 魏芃 , 鄂龙慧 , 朱洪森 , 李宁远 , 韩冬 , 徐顺旺 , 史梦杰 , 朱子葳 , 张华锋 , 周鹏 , 张磊 , 晁凯 , 宋凯 , 赵强 , 吴垠 , 杨勰 , 张敏杰 , 胡楠 , 杨清松 , 王玉敏 , 刘赛 , 甘岚 , 高雪 , 邹徐熹
Abstract: 本发明公开了一种数据完整性验证方法、系统、存储介质及计算设备，本发明的审计侧以抽样方式生成验证请求，云服务器侧基于验证请求向审计侧发送验证证据，进行数据完整性验证，而不是采用许多设备来进行完整性验证，既减少了整个网络的通信成本，又降低了设备的计算成本。
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