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公开(公告)号：CN117494198A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311455126.3
申请日：2023-11-03
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网数据共享系统，包括数据共享申请模块、数据提取模块、核心要素配置模块、数据转换模块和数据展示模块；数据共享申请模块，用于提出共享数据访问申请；数据提取模块，用于提取共享申请模块内的共享数据目录清单和共享数据获取形式；核心要素配置模块，用于根据共享数据获取形式对共享数据目录清单内的数据详情进行可视化配置；数据转换模块，用于将数据详情根据核心要素配置结果进行数据形式转换；数据展示模块，用于共享数据详情的平台化展示。该发明范化管控共享数据，减少了人员之间的沟通成本；配置式数据转换，提高了工作效率；多重共享数据权限访问验证，提高了数据共享的安全性；平台化展示减少了数据获取的繁琐操作。
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公开(公告)号：CN112163702A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011019195.6
申请日：2020-09-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种稳定断面负载率的预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电网技术领域，预测方法包括获取断面信息，并提取所述断面信息内的特征参数；根据所述特征参数与断面负载率进行分析，确定所述特征参数中影响断面负载率的影响因子；根据所述影响因子训练自回归差分移动平均模型；根据训练好的自回归差分移动平均模型对断面负载率进行预测。本发明采用相关分析算法对影响断面负载率的各个设备进行相关分析，提升了分析的合理化程度及分析结果的准确性；通过自回归差分移动平均模型进行断面负载率预测，通过处理断面负载率本身的时间序列数据，获得断面负载率随时间过程的演变特性与规律。
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公开(公告)号：CN111931354A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010696986.6
申请日：2020-07-20
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法，旨在解决现有技术中油温预测过程复杂、计算量大、预测误差大的技术问题。其包括：对历史油温数据进行预处理；基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行拟合训练，构建变压器顶层油温的初始预测模型；计算初始预测油温与实际油温的偏差序列；基于自回归差分移动平均模型对偏差序列进行拟合训练，获得偏差预测数值；基于偏差预测数值和初始预测模型构建变压器顶层油温预测模型，获得变压器顶层油温预测结果。本发明能够在减少数据量和计算量的前提下，获得精确的变压器顶层油温预测结果。
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公开(公告)号：CN116885692A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310649884.2
申请日：2023-06-02
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了电网负荷预测领域的一种短期负荷预测方法，旨在解决负荷预测精度的技术问题。其包括：根据预设置的待预测时段进行负荷数据采样及气象信息获取，根据预设置的每日用电特征时段对所述负荷数据进行子序列子集划分，获取划分后的子集；对所述子集采用k‑均值聚类算法进行聚类分析，通过分析各子集聚类与待预测时段用电特征及气象特征的相似性，选出相似性最强的子集聚类样本；依据所述相似性最强的子集聚类样本，采用改进的最小二乘法进行短期负荷预测，获取预测结果。本发明参考历史负荷中最相似的样本进行短期负荷预测，提高了预测的准确率，同时通过聚类算法也能排除不同负荷的干扰。
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公开(公告)号：CN116628100A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310520110.X
申请日：2023-05-09
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/176 , G06F16/23
摘要： 本发明公开了一种电网数据资产编目梳理方法、装置、设备及介质，其方法包括汇集各业务系统及其所存储数据库的元数据；对业务系统和存储数据库汇集的元数据进行一致性校验；根据校验结果建立各业务系统的准元数据集；对各业务系统中同一实体对象，采用数据融合技术对准元数据集中准元数据进行融合；定义标准元数据，采用配置转换规则建立融合后准元数据与标准元数据的对应关系；根据对应关系对融合后准元数据进行转化，采用标签化技术对转化后准元数据进行数据资产编目的生成和更新；本发明能够实现多源业务系统的全面资产梳理。
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公开(公告)号：CN114418185A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111570535.9
申请日：2021-12-21
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种电网领域调度令操作时长预测方法及装置，包括获取与操作令时长相关的数据；对所述与操作令时长相关的数据进行分析处理，生成模型训练所需要的训练集数据；基于所述训练集数据，采用集成类算法Xgboost进行模型训练；基于所述训练好的模型进行预测，返回预测结果，本发明通过对操作令影响因素的分析，获取影响因素下，合理的特征表达，根据操作令内容的分类，来做操作令的数据清洗，涉及了词向量和图向量结合的方式，解决了调度员下达的操作令被现场操作人员执行具体任务所需花费时长的预测问题，因为调度人工作非常饱和，对各项任务的统筹帷幄非常重要，该发明对新调度员尤其意义重大。
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公开(公告)号：CN111935263A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010757258.1
申请日：2020-07-31
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网设备承载力评价结果推送方法及系统，实时获取多源业务系统数据；基于多源业务系统数据根据相应指标对设备进行监控能力评估和运行状态评估；根据评估的结果进行设备承载力计算；基于电网调控相关专业的监视责任范围进行权限配置，基于电网的组成结构进行分层展示模式配置，融合权限配置及分层展示模式配置完成对设备承载力结果的层次化推送。优点：融合多源数据，实现自动计算电网设备承载力评价结果，减少人工核查设备运行状态的工作量，提高了电网运行的安全水平；提高人员的工作效率；提升了设备承载力结果的可视化水平，并为各层级人员提供更为聚焦的展示模式。
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公开(公告)号：CN108548988A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810257870.5
申请日：2018-03-27
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互信息改进决策树的线路故障预测方法，包括：确认决策树算法能够引入的线路模型信息和线路运行信息进而进行分析对象准备；对引入的信息进行相关性分析，使得强相关属性仅保留一个；基于相关性分析结果以线路为核心进行对象建模；计算故障情况与各属性的互信息进行决策树构建；基于已生成的决策树对线路故障进行预测。本发明避免了强关联属性的重复引用，模型构建简单易理解，对于分析对象的构建具有较高的灵活性，可根据实际能够引入的数据进行对象属性增减，也可用于电网其他设备对象的故障预测，扩展性较强。
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公开(公告)号：CN107123989A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710377789.6
申请日：2017-05-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识方法，步骤为首先运用统计学理论对待预测设备对象如开关及刀闸的运行状态变化信息进行获取，然后根据获取到的数据进行待辨识数据对象的建模，对于各设备对象分别建立一个表征一段时间内运行状态变化的对象集合；然后利用GDLOF算法中的网格约简理论对对象集合中的数据对象进行约简，减少辨识对象，从而提升算法效率；对于未排除的数据对象，考虑到遥测及遥信信息对拓扑错误辨识的影响不同，本发明采用相对熵对各对象的各属性进行加权处理，提升算法的可靠性及执行效率，最终通过确认局部异常因子辨识拓扑错误。本发明方法是基于密度的异常检测算法，将其应用于电网拓扑错误辨识方便，拓展了异常检测算法的应用领域，同时解决了电网拓扑错误及遥测不良数据的辨识问题。
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公开(公告)号：CN116186734A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310089575.4
申请日：2023-02-09
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种区块链网络中的电网调度指令信息处理方法，在调度发令操作传统数据库存储的基础上对调度操作发令全流程进行区块链存储与校核，调度员及厂站人员在链上完成审核、发令、复诵、回令、收令、确认等操作并自动生成区块。本发明提高网络发令系统的安全性，确保调度操作全过程可追溯，操作不可被篡改。
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