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公开(公告)号：CN114430583A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111657071.5
申请日：2021-12-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电力5G通信模组及其所适用的自适应功耗控制方法，电力5G通信模组具有对应不同功耗等级的多种运行模式，各运行模式分别对应设置有流量和时延的上、下限阈值；自适应功耗控制方法包括：在模组初始化时配置模组运行在最高功耗等级；通过模组所转发的IP数据包包头中的源IP地址确定模组下挂的业务，获取业务的功耗要求等级；根据业务的功耗要求等级对模组的功耗等级进行适应性调整；以设定的统计周期统计模组的流量和时延，根据连续N个统计周期内的平均流量和平均时延与实时运行模式流量和时延的上下限阈值之间的关系，维持或调整模组的运行模式。本发明能够自适应模组的通信负荷进行模组运行模式的调整，可在保证通信稳定性的前提下节约能源消耗。
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公开(公告)号：CN114423047A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210131962.5
申请日：2022-02-14
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
发明人： 胡阳 , 杨爽 , 赵高峰 , 刘金锁 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 张立武 , 罗威 , 周鹏 , 杨帆 , 陆涛 , 朱雪阳 , 张影 , 张俊尧 , 刘峰 , 张明 , 罗先南 , 陈泽 , 毕善钰 , 朱骥 , 刘若琳 , 朱鸿江 , 董科 , 陈婧楠 , 徐子超 , 钱经纬 , 顾仁涛 , 郭脐泽
IPC分类号： H04W28/20 , H04W28/22 , H04W28/24 , H04L41/0893
摘要： 本发明公开了一种网络带宽分配优化方法、系统、存储介质及计算设备，本发明对网络切片进行预测可信度划分，采用软、硬混合隔离的策略，对预测可信的网络切片进行分组，保证了网络切片的隔离性，对组内网络切片QoS参数进行优化，保证了网络资源利用率，从而解决了切片网络资源隔离要求与网络利用率要求存在矛盾的问题。
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公开(公告)号：CN114543796B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202210131773.8
申请日：2022-02-14
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
发明人： 黄忠明 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 彭敏鑫 , 郝悍勇 , 崔丙锋 , 杨爽 , 刘锐 , 胡阳 , 郭瑜 , 范超 , 罗先南 , 于佳 , 朱雪阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 汤辉 , 张影 , 张明 , 倪艺洋 , 夏文超 , 王琴 , 贾鹏 , 缪勇 , 朱骥 , 景春峰 , 李军 , 张俊生 , 宋乐乐 , 王洪建
摘要： 本发明公开了一种室外定位方法、系统及存储介质，本发明将传统定位方法的定位结果作为参考，利用初步定位结果获取用户活动范围，利用用户活动范围内的室外空间实体以及智能终端感应数据构建知识图谱，基于知识图谱进行用户位置确定，逐级缩小用户所在范围，对不同尺度的范围确定使用不同类型的数据作为判别指标，能够有效减小恶劣环境对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN114430583B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111657071.5
申请日：2021-12-30
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种电力5G通信模组及其所适用的自适应功耗控制方法，电力5G通信模组具有对应不同功耗等级的多种运行模式，各运行模式分别对应设置有流量和时延的上、下限阈值；自适应功耗控制方法包括：在模组初始化时配置模组运行在最高功耗等级；通过模组所转发的IP数据包包头中的源IP地址确定模组下挂的业务，获取业务的功耗要求等级；根据业务的功耗要求等级对模组的功耗等级进行适应性调整；以设定的统计周期统计模组的流量和时延，根据连续N个统计周期内的平均流量和平均时延与实时运行模式流量和时延的上下限阈值之间的关系，维持或调整模组的运行模式。本发明能够自适应模组的通信负荷进行模组运行模式的调整，可在保证通信稳定性的前提下节约能源消耗。
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公开(公告)号：CN114786168A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111507349.0
申请日：2021-12-10
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于电力业务的加密ESIM模块以及5G模组，加密ESIM模块包括LPA功能模块、加密模块和eUICC模块；5G模组包括集成在PCB板上的电源管理芯片、存储单元、5G基带芯片、射频收发芯片、射频前端、天线、模组接口以及加密ESIM模块。优点：本发明的电力业务加密ESIM模块通过LPA功能模块对Profile进行下载以及管理，并通过加密模块进行加密，保证业务通信的安全性；本发明采用5G通信模组，是通过唯一的射频收发芯片实现4G和5G均只有一路收发通道实现5G通信模组的轻型化，以降低生产工艺要求，从而减小生产成本。
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公开(公告)号：CN114543796A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210131773.8
申请日：2022-02-14
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
发明人： 黄忠明 , 巢玉坚 , 李洋 , 龚亮亮 , 彭敏鑫 , 郝悍勇 , 崔丙锋 , 杨爽 , 刘锐 , 胡阳 , 郭瑜 , 范超 , 罗先南 , 于佳 , 朱雪阳 , 张俊尧 , 冯宝 , 汤辉 , 张影 , 张明 , 倪艺洋 , 夏文超 , 王琴 , 贾鹏 , 缪勇 , 朱骥 , 景春峰 , 李军 , 张俊生 , 宋乐乐 , 王洪建
摘要： 本发明公开了一种室外定位方法、系统及存储介质，本发明将传统定位方法的定位结果作为参考，利用初步定位结果获取用户活动范围，利用用户活动范围内的室外空间实体以及智能终端感应数据构建知识图谱，基于知识图谱进行用户位置确定，逐级缩小用户所在范围，对不同尺度的范围确定使用不同类型的数据作为判别指标，能够有效减小恶劣环境对定位的影响，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN113596829A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110767977.6
申请日：2021-07-07
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/0431 , H04W12/00 , H04L9/18 , H04W52/02
摘要： 本发明公开了一种面向电力终端组网场景的实时在线密钥传输装置及方法，包括发送端，发送端包括数字边沿脉冲发生器、频率综合电路、脉控开关电路和发射天线；数字边沿脉冲发生器将输入的密钥信号处理为双极性脉冲信号；频率综合电路提供频率不同的第一正弦波信号和第二正弦波信号；脉控开关电路分别与数字边沿脉冲发生器和频率综合电路相连，并根据数字边沿脉冲发生器输出的脉冲的极性选择输出第一正弦波信号或第二正弦波信号；脉控开关电路还通过发射天线将第一正弦波信号或第二正弦波信号发送至接收端。本发明将密钥转化为有极性的差分脉冲波形，借助脉控开关电路、频率综合电路、和鉴频器，实现电力通信密钥快速低功耗传输。
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公开(公告)号：CN113569672A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110803857.7
申请日：2021-07-16
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种轻量级目标检测与故障识别方法、装置及系统，所述方法包括获取原始轻量级目标检测与故障识别网络模型；对所述原始轻量级目标检测与故障识别网络模型进行参数优化，获得优化轻量级目标检测与故障识别网络模型；利用所述优化轻量级目标检测与故障识别网络模型对接收到的电力巡检图像数据进行目标检测与故障识别。本发明实现网络的轻量化设计，以取得检测速率与检测精度的良好折中。
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公开(公告)号：CN112134862A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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