一种含氮磷污水同步脱氮除磷的方法

    公开(公告)号:CN102603064A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210095370.9

    申请日:2012-04-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种含氮磷污水同步脱氮除磷的方法,属于污水处理领域。其步骤为:(1)筛选脱氮硫杆菌:从厌氧活性污泥中筛选利用硫化亚铁中的硫源进行自养反硝化的脱氮硫杆菌作为目标菌种;(2)反应器填料准备:将粒径<25mm的硫化亚铁直接置于反应容器中;(3)加入污水:向反应容器通入待处理污水,该待处理污水是pH值为5.0~9.0的含氮磷污水;(4)自养反硝化过程:反应容器在厌氧条件下,在10~40℃温度下混合反应2-~6d,脱氮硫杆菌在将硫化亚铁氧化的同时将水中的NO2-和NO3-还原为N2,同时利用氧化产物铁离子沉淀水中的磷;(5)固液分离。本发明实现了脱氮硫杆菌脱氮技术和铁离子除磷技术的自然融合,反应成本低,处理效果好。

    降解含氮杂环化合物的微生物及其在废水处理中的应用

    公开(公告)号:CN119410562B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510036406.3

    申请日:2025-01-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了降解含氮杂环化合物的微生物及其在废水处理中的应用,属于废水处理技术领域。该微生物为筛选自无锡市政污水处理厂膜生物反应器的活性污泥的嗜吡啶红球菌(Rhodococcus pyridinivorans)Rho48,具有广谱性,能够降解和矿化吲哚、喹啉、苯并噻唑或吡啶在内的多种含氮杂环化合物。还可以将其与赤红球菌(Rhodococcus ruber)Rho4组合使用,两者可以形成复合菌群,能够进一步提高对含氮杂环化合物降解和矿化效果,尤其是吲哚。无论是Rho48单独使用,还是与Rho4组合使用,均能够降解和矿化至少包括喹啉、苯并噻唑或吡啶在内的三种含氮杂环化合物,使得处理含氮杂环化合物废水,尤其是同时含有多种含氮杂环化合物的复合污染废水时,具有更多选择性。

    基于人工神经网络的瞬态变温光纤光栅的土体含水率原位监测方法

    公开(公告)号:CN114279973B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202111610089.X

    申请日:2021-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的瞬态变温光纤光栅的土体含水率原位监测方法,该方法通过瞬态变温光纤光栅传感器获取各测点的变温特征指标,将变温特征指标与测点的土体含水率真值作为数据集,并划分为训练数据集和测试数据集。建立人工神经网络模型,设置模型的输入层为测点和相邻测点的变温特征指标,输出层为测点的土体含水率。利用训练数据集对所建的人工神经网络模型训练,测试数据集对训练后模型测试,将满足期望误差的神经网络模型作为标定模型。将测得的变温特征指标输入标定模型,达到原位监测土体含水率的目的。本发明减小了由瞬态变温光纤光栅传感器内部纵向传热引起的误差,得到的标定模型适用性强,监测的土体含水率精度高。

    一种基于热脉冲全同弱光纤光栅阵列的土壤含水率智能监测系统及原位标定方法

    公开(公告)号:CN113406007B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110664799.4

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于热脉冲全同弱光纤光栅阵列的土壤含水率智能监测系统及原位标定方法,该智能监测系统由全同弱光纤光栅阵列含水率传感器、弱光纤光栅解调分析仪、气象站和远程电源管理器组成。标定方法如下:将全同弱光纤光栅阵列含水率传感器埋入待测土体,选取标定弱光纤光栅在其周围布置常规传感器,并配置给水管;通过给水管给土体定点输水,对土体含水率进行监测;用常规传感器测得的土壤含水率值对弱光纤光栅传感器测得的最大升温值进行标定;拟合得含水率与最大升温值的标定曲线。本发明采用全同弱光纤光栅阵列传感器构建传感网络,并结合人工神经网络算法,能实现对土体含水率长距离、高密度的精细化智能监测,并通过原位标定方法提高传感器标定曲线精度。

    一种适用于异构集群的深度学习模型自动并行训练方法

    公开(公告)号:CN119440841A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411558728.6

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开一种适用于异构集群的深度学习模型自动并行训练方法,接受训练所需的异构集群与深度学习模型为输入;对于深度学习模型,获取其在训练系统上的执行性能信息;对于训练所需集群,获取集群的执行性能信息,并生成集群的最大同构节点集合与节点集合划分;随后遍历每种节点集合划分,对于其内部包含的所有节点集合,求解该节点集合的最大吞吐量;随后通过基于整数二次规划方法的负载均衡算法求解当前节点集合划分的最大吞吐量,从而求解出所有节点集合划分中的最优策略并输出。本发明支持在异构集群设置下求解给定深度学习模型的最优并行策略。可应用于由同构或异构设备组成的单机多卡、多机多卡等多种分布式训练环境。训练效率高,能耗少。

    一种利用硫化亚铁预处理含硝基苯废水的方法

    公开(公告)号:CN102603050B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201210095369.6

    申请日:2012-04-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用硫化亚铁预处理含硝基苯废水的方法,属于污水处理技术领域。其步骤为:(1)将硫化亚铁破碎至粒度为50-60目,并通过水洗或酸洗露出硫化亚铁新鲜表面待用;(2)将处理后的硫化亚铁加入到反应容器中;(3)将硝基苯废水加入到上述反应容器中,其中反应容器中硫化亚铁与硝基苯的质量浓度之比不小于30:1,且硫化亚铁的质量浓度不低于3.6g/L;(4)将反应容器置于厌氧或缺氧环境,使硫化亚铁与硝基苯废水混合,混合反应60~180min后,即完成硝基苯废水的预处理。本发明采用廉价的FeS预处理含硝基苯废水,操作简单,成本低廉,在较短时间内实现了硝基苯的高效预处理效果,硝基苯去除率可达90%以上,大大节省了处理费用。

    一种利用矿物处理低碳氮比污水的人工湿地

    公开(公告)号:CN102923861A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210502501.0

    申请日:2012-11-30

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: Y02W10/18

    Abstract: 本发明公开了一种利用矿物处理低碳氮比污水的人工湿地,属于水处理技术领域。它包括进水管、进水区、出水区和出水管,所述的进水管与进水区连接;所述的出水管与出水区连接;还包括配水区、土壤层和填料区,所述的进水区、配水区、填料区和出水区依次相连;所述的进水区填充有石灰石;所述的填料区内部填充有黄铁矿和石灰石;所述的填料区的上部为土壤层。本发明采用矿物构建人工湿地对低C/N污水进行处理,具有处理效率高、运行稳定、投资费用低、管理方便、美观实用等优点,利用黄铁矿作为填料进行脱氮除磷,实现了矿物的资源化利用,具有较好的发展前景,适合推广使用。

    一种离心分离式光化学反应装置及应用

    公开(公告)号:CN115715963B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202211028265.3

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明披露一种离心分离式光反应装置,包括反应釜、光照部件,驱动部件,反应釜内固定设置有导流挡板,光照部件设置在反应釜中心部位,在所述驱动部件驱动下反应釜旋转,带动导流挡板旋转产生搅拌与离心力,使得反应釜中随反应产生的固体沉淀物离心分离后排出。该光化学反应装置将搅拌动力设置于反应釜外、省去传统搅拌器,避免搅拌杆、桨等多余器件遮挡光线,留存更大的光反应空间;通过反应釜旋转,利用内壁导流模块进行搅拌并带动水体产生离心分离作用,通过旋转离心去除废水中原有的以及在反应过程中生成的悬浮颗粒及不溶性固体,降低水体浊度,提高水体透光辐射照度,有效提高光利用率,解决了光化学反应过程中浊度增加带来的光化学反应效率低下的一系列问题。特别适合在反应中产生沉淀的光化学反应。本发明的装置典型地用于络合重金属废水的光催化分解处理中。

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