公开(公告)号：CN113342896A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110724196.9

申请日：2021-06-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 宁静仪 ,  谢磊 ,  叶保留

IPC: G06F16/27 ,  G06F21/31 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F11/14

Abstract: 本发明公开了一种基于云端融合的科研数据安全保护系统及其工作方法，系统包括带有无线通信芯片的存储介质、云端服务器以及客户端，其中存储介质用来存储被保护的科研数据，实现与云端的数据同步并协同云端实现用户读写操作的管控；云端服务器实现存储介质与用户的信息管理、提供加密服务实现存储介质与用户的合法性认证、存储科研数据并与存储介质保持一致；客户端在用户申请对存储介质进行读写操作时，向存储介质发出身份认证请求，认证通过后根据密钥对存储介质中的数据进行解密，并完成读写操作。本发明采用云端融合技术对带有无线通信芯片的存储介质及用户的合法性进行认证，并对用户读写操作进行管控，从而保证科研数据及用户隐私的安全性。

公开(公告)号：CN113011245A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110116571.1

申请日：2021-01-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 殷亚凤 ,  王铮 ,  谢磊 ,  陆桑璐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于超声波感知与知识蒸馏的唇语识别系统及方法，包括：数据收集单元，数据预处理单元，模型训练单元；数据收集单元包括：超声波数据收集模块，视觉数据收集模块；数据预处理单元包括：超声波预处理模块，视觉预处理模块；模型训练单元包括：超声波唇语识别模块，视觉唇语识别模块，知识蒸馏模块；本发明通过使用知识蒸馏的方法，弥补了仅使用超声波信息进行唇语识别的局限性，增强了超声波唇语识别的能力。

公开(公告)号：CN107147490B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201710320799.6

申请日：2017-05-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  蔡庆亮 ,  陆桑璐

IPC: H04L9/08 ,  H04W4/38 ,  H04W12/02 ,  G06F21/32

Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器感知握手行为的认证系统及其工作方法，当用户进行握手动作后，可穿戴设备中的握手感知模块可以感知握手的事件，并采集握手时的惯性传感器数据，接着双方的参数学习模块利用信息传输模块交换少量的训练数据并进行信号处理与转换阶段的相关参数的学习，然后各自在本地的信号处理模块中进行信号处理和空间转换，抽取信号的相关特征，最终双方的密钥输出模块利用相关特征生成一致的密钥，并利用一致的密钥进行安全认证。

公开(公告)号：CN110122929A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910409326.2

申请日：2019-05-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  关亚南 ,  陆桑璐

IPC: A24F47/00

Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器的抽烟事件监测系统及监测方法，该方法首先使用戴在手腕上的智能手表采集惯性传感器数据，然后通过手表设备姿态追踪小臂方向在地球坐标系中的变化情况，通过建立地球坐标系中的手臂运动模型，进一步选取两个描述小臂方向变化的角度特征，利用用户抽烟时这两个角度特征的变化情况，分别进行了抽烟备选动作初步筛选、抽烟动作识别以及抽烟阶段识别三个步骤，将抽烟动作与阶段准确地识别出来。最终将智能手表中计算的结果保存在手机或者电脑上，用户可以查看自己每天抽烟的次数，每次抽烟发生的时间阶段等信息。

公开(公告)号：CN103942477A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410162271.7

申请日：2014-04-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  樊苑苑 ,  陆桑璐

IPC: G06F21/31 ,  G06F3/0487

CPC classification number: G06F21/32 ,  G06F3/0487

Abstract: 本发明公开了一种基于触屏压力感知的智能手机认证方法，首先用户通过输入设备将自己的手势在压力传感触屏上进行多次重复输入，智能手机根据用户手势及压力数据这两组信息进行建模，然后将模型及相关信息存入预设样本库，作为身份认证的基础内容；用户使用时，通过输入设备将自己的手势在压力传感触屏上进行输入，若用户输入独有的带有压力的手势内容与预设样本库中的内容相一致时，认证通过，智能手机解锁，用户可以正常使用手机；否则智能手机不予解锁。本发明应用在任何需要身份认证的应用上，可以保证用户信息不易被窃取从而降低个人信息泄露的风险。同时本发明方便快捷，不需用户做很多复杂操作，用户体验好。

公开(公告)号：CN119908665A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510041434.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 南京大学

Inventor： 王楚豫 ,  乔钟康 ,  谢磊 ,  陆桑璐

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明公开了一种基于RFID无源多频率感知的汗液量监测系统及方法，包括：无源汗液量感知器，用于接收汗液量感知一体机发射的无线射频信号，并对接收到的无线射频信号进行调制后发送给汗液量感知一体机；汗液量感知一体机，用于生成多频率无线射频信号激活无源汗液量感知器，并实时采集无源汗液量感知器反向散射的无线射频信号，将其发送至数据处理平台；数据处理平台，实时获取汗液量感知一体机发送的相位数据和RSSI特征数据，利用多频率信号差分的方法，提取出汗液量相关的特征，进行汗液量预测，得到汗液量。本发明采用RFID无源感知，采用廉价的RFID标签，且无需电池供能，通过分析RFID信号的变化来实现精确的汗液量监控。

公开(公告)号：CN114638995B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202210276936.1

申请日：2022-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 殷亚凤 ,  尤明辉 ,  谢磊 ,  陆桑璐

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和伪标签的域自适应行为识别系统及方法，包括：数据采集模块，采集用户运动时的传感器原始数据；数据预处理模块，对公开数据集中的源域传感器数据和采集到的目标域传感器数据进行归一化和数据分割，得到源域和目标域样本数据；行为识别模块，选择源域样本数据训练得到域泛化基础模型，对目标域样本数据进行数据增强得到增强后的目标域样本数据，使用迭代计算伪标签算法和增强后的目标域样本数据优化域泛化基础模型，迭代终止时目标域样本数据的分类结果即为行为识别结果。本发明利用未标记的目标域样本数据优化分类模型，降低对目标域带标记样本的依赖性，在降低标记成本的同时提高了行为识别的准确度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118280384A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410594815.0

申请日：2024-05-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  颜亚杰 ,  王楚豫

IPC: G10L21/0308 ,  G10L21/0232 ,  G01S5/18 ,  G10L25/30 ,  G10L21/0216

Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的多声源信号分离系统及方法，包括：分频MUSIC声源定位模块，用于识别目标声源数量与方位；活跃目标声源识别模块，用于识别音频信号中活跃片段的起始与终止时间，以及其中发声的目标声源；分频波束成形模块，对活跃片段中每一个发声的目标声源，进行分频段的导向向量优化与波束成形，得到定向增强的音频；深度学习降噪模块，对定向增强的音频进行降噪处理以获得分离结果。本发明通过分频段地优化导向向量并进行波束成形来实现高质量定向增强，并利用神经网络进行进一步降噪以提升分离效果，成功地结合了信号处理和深度学习在多声源分离任务中的优势，有效地提升了多声源分离的质量与灵活性与适应性。

公开(公告)号：CN118177783A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410289607.X

申请日：2024-03-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 王楚豫 ,  黄东旭 ,  吴嘉颖 ,  谢磊 ,  陆桑璐

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/213 ,  G06V40/20 ,  G06V10/762 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于RFID非侵入式无源感知的人体活动识别方法，属于RFID无源感知技术领域，步骤如下：1）标签信号采集；2）标签信号特征生成；3）动作特征抽取；4）动作识别。本发明的方法优化了标签的部署方式和减少标签部署成本，通过对标签的反射信号进行特征抽取和对真实动作特征抽象的方式实现更高泛化性的人体活动监测。

公开(公告)号：CN117831120A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311717729.6

申请日：2023-12-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  张翔 ,  陆桑璐

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨骼点运动特征的动作识别系统及方法，方法包括：检测阶段：获取视频流数据，包含人体数量和二维人体骨骼序列的特征信息，构建二维人体骨骼运动序列；矫正阶段：矫正二维人体骨骼序列中二维人体骨骼的畸变，使其符合平视视角下的标准形状；识别阶段：利用矫正后的二维人体骨骼序列，提取二维骨骼的运动特征信息，使用神经网络进行分类，完成对二维人体骨骼的动作识别。本发明使用二维人体骨骼序列来表示监控视频中人体的运动，可以不受环境变化的影响，并且矫正了透视现象对骨骼产生的畸变影响，可以适应不同的摄像头安装角度，另外还提取了骨骼关键点的时间维度和空间维度上的依赖关系，有效表示不同动作的运动特征。