公开(公告)号：CN114414689A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210040878.2

申请日：2022-01-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  刘军 ,  于南洋 ,  王学兵 ,  焦昭钰

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种基于超高效液相色谱高分辨率质谱的全氟化合物韭靶向定量方法，属于分析化学领域。其步骤为：样品前处理；上机检测：通过超高效液相色谱‑四极杆轨道离子阱质谱对样品进行测定；全氟化合物电离效率值测定；获得全氟化合物的结构表征方法：分子指纹；机器学习建模及评估：建立分子指纹预测电离效率的机器学习模型；模型应用：在实际样品中添加少量不同标准品，检测标准品峰面积、峰面积与浓度比值响应因子RF，拟合logRF与电离效率曲线，根据模型预测电离效率值与未知物峰面积非靶向定量其浓度。本方法通过实际样品的少量标准品进行模型校正，应用于实际环境样品，可以实现全氟化合物的非靶向定量。

公开(公告)号：CN114295749A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111650481.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  刘梦雯 ,  韦斯 ,  祝晓彬 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种水体有机污染智能化溯源方法及系统，属于环境分析化学技术领域。包括获取受污染水体自上游至下游的若干水样的高效液相色谱‑串联质谱的有机物分析检测数据；根据所述分析检测数据，对水样中的有机物进行高通量筛查，确认水体中的污染物；根据所确定的污染物，通过网络分析识别污染源；根据所识别的污染源以及所述污染源的受纳水体中的有机污染物，利用机器学习分类模型，确定污染源中的关键污染物，量化其污染贡献。本发明能够在未知污染源的情况下，实现对污染源及其中关键污染物的智能化追溯，为水环境中有机污染的调查和管控提供技术支撑。

公开(公告)号：CN111505141A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010338854.6

申请日：2020-04-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  李昱茜 ,  于红霞 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/08 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种基于污染物代谢扰动的非目标生物标志物高通量筛查方法，属于属于环境暴露与健康领域，其步骤为：(1)提取得到待测提取液；(2)色谱分析，得到含有色谱峰的谱图；(3)进行污染物特征峰的识别与标注，并将污染物特征峰之外的色谱峰作为潜在代谢物特征峰，对潜在代谢物特征峰进行非目标标注；(4)以所述潜在代谢物特征峰的峰面积为因变量，污染物特征峰峰面积为自变量，建立线性回归模型；(5)运行模型，进行生物标志物的非目标筛选，初步得到相关的生物标志物；(6)对初步得到的生物标志物的一级、二级谱图进行鉴定，识别出与污染物暴露相关的生物标志物。本发明的方法显著提升了生物标志物筛查的准确性，同时提高了生物标志物筛查的通量。

公开(公告)号：CN107179366B

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201710440740.0

申请日：2017-06-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  徐伟 ,  于南洋 ,  郭惠卫 ,  王学兵

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06

Abstract: 本发明公开了一种沉积物中氯代有机污染物高通量非靶向分析方法，该方法首先将沉积物样品进行前处理操作得到目标检测样品，该目标检测样品为液体；然后将目标检测样品上机检测，设置高效液相色谱‑飞行时间质谱条件，最后针对各物质的一级质谱图和二级质谱图信息，利用非靶向筛查分析方法确定物质的种类；本发明利用高效液相色谱‑飞行时间质谱仪，在一级质谱和二级质谱模式下分别进行全扫，分辨率高、准确度高；本发明[M]:[M+2n]筛查方法和特征离子碎片筛查方法，分别从一级质谱图和二级质谱图对氯代有机物进行定性筛查，互相弥补了各自筛查方法可能忽略掉的结果；本发明方法发现大量的未知化合物，大大提高氯代有机物筛查的通量。

公开(公告)号：CN102944635B

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201210377036.2

申请日：2012-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  李俊 ,  于红霞 ,  史薇 ,  于南洋 ,  李梅映 ,  胡梦阳

IPC: G01N30/88

Abstract: 本发明提供了一种测定水中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯含量的方法，属于有机磷酸酯阻燃剂的检测领域。主要步骤包括（1）对样品进行固相萃取；（2）将萃取柱洗脱收集；（3）将（2）得到的洗脱液浓缩定容；（4）使用高效液相色谱-三重四极杆质谱联用仪对浓缩液进行测定。本发明完善了水环境中磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的测定方法，通过超高效液相色谱-三重四极杆质谱联用，目标化合物磷酸三(2,3-二溴丙基)酯的检测方法较其它方法具有更大的优势。本发明使用超高效液相色谱，使分离速度较气相色谱和一般的高效液相色谱更加快速，采用三重四极杆质谱进行SRM扫描，选择性更高，使定性更加准确可靠的同时也提高了灵敏度，因此相对于其它的气相方法、液相质谱方法具有明显的优势。

公开(公告)号：CN101706484B

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN200910232273.8

申请日：2009-12-10

Applicant: 南京大学

Inventor： 于红霞 ,  史薇 ,  曹福 ,  苏冠勇 ,  韦斯

IPC: G01N30/08

Abstract: 本发明公开了环境介质有机提取物同步纯化并逐级分离的方法，属于环境分析领域。其步骤为：水样通过滤膜的悬浮物保存，将固体样品冷冻干燥后研磨或粉碎并过筛，得到固相样品；过滤后的水样进行富集，萃取完毕后，真空干燥，有机溶剂洗脱固相萃取柱，洗脱液浓缩；过筛后的非生物样品的固相样品进行索氏提取，提取液浓缩定容；生物样品，用有机提取物先富集，再利用GPC除大分子有机物及色素，最后富集；取弗罗里硅土干燥，将步骤(2)浓缩得到的样品溶液加入弗罗里硅土柱分离，有机溶剂连续洗脱，将流出液收集并浓缩，分别用于化学分析与毒性测试。本发明采用原理相同的提取、纯化方法应用于不同的环境介质，能有效的进行混合体系有机提取物浓度及毒性的比照。

公开(公告)号：CN1785475A

公开(公告)日：2006-06-14

申请号：CN200510095733.9

申请日：2005-11-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 于红霞 ,  沈敏 ,  刘颖 ,  韦斯 ,  林汉华 ,  林群声

IPC: B01D11/00 ,  B01D15/08

Abstract: 本发明涉及一种应用于有机物分析的改进的固相微萃取方法。本方法包括以下步骤；将PDMS纤维置于待测溶液A中2h以上；配制由极性溶剂和非极性溶剂组成的溶液B；将吸附后的PDMS纤维从A溶液中取出，晾干后置于溶液B中解吸1h以上；用氮气将溶液B吹脱定容后进行GC－ECD分析。本发明提供了一种测定水体中有机氯农药的经济、简单、有效的固相微萃取方法，省却了传统方法中把纤维插入GC进行热解析的步骤，方法简单易操作，适应于大规模样品的检测。传统的方法成本需要50美元，而本方法的成本不到10元人民币。本发明检测限可达0.5－45ng/L，回收率达到80－103％，且可检测的有机氯农药的种类广。

公开(公告)号：CN114295749B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202111650481.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴吉春 ,  刘梦雯 ,  韦斯 ,  祝晓彬 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种水体有机污染智能化溯源方法及系统，属于环境分析化学技术领域。包括获取受污染水体自上游至下游的若干水样的高效液相色谱‑串联质谱的有机物分析检测数据；根据所述分析检测数据，对水样中的有机物进行高通量筛查，确认水体中的污染物；根据所确定的污染物，通过网络分析识别污染源；根据所识别的污染源以及所述污染源的受纳水体中的有机污染物，利用机器学习分类模型，确定污染源中的关键污染物，量化其污染贡献。本发明能够在未知污染源的情况下，实现对污染源及其中关键污染物的智能化追溯，为水环境中有机污染的调查和管控提供技术支撑。

公开(公告)号：CN111505141B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202010338854.6

申请日：2020-04-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  李昱茜 ,  于红霞 ,  于南洋

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/06 ,  G01N30/08 ,  G01N30/86

Abstract: 本发明公开了一种基于污染物代谢扰动的非目标生物标志物高通量筛查方法，属于环境暴露与健康领域，其步骤为：(1)提取得到待测提取液；(2)色谱分析，得到含有色谱峰的谱图；(3)进行污染物特征峰的识别与标注，并将污染物特征峰之外的色谱峰作为潜在代谢物特征峰，对潜在代谢物特征峰进行非目标标注；(4)以所述潜在代谢物特征峰的峰面积为因变量，污染物特征峰峰面积为自变量，建立线性回归模型；(5)运行模型，进行生物标志物的非目标筛选，初步得到相关的生物标志物；(6)对初步得到的生物标志物的一级、二级谱图进行鉴定，识别出与污染物暴露相关的生物标志物。

公开(公告)号：CN107884507A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711457584.5

申请日：2017-12-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 韦斯 ,  王学兵 ,  于南洋 ,  郭惠卫 ,  徐伟 ,  张效伟 ,  于红霞

IPC: G01N30/88

CPC classification number: G01N30/88 ,  G01N2030/8809

Abstract: 本发明公开了一种同时快速筛查废水中农药、药物及其转化产物的方法，属于分析化学领域。所述方法步骤为：a)、分析检测：对样品进行分析检测；b)、农药、药物鉴定：采用农药药物数据库软件进行筛查，鉴定存在的农药、药物；c)、转化产物鉴定-非靶向筛查步骤：通过软件对步骤b)中已经鉴定的农药、药物进行转化产物预测，针对于农药药物的母体化合物进行二级谱图解析、化合物筛选，预测出诊断离子，对所有含有诊断离子的化合物提取相应的色谱峰进行转化产物的分析鉴定。利用本发明的方法能够实现废水中农药，药物及其转化产物的同时筛查，筛查速度快、范围广、准确度高。