一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN111614110A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010545204.9

    申请日:2020-06-15

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法,步骤包括:在原有受端电网中加入储能装置,建立以系统静态电压稳定、发电机功率波动以及系统成本为优化目标的储能优化配置模型;以上述模型中的优化目标作为改进多目标粒子群算法的适应度函数,对模型进行求解并生成一组Pareto解集;采用基于信息熵的TOPSIS法从最后一次迭代生成的Pareto解集中确立储能优化配置模型的最佳方案。本发明所提的储能优化配置模型综合考虑了系统的经济性和安全性,为储能电站在受端电网的应用提供了一定的理论支持,最后的算例分析可以看出,所提算法能提高模型的求解效率和寻找到更加全面、合理的配置方案。

    基于干扰观测器的储能反步控制方法

    公开(公告)号:CN111965972A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010540450.5

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: G05B13/04 H02J3/32

    摘要: 本发明公开了一种基于干扰观测器的储能反步控制方法,首先,建立双级式储能变流器的拓扑结构和数学模型,分析造成直流电压波动的原因;其次,应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/AC变流器的反步法控制器;再次,应用基于干扰观测器的反步法设计双级式储能变流器中DC/DC双向变换器的反步法控制器。采用基于干扰观测器的反步法设计了储能变流器的控制器。最后,通过Matlab/Simulink仿真,验证了所提控制算法相比于反步法控制算法具有更好的鲁棒性和动态响应性能。以提高反步法控制的鲁棒性和动态响应能力,在无需增加电压/电流传感器的情况下,可有效实现对直流电压波动的实时跟踪补偿。

    一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法

    公开(公告)号:CN111614110B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202010545204.9

    申请日:2020-06-15

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进多目标粒子群算法的受端电网储能优化配置方法,步骤包括:在原有受端电网中加入储能装置,建立以系统静态电压稳定、发电机功率波动以及系统成本为优化目标的储能优化配置模型;以上述模型中的优化目标作为改进多目标粒子群算法的适应度函数,对模型进行求解并生成一组Pareto解集;采用基于信息熵的TOPSIS法从最后一次迭代生成的Pareto解集中确立储能优化配置模型的最佳方案。本发明所提的储能优化配置模型综合考虑了系统的经济性和安全性,为储能电站在受端电网的应用提供了一定的理论支持,最后的算例分析可以看出,所提算法能提高模型的求解效率和寻找到更加全面、合理的配置方案。