公开(公告)号：CN111123205A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911310086.7

申请日：2019-12-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 谢仁宏 ,  吕宁 ,  芮义斌 ,  李鹏 ,  郭山红 ,  王欢 ,  王丽妍 ,  孙泽渝

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/292 ,  G01S7/35

Abstract: 本发明公开了一种地面侦察雷达目标点迹凝聚方法，包括：在雷达完成目标检测之后，对目标检测器输出的原始点迹数据进行处理，提取单个相参积累周期内所有原始目标信息，包括距离门号、多普勒号和目标功率；根据目标距离远近分别进行近距离目标点迹凝聚处理和远距离目标点迹凝聚处理，最终汇总得到当前积累周期的点迹凝聚结果。本发明在不增加系统复杂度的前提下，提高单目标的距离精度和相邻目标的距离分辨能力。

公开(公告)号：CN111160176A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911320163.7

申请日：2019-12-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 谢仁宏 ,  孙泽渝 ,  芮义斌 ,  李鹏 ,  郭山红 ,  王欢 ,  王丽妍 ,  边晨光 ,  吕宁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于融合特征的一维卷积神经网络地面雷达目标分类方法。该方法步骤如下：对训练样本集和测试样本集中的雷达回波数据样本进行预处理，通过FFT得到回波数据的幅度谱、功率谱，再对幅度谱进行幂变换，将三组特征向量作为特征输入的三个通道；确定一维卷积神经网络架构，将提取后的三通道特征送入全连接层；利用softmax分类器进行分类，计算得到输出预测标签与真实标签的误差；利用梯度下降法对网络权重系数进行修正，直至达到最大迭代次数，提取相应的网络权重系数，确定最终分类器模型；将待识别的测试集雷达回波样本送入训练得到的分类器，完成目标分类。本发明具有更少的参数，能够高效而准确的完成目标分类。

公开(公告)号：CN111123205B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN201911310086.7

申请日：2019-12-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 谢仁宏 ,  吕宁 ,  芮义斌 ,  李鹏 ,  郭山红 ,  王欢 ,  王丽妍 ,  孙泽渝

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/292 ,  G01S7/35

Abstract: 本发明公开了一种地面侦察雷达目标点迹凝聚方法，包括：在雷达完成目标检测之后，对目标检测器输出的原始点迹数据进行处理，提取单个相参积累周期内所有原始目标信息，包括距离门号、多普勒号和目标功率；根据目标距离远近分别进行近距离目标点迹凝聚处理和远距离目标点迹凝聚处理，最终汇总得到当前积累周期的点迹凝聚结果。本发明在不增加系统复杂度的前提下，提高单目标的距离精度和相邻目标的距离分辨能力。

公开(公告)号：CN111175718B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN201911312274.3

申请日：2019-12-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 谢仁宏 ,  孙泽渝 ,  芮义斌 ,  李鹏 ,  郭山红 ,  王丽妍 ,  边晨光 ,  王欢 ,  吕宁

IPC: G01S7/41 ,  G01S7/35 ,  G01S7/292

Abstract: 本发明公开了一种联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统，识别方法包括：对回波信号的I、Q两路进行时域特征提取，对雷达回波信号经下变频处理后的基带回波信号进行傅里叶变换，提取频域特征；将提取的时域特征和频域特征送入分类器，根据输出值进行判决；系统包括：特征计算模块，用于计算并获取目标的特征信息；判决识别模块，将提取特征送入设计的分类器中，根据输出判决结果决定目标属性。本发明实现简单，判决效率高，并且对低分辨雷达的地面雷达目标属性识别准确率高。

公开(公告)号：CN111143983B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN201911321011.9

申请日：2019-12-19

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 芮义斌 ,  王欢 ,  谢仁宏 ,  李鹏 ,  郭山红 ,  孙泽渝 ,  吕宁 ,  王丽妍

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  H01Q21/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进水循环算法的稀布天线阵列低副瓣综合优化方法。该方法为：首先对天线阵列方向图进行数学建模，构造阵列方向图与天线阵元位置之间的函数关系，并通过对阵元位置做常量分离，降低了阵元位置解的搜索空间；然后对阵列中阵元位置集合按水循环算法进行分类、汇流、蒸发与降雨过程；最后通过多轮迭代得到最终大海对应的个体，将大海中各阵元位置作为阵列中阵元的最佳排布方式。本发明具有副瓣电平低、算法简单、收敛速度快、鲁棒性好、收敛结果好的优点。

公开(公告)号：CN111175708B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN201911312249.5

申请日：2019-12-18

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 谢仁宏 ,  王丽妍 ,  李鹏 ,  芮义斌 ,  郭山红 ,  孙泽渝 ,  边晨光 ,  吕宁 ,  王欢

IPC: G01S7/34 ,  G01S7/292

Abstract: 本发明公开了一种有源相扫地面侦察雷达的自动增益控制系统及方法，系统组成包括阵列天线、T/R组件、频综接收机、波控板、电子罗盘、信号处理单元；通过预设接收机增益，测量雷达扫描范围内不同波束指向下固定地物回波经中频数字化、下变频抽取滤波及脉冲压缩等处理后的幅值特性，确定各方位下的接收机增益控制代码，从而实现随雷达所处地物环境变化而自适应调整接收机增益的自动增益控制系统。本发明使得当天线波束指向不同方位时可以根据地物回波功率自适应调整接收机增益，保证强地物方位回波采样不会出现溢出失真，弱地物方位回波不被衰减，充分利用AD芯片的量化性能，提高雷达的检测性能、降低虚警概率。