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公开(公告)号：CN117786394A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311809281.0
申请日：2023-12-26
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G06F18/2131 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种改进的同步提取时频分析方法，包括：对信号做固定窗长短时傅里叶变换，得到时频图；采用Canny边缘检测器对时频图进行检测，提取目标区域；设置窗长选择区间，依据目标区域内局部瑞利熵最小化，选择局部区域最优窗长；以局部区域最优窗长构建时频变窗长短时傅里叶变换；基于二阶局部调制算子设置频率跳变惩罚函数，依此提取时频脊线；设置同步提取算子，得到仅含有瞬时频率信息的改进同步提取变换。本发明可以提高依据瑞利熵进行最优窗长选择的有效性，有着更高的时频精确性以及时频聚集程度。
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公开(公告)号：CN111123205B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201911310086.7
申请日：2019-12-18
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种地面侦察雷达目标点迹凝聚方法，包括：在雷达完成目标检测之后，对目标检测器输出的原始点迹数据进行处理，提取单个相参积累周期内所有原始目标信息，包括距离门号、多普勒号和目标功率；根据目标距离远近分别进行近距离目标点迹凝聚处理和远距离目标点迹凝聚处理，最终汇总得到当前积累周期的点迹凝聚结果。本发明在不增加系统复杂度的前提下，提高单目标的距离精度和相邻目标的距离分辨能力。
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公开(公告)号：CN111175718B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911312274.3
申请日：2019-12-18
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统，识别方法包括：对回波信号的I、Q两路进行时域特征提取，对雷达回波信号经下变频处理后的基带回波信号进行傅里叶变换，提取频域特征；将提取的时域特征和频域特征送入分类器，根据输出值进行判决；系统包括：特征计算模块，用于计算并获取目标的特征信息；判决识别模块，将提取特征送入设计的分类器中，根据输出判决结果决定目标属性。本发明实现简单，判决效率高，并且对低分辨雷达的地面雷达目标属性识别准确率高。
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公开(公告)号：CN111143983B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201911321011.9
申请日：2019-12-19
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进水循环算法的稀布天线阵列低副瓣综合优化方法。该方法为：首先对天线阵列方向图进行数学建模，构造阵列方向图与天线阵元位置之间的函数关系，并通过对阵元位置做常量分离，降低了阵元位置解的搜索空间；然后对阵列中阵元位置集合按水循环算法进行分类、汇流、蒸发与降雨过程；最后通过多轮迭代得到最终大海对应的个体，将大海中各阵元位置作为阵列中阵元的最佳排布方式。本发明具有副瓣电平低、算法简单、收敛速度快、鲁棒性好、收敛结果好的优点。
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公开(公告)号：CN109358318B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811386832.6
申请日：2018-11-20
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01S7/292
摘要： 本发明公开了一种外辐射源雷达盲源分离提取目标回波与直达波的方法，包括以下步骤：首先通过阵列天线接收非合作信号源的混合信号，混合信号包括直达波信号、多径信号、目标回波信号；之后对混合信号进行预处理获得观测信号，并通过SOBI法对观测信号进行盲源分离，获得分离矩阵、未分离观测信号和目标回波信号；再对未分离观测信号进行降维处理；最后利用典型关联分析对降维后的未分离观测信号进行盲源分离，完成目标回波与直达波的提取。本发明利用SOBI盲源分离技术提取目标回波，利用相消技术减少目标回波对剩余信号影响，根据级联的典型关联分析算法实现直达波的提取，可以得到更纯净的直达波，无需单独设置参考通道接收直达波，有效的降低成本。
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公开(公告)号：CN112751183B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202011588361.4
申请日：2020-12-28
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于数字编码的波束扫描圆极化漏波天线，包括：输入端口、输出端口以及位于输入端口和输出端口之间串联的多个天线单元。每个天线单元包括：上层微带结构、介质基板以及底层金属地板；上层微带结构位于介质基板的上表面，底层金属地板位于介质基板的下表面；微带线两侧连接枝节和PIN二极管，通过金属化通孔与底层金属地板连通；底层金属地板上刻蚀开口环形缝隙作为圆极化辐射器。本发明通过控制PIN二极管的通断状态，对天线单元的阻抗特性进行调控，设置对应的状态编码组合，控制天线的波束指向，具有低成本、增益稳定、编码控制、圆极化的优点。
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公开(公告)号：CN111474521B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010272248.9
申请日：2020-04-09
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01S5/22
摘要： 本发明公开了一种多径环境中基于麦克风阵列的声源定位方法，属于声源定位技术领域。该方法包括以下内容：利用由n个麦克风阵元构成的麦克风阵列采集声源信号；将麦克风阵列中的某一个麦克风作为参考麦克风，求取其余麦克风与参考麦克风构成的麦克风对的互相关函数；抽取每个麦克风对互相关函数的前N个最大峰值作为真实峰值的候选量，将这若干个峰值候选量对应的波程差以不同的排列组合形式代入求解声源坐标的数学关系式中，通过利用l2范数设定目标函数，局部搜索出声源信号在直接路径下获得的声源坐标。本发明可显著提高实际声源信号的定位准确度，有效降低多径、噪声对算法测向性能的影响。
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公开(公告)号：CN113219402A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110485711.2
申请日：2021-04-30
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明公开了一种基于Modified‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括：将稀疏阵列每次快拍采样的数据列成Toeplitz矩阵xT；构造基于Sigmoid函数最小化的矩阵填充模型，并运用Modified‑ALM算法对xT进行优化矩阵填充，得到满阵x′T；所有快拍的数据均填充完毕后得到补全的接收数据矩阵X′；对X′求得协方差矩阵并对其进行Toeplitz重构，获得重构后的协方差矩阵；最后运用常规DOA估计算法完成角估计。本发明应用在相干、非相关信源下的稀疏阵列DOA估计中，均能取得较好的效果；在阵列更稀疏、信号源更多的情况下，都能保持很好的测向性能。
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公开(公告)号：CN108009347B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201711240195.7
申请日：2017-11-30
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于同步压缩联合改进广义S变换的时频分析方法，该方法是在窗函数改进的广义S变换基础上，引入同步压缩变换，在时频平面沿频率方向将信号能量进行重排，使得能量聚集到瞬时频率上。具体实现包括以下步骤：信号采样后进行快速傅里叶变换，根据所得频谱确定窗函数以及窗函数对时间的偏导数，之后分别用窗函数及其偏导数对信号进行改进广义S变换，得到信号瞬时频率和时频谱，最后依据瞬时频率对时频谱进行能量重排，得到高分辨时频谱。本方法既保留了改进广义S变换的适用广、分辨率高的优点，又包含了同步压缩的高能量聚集性特点，是一种高性能的时频分析方法。
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公开(公告)号：CN112737998A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011570408.4
申请日：2020-12-26
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于OCDM的雷达通信一体化信号设计方法，利用通信信息对原始相位编码序列进行移位编码，然后将编码后的序列矩阵调制到OCDM信号上，得到雷达通信一体化信号。本发明设计出的信号属于多载波调制，OCDM信号由一组正交的线性调频信号构成，对多普勒不敏感，具有较好的雷达探测性能，且其实现过程和OFDM信号具有相似性，可兼容到OFDM系统中。
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