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公开(公告)号：CN108879688A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710335645.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电波动的电网频率响应等值模型建立方法。利用传统机组的惯性时间常数，调速器响应时间以及调速器下垂系数三个参数搭建模型。包括3个步骤：1)忽略电网结构，根据传统发电机组的惯性时间常数建立同步机组等值模型，将调速器结构等值为一阶惯性环节，将其接入同步机等值模型中，构建完整的电力系统频率响应等值模型；2)将风电出力简化为正弦出力，得到风电波动下的系统频率变化规律；3)利用风机正弦出力进行等值模型的参数辨识。本发明在风机并网运行的情况下，实现电力系统频率响应等值模型的建立。考虑风电波动对系统频率的影响，使得此模型可适用于风电并网运行的系统。
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公开(公告)号：CN108805321A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710301391.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站规划方法。包括以下步骤：1)以充电站年运行收益最大为目标函数，建立电动汽车充电站规划模型；2)对规划区的电动汽车充电功率需求进行分析；3)引入加权伏罗诺伊图的权重，对充电站服务区域进行分析；4)利用粒子群优化算法求解充电站规划的最优值，通过用表征充电站位置和容量的粒子的不断寻优过程，来模拟各种充电站规划方案的寻优选择。本发明采用加权伏罗诺伊图来求解所建立的优化模型，克服了常规优化算法在服务区域划分和负载率控制上的缺陷，使得规划方案中各充电站的服务区域划分更为合理，负载率也更均衡，实现充电站选址定容兼顾电网和交通网双重影响下的最大收益。
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公开(公告)号：CN108875992B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201710334444.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂日前优化调度方法。包括以下步骤：1)根据历史信息估计可再生分布式电源出力的概率密度参数；2)以虚拟电厂进行需求响应前后的收益变化量计算两种需求响应的响应成本；3)采用概率形式的机会约束描述可再生分布式电源和需求响应的不确定性，以最大化虚拟电厂收益为目标建立基于机会约束条件的优化调度模型并利用一种基于微生物行为机制的粒子群优化算法进行求解。以将分布式电源以虚拟电厂的形式整合起来接入电网，能突破微电网的地理位置局限，实现不同地区、不同种类、不同容量的分布式电源协调调度；采用基于微生物共生机制的粒子群优化算法对优化模型进行求解，显著提高算法的全局收敛性和收敛速度。
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公开(公告)号：CN108875992A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710334444.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的虚拟电厂日前优化调度方法。包括以下步骤：1)根据历史信息估计可再生分布式电源出力的概率密度参数；2)以虚拟电厂进行需求响应前后的收益变化量计算两种需求响应的响应成本；3)采用概率形式的机会约束描述可再生分布式电源和需求响应的不确定性，以最大化虚拟电厂收益为目标建立基于机会约束条件的优化调度模型并利用一种基于微生物行为机制的粒子群优化算法进行求解。以将分布式电源以虚拟电厂的形式整合起来接入电网，能突破微电网的地理位置局限，实现不同地区、不同种类、不同容量的分布式电源协调调度；采用基于微生物共生机制的粒子群优化算法对优化模型进行求解，显著提高算法的全局收敛性和收敛速度。
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