公开(公告)号：CN117534486A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311319713.X

申请日：2023-10-12

Applicant: 南京钢铁股份有限公司 ,  中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司

Inventor： 林鹏程 ,  冯海霞 ,  李权辉 ,  柳军 ,  刘耕夫

IPC: C04B35/66 ,  C04B35/64

Abstract: 本发明公开了一种满足洁净钢冶炼用中间包衬料防护涂层的制备方法；属于耐火材料应用领域；所述防护层由不同粒级的镁钇稳定氧化锆、助烧剂、稳定剂和结合剂制备成合适粘度的浆料，喷涂或涂抹在中间包工作衬表面形成2‑5mm厚的薄层，待线上烘烤后可形成性能适宜的防护层。通过该种方式制得的防护层可有效隔离工作衬干式料初始使用时和钢水的直接接触，避免自身剥落形成的钢液中夹杂物；同时减少树脂干式料对钢液增氢/增碳效应，提高了钢液的洁净度；同时该防护层提高了耐火材料抗钢液的非润湿性能，不容易向钢液中形成夹杂物，保障了洁净钢的品质。

公开(公告)号：CN117253556A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311229589.8

申请日：2023-09-22

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 王鹏欣 ,  陈林恒 ,  李权辉 ,  李明 ,  林鹏程 ,  黄华

IPC: G16C20/20 ,  G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习技术逆向推导钢材成分和加工工艺的方法；属于钢铁材料加工领域，操作步骤如下：数据采集和预处理、深度神经网络模型构建、模型训练和学习、预测和识别、模型结果验证。本发明的特点是提高生产效率、降低成本、提高产品质量、优化资源利用及加强技术创新；本发明旨在提高钢材的成分设计和加工工艺的效率，降低成本，提高产品质量；该方法利用深度学习算法对已知钢材样本的力学性能数据进行学习和分析，从而实现对未知钢材样本的成分和加工工艺的逆向识别，进而为钢铁行业提供高效的质量控制手段和生产效率的提升。

公开(公告)号：CN217586565U

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202221290542.3

申请日：2022-05-27

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 段东明 ,  林鹏程 ,  王光磊 ,  李权辉 ,  陈林恒 ,  李明 ,  徐志祥

IPC: G01N1/28

Abstract: 本实用新型公开了一种轧制用包覆结构板，从下至上依次包括底板、框架板和盖板，其中，框架板上设有放置坯料的镂空的安装口，安装口内壁与坯料间有间隙，框架板的侧面设有用于结构板内部抽真空的抽气孔。本实用新型解决了现有的小尺寸坯料不能在中厚板、宽厚板轧机上轧制的问题，采用钢厂判废或降级处理的钢坯或所需尺寸废板为原料制作成包覆结构，将高端特种合金材料包覆其中，然后在中厚板或宽厚板轧机上轧制，实现了高端特种合金材料的工业化试验，降低了研发实验成本。