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公开(公告)号：CN116225102B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310497668.0
申请日：2023-05-06
IPC分类号： G05D23/20 , G01D21/02 , H05K7/20 , G06V10/30 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/16 , H04L43/08 , H04L41/16 , H04L43/16
摘要： 一种移动式的储能通信温升自动监控系统及装置，包括：数据采集模块，数据预处理模块，对数据采集模块采集的数据进行预处理；数据计算模块，将第一向量矩阵以及第二向量矩阵输入至训练好的CatBoost‑卷积神经网络模型系统进行计算得到未来时刻的最终温升预测值T_final；自动调节模块，当最终温升预测值T_final超过预设的阈值P时，系统自动发出报警信号，根据温升结果调整储能通信系统的充放电功率。本发明创造性的采用温升管理参数将CatBoost‑卷积神经网络模型级联，以及训练数据的选择加工大大提升了温升判断的准确率以及速度，从而改善用户体验。
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公开(公告)号：CN116225102A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310497668.0
申请日：2023-05-06
IPC分类号： G05D23/20 , G01D21/02 , H05K7/20 , G06V10/30 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F17/16 , H04L43/08 , H04L41/16 , H04L43/16
摘要： 一种移动式的储能通信温升自动监控系统及装置，包括：数据采集模块，数据预处理模块，对数据采集模块采集的数据进行预处理；数据计算模块，将第一向量矩阵以及第二向量矩阵输入至训练好的CatBoost‑卷积神经网络模型系统进行计算得到未来时刻的最终温升预测值T_final；自动调节模块，当最终温升预测值T_final超过预设的阈值P时，系统自动发出报警信号，根据温升结果调整储能通信系统的充放电功率。本发明创造性的采用温升管理参数将CatBoost‑卷积神经网络模型级联，以及训练数据的选择加工大大提升了温升判断的准确率以及速度，从而改善用户体验。
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公开(公告)号：CN111711608B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010432272.4
申请日：2020-05-20
摘要： 本发明提供一种电力数据网流量异常检测方法、系统及电子设备，方法包括：将电力数据网的流量特征数据输入LightGBM模型，输出电力数据网的流量特征数据对应的正常或异常结果，LightGBM模型为根据电力数据网的训练集训练而来，其中，利用贝叶斯优化算法确定模型的最佳超参组合，LightGBM模型由多个弱分类器以及每一个弱分类器对应的权重值复合而来。本发明将贝叶斯优化算法与LightGBM模型融合，利用贝叶斯优化算法确定LightGBM模型的最佳超参组合，对于LightGBM模型中的多个弱分类器进行权重的分配，提高LightGBM模型的整体分类效果，提高电力数据网中流量异常检测准确率和效率。
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公开(公告)号：CN111600805A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010462651.8
申请日：2020-05-27
IPC分类号： H04L12/801 , H04L12/24 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于贝叶斯的电力数据网拥塞链路推断算法，包括以下步骤：S1)构建备选探测集合：S2)主动探测并获得探测结果：S3)求解疑似拥塞链路集合：S4)使用最大后验概率进行拥塞链路推断；本发明基于网络拓扑和探测的关系，构建探测矩阵并使用高斯约旦消元法将探测矩阵进行化简。基于探测结果构建探测链路关联贝叶斯模型，并采用最大后验概率进行拥塞链路推断。通过实验验证了本发明算法的性能，以解决当前在探测选择方面主要关注探测的选取，对探测数量增加导致网络拥塞的问题研究较少的问题。
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公开(公告)号：CN111565146A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010462638.2
申请日：2020-05-27
IPC分类号： H04L12/703 , H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种网络拓扑感知的电力通信网链路故障恢复算法，步骤如下：求解故障链路影响的业务数量；计算故障链路的恢复价值；从故障链路恢复带来的业务数量价值和业务流量价值、故障链路的中心度、故障链路恢复的资源开销四个方面对故障链路恢复价值进行计算；基于故障链路恢复价值进行故障恢复。基于故障链路恢复价值进行故障恢复方面，以恢复资源量为约束，为恢复价值较高的故障链路进行恢复，直到恢复资源用完。本发明方法具有较好的应用效果和性能，较好解决了网络链路故障导致用户满意度低的问题，在不同部署业务总量的条件下，能充分均衡业务数量和业务流量的性能。
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公开(公告)号：CN109728908A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910202796.1
申请日：2019-03-18
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明揭示了一种基于量子安全移动存储介质的密钥管理方法，通过获取量子安全移动存储介质中硬件标识绑定的一级密钥标识，再依次通过识别硬件、匹配密钥、检查密钥、读取密钥和充注密钥过程，完成量子密钥自动冲注。本发明是一种应用于电力量子保密通信网络的量子安全移动存储介质密钥管理方法，针对当前电力信息系统中广泛使用的业务终端，通过量子保密通信技术，在不破坏原有网络结构的前提下，为业务终端提供高速率、真随机的量子离线密钥，提高了业务通信安全性。
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公开(公告)号：CN117168765A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311274682.0
申请日：2023-09-28
摘要： 本发明公开了探测器雪崩过渡区有效攻击条件的测量装置，包括主控模块、激光器模块、探测器雪崩信号采集模块及数据分析软件；测量装置通过激光器模块对探测器发射不同强度及延时的高频光脉冲光，并采集探测器的雪崩信号；通过光强及延时扫描的方式获得探测器在雪崩过渡区不同位置以及攻击光在不同强度下探测器的探测概率关系，最后通过数据分析软件给出合适的攻击策略。本发明还公开了该测量装置的测量方法。采用上述技术方案，提供雪崩过渡区攻击条件的测量装置和方法，为雪崩过渡区如何有效攻击提供了依据，为研究者提供了技术启示；可以被应用于相关企业、研究机构及高校的科学研究，具有较高的科研与商业价值。
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公开(公告)号：CN111565146B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010462638.2
申请日：2020-05-27
摘要： 本发明公开了一种网络拓扑感知的电力通信网链路故障恢复算法，步骤如下：求解故障链路影响的业务数量；计算故障链路的恢复价值；从故障链路恢复带来的业务数量价值和业务流量价值、故障链路的中心度、故障链路恢复的资源开销四个方面对故障链路恢复价值进行计算；基于故障链路恢复价值进行故障恢复。基于故障链路恢复价值进行故障恢复方面，以恢复资源量为约束，为恢复价值较高的故障链路进行恢复，直到恢复资源用完。本发明方法具有较好的应用效果和性能，较好解决了网络链路故障导致用户满意度低的问题，在不同部署业务总量的条件下，能充分均衡业务数量和业务流量的性能。
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公开(公告)号：CN111711608A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010432272.4
申请日：2020-05-20
摘要： 本发明提供一种电力数据网流量异常检测方法、系统及电子设备，方法包括：将电力数据网的流量特征数据输入LightGBM模型，输出电力数据网的流量特征数据对应的正常或异常结果，LightGBM模型为根据电力数据网的训练集训练而来，其中，利用贝叶斯优化算法确定模型的最佳超参组合，LightGBM模型由多个弱分类器以及每一个弱分类器对应的权重值复合而来。本发明将贝叶斯优化算法与LightGBM模型融合，利用贝叶斯优化算法确定LightGBM模型的最佳超参组合，对于LightGBM模型中的多个弱分类器进行权重的分配，提高LightGBM模型的整体分类效果，提高电力数据网中流量异常检测准确率和效率。
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公开(公告)号：CN110557252A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910938665.X
申请日：2019-09-30
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 本发明公开了一种量子安全网关密钥离线更新方法,包括以下步骤：量子保密基础服务中心部署量子随机数管理平台、第一量子密钥服务终端和量子安全U盾，在服务台部署第二量子密钥服务终端；量子随机数管理平台通过量子随机数发生器生成量子密钥并同时输入到第一量子密钥服务终端和量子安全U盾中；第一量子密钥服务终端和量子安全U盾接收量子随机数管理平台输入的量子密钥并对量子密钥进行同步，待量子密钥输入完成后，对量子密钥一致性进行校验；一致性校验完成后，将量子安全U盾安全运送到服务台并插入第二量子密钥服务终端中。本发明在不破坏原有网络结构的前提下，提高了电力业务通信安全性，可满足业务长时间、高速密钥更新和使用。
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