-
公开(公告)号：CN115082872A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210963229.X
申请日：2022-08-11
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算的河面采砂船及过往船只识别方法，该方法提出使用K‑means聚类算法生成河面船只数据集的先验框，并改进YOLOv4‑tiny主干网络，将基本卷积层激活函数改为SiLU激活函数，形成新的主干特征提取网络，并输出两种不同尺度的特征图；在加强特征融合网络中加入SE注意力机制模块，并在FPN层后面加入自上而下的连接，形成PANet网络结构。本发明通过在其原来的基本卷积块中加入SiLU激活函数对主干网络进行调整，有利于训练模型更好的收敛；整个模型可用于对复杂场景下河面过往不同类型船只识别任务的优化，识别精度优于传统模型。
-
公开(公告)号：CN112087528A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011046080.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水环境智能监测系统及方法，包括水环境监测终端、边缘处理装置和云端管理平台；水环境监测终端包括微型中心处理器一以及与微型中心处理器一电性连接的水面监测摄像头、位置定位模块、无线射频Lora模块、无线多模通信模块一、太阳能电池组模块和数据存储模块一；边缘处理装置包括微型中心处理器二以及与微型中心处理器二电性连接的以太网模块、GPU处理器、无线多模通信模块二和数据存储模块二；云端管理平台包括水污染识别服务器以及与水污染识别服务器电性连接的Web服务器和数据库服务器；本发明能够实现水环境长期监测及污染图像取证，并对监测到的图像数据进行存储和预警。
-
公开(公告)号：CN107509231B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710858399.0
申请日：2017-09-21
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法，包括以下步骤：设立虚拟源节点，并建立虚拟源节点与被监测目标节点的连接关系，根据指数加权移动平均预测监测节点获取的能量，设定基于能量获取的监测网络节点间链路权重；监测网络拓扑分解，采用节点分裂操作进行拓扑分解，建立分解后的监测网络；根据分解后的监测网络，依次计算虚拟源节点到接收节点的最大能量流路径并对每条路径进行反向操作，减去路径上节点的监测所需能量值；更新监测网络链路权重；重复以上计算直至不存在最大能量流为止；统计最大能量路径数即为目标监测频率。本发明提高了网络监测频率和能量利用率性能，不仅实现监测频率的最大化，而且有效提高监测网络的吞吐量。
-
公开(公告)号：CN114374741B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210038806.4
申请日：2022-01-13
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了MEC环境下基于强化学习的动态分组车联网缓存方法，包括以下步骤：S1：获取待分组的所有车辆信息、路侧单元信息、宏基站信息、核心网、缓存内容信息；S2：确定移动车组缓存池和中心车辆；S3：根据移动车组缓存池、路侧单元和宏基站信息，构建系统内容缓存和交付模型；S4：根据车组内全部车辆获取内容总延迟最小为目标函数，建立基于演员‑评论家框架的多智能体协同边缘缓存模型；S5：通过训练模型得到相应缓存策略，选择系统延时最小的策略进行内容缓存。可解决车辆频繁与路侧基站通信导致基站负载过大，端到端内容获取的延时过长问题。
-
公开(公告)号：CN116229381A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310525507.8
申请日：2023-05-11
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 包学才
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种河湖采砂船船脸识别方法，针对采砂船个体识别的任务，将RetinaFace基本卷积层中的激活函数改为GELU激活函数，形成改进的主干特征提取网络，有利于训练模型更好的收敛，在主干网络三个不同大小的输出有效特征层后引入ECA注意力机制模块，并将DAMO‑YOLO网络模型的Efficient‑RepGFPN网络来作为特征融合网络，在不增加更多计算量的同时，提升模型的精度；此外，利用MAE‑NAS技术搜索出合适的网络结构作为的FaceNet主干网络，将GAM注意力机制引入FaceNet网络中，强化整个模型可用于对河湖过往采砂船船脸个体识别任务的优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115880683A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310192003.9
申请日：2023-03-02
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌工程学院
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市内涝积水智能水位检测方法，该方法基于水尺的城市积水水域图像分两阶段检测识别并计算水位；第一阶段，将包含水尺的城市积水水域图像输入训练好的YOLOX_I1，识别并截取水尺图像，得到第一阶段的输出水尺图像和该图像高度像素值；第二阶段，将第一阶段得到的输出图像输入训练好的YOLOX_I2，识别并截取字符“E”图像，得到字符“E”图像高度像素值列表后计算水位；本发明将计算机视觉技术、深度学习和图像处理技术有机结合，既能解决传统图像处理方式适应性受限的问题，又能实现面向城市积水的水尺高精度智能识别。
-
公开(公告)号：CN113542697A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111081338.0
申请日：2021-09-15
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法，包括前端监控终端、推理识别装置以及服务器管理装置；前端监控终端包括嵌入式微处理器、水岸监控摄像机、北斗定位模块、能量状况监测模块；推理识别装置包括嵌入式PC机以及与嵌入式PC机电性连接的无线图像传输通信模块、深度学习加速卡、4G无线通信模块，以太网模块和SD卡数据存储模块；服务器管理装置包括采砂船管理Web平台以及采砂船管理Web平台电性连接的采砂船识别服务器、监测状态分析服务器的和存储服务器；本发明能够实现河湖采砂船进出采砂区域的自动识别以及河湖非法采砂船的识别、取证及预警功能。
-
公开(公告)号：CN112051377A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202011047643.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种适应天气变化的水环境监测频率自调整系统及方法，该系统包括多个水环境监测终端以及水环境监测云平台管理装置，水环境监测终端包括微处理器以及与微处理器电性连接的太阳能电池模块、数据存储模块、GPS模块、备用电源模块、GPRS模块、LORA模块、水质监测装置，水环境监测终端通过GPRS模块与水环境监测云平台管理装置通信连接；水环境监测云平台管理装置包括监控处理器、天气预报发布平台。本发明提供的适应天气变化的水环境监测频率自调整系统及方法，可以预测获取到的太阳能能量值，并依据此能量值及自身剩余能量自适应调整系统监测频率，从而达到对系统能量的合理使用，实现对水环境持续性监测。
-
公开(公告)号：CN108984761A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810797755.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了数据挖掘与处理技术领域的一种基于模型和领域知识驱动的信息处理系统，包括用户管理模块、数据预处理模块、数据特征分析模块、分类聚类模块、数据挖掘模块领域知识库以及评价输出模块；所述用户管理模块提供用户下发信息处理的相关领域的有关情况，并剔除信息处理要求，本发明将丰富的领域知识分离为一个独立的领域知识层，独立建模、实现、管理和应用，并据此建立基于领域知识的模型，可实现将领域知识对象注入到业务对象中，在分析实际数据挖掘任务的前提下，利用将用户的兴趣度、领域先验知识及约束连同原始数据一起，作为数据挖掘的输入，其数据处理的方法简单、系统可扩展性。
-
公开(公告)号：CN107680094A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710963299.4
申请日：2017-10-17
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: G06T7/0002 , G06F17/30247 , G06T5/002 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种水环境遥感数据处理方法及装置。该方法包括：通过遥感器获取水环境监测区域的两期水环境遥感图像数据；对异常像素进行平滑滤波；对去除异常像素的水环境遥感图像数据进行校正；将每个类型的水环境遥感图像数据均分为多个水环境遥感图像数据区域块；对每个水环境遥感图像数据区域块进行颜色和纹理的图像特征信息提取；对两期数据中编号对应的图像特征信息分别进行均值处理；建立存储数据库的超链接索引。本发明通过将两期水环境遥感图像数据相结合用于进行水环境遥感监测数据处理，同时，对异常像素进行平滑滤波和对去除异常像素的水环境遥感图像数据进行校正，提高了监测数据结果的精确度，保证了水环境后期的可靠分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.021 seconds)
