公开(公告)号：CN119444752A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510037996.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 曾兵 ,  周志豪 ,  谢云敏 ,  华威 ,  李得志 ,  万好 ,  巫平强 ,  刘邦 ,  陈显彪 ,  陈宇聪 ,  饶繁星 ,  杨小品 ,  张文华 ,  彭聪 ,  周娱璐 ,  金子涵 ,  易可欣 ,  陈昱璋 ,  胡昱帆

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级CGC‑YOLO的绝缘子缺陷检测方法，S1：构建输电线路绝缘子缺陷的图像数据集，并划分为训练集和验证集；S2：构建CGC‑YOLO网络模型，该模型包括主干网络、颈部网络与头部网络；S3：利用训练集的绝缘子缺陷图像对CGC‑YOLO网络模型进行训练，并利用验证集的绝缘子缺陷图像在训练过程中评估CGC‑YOLO网络模型的性能，得到训练好的CGC‑YOLO网络模型；S4：将待测绝缘子缺陷图像输入至训练好的CGC‑YOLO网络模型进行绝缘子缺陷的检测。本发明通过优化模型结构和引入创新的模块，在低计算量下实现了高精度的绝缘子缺陷检测，适用于复杂环境下的高效巡检需求，显著提升了检测效果和设备端的实用性。