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公开(公告)号:CN104480111A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410477059.X
申请日:2014-09-18
申请人: 南通大学附属医院
IPC分类号: C12N15/113 , A61K48/00 , A61P35/00
摘要: 本发明公开了一种干预丛生蛋白基因转录来逆转肝癌细胞多药耐药的shRNA,其创新点在于:包括以下四条shRNA模板序列中的任一条或一条以上任意组合:CLU-shRNA1:5’-GTAAGTACGTCAATAAGGA-3’;CLU-shRNA2:5’-GGGAATCAGAGACAAAGCT-3’;CLU-shRNA3:5’-CAGTGGAAGATGCTCAACA-3’;CLU-shRNA4:5’-GCGAAGACCAGTACTATCT-3’;将本发明的四条寡核苷酸链退火形成双链的shRNA模板,能够高效抑制人HepG2/ADM细胞株CLU基因转录及CLU蛋白表达。能够明显降低化疗药物IC50值,对靶向或抗癌药物治疗具有增敏作用。通过促凋亡机制使得阿霉素诱导的肝癌细胞发生的凋亡数明显高于对照组及阴性组。
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公开(公告)号:CN103805607A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201410092891.8
申请日:2014-03-13
申请人: 南通大学附属医院
IPC分类号: C12N15/113 , A61K48/00 , A61P35/00 , A61P1/16
摘要: 本发明公开了一种干预IGF-I受体基因转录抑制肝癌细胞增殖的shRNA,包括以下三条shRNA模板序列IGF-IR-shRNA2、IGF-IR-shRNA3、IGF-IR-shRNA4中的任一条或一条以上。上述的shRNA能够高效抑制IGF-IR基因转录,从而抑制肝癌细胞增殖,能够对靶向或抗癌药物治疗具有增敏作用。本发明的shRNA能够应用于制备抗肝癌的药物,具有很大的应用前景和经济价值。
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公开(公告)号:CN113343710B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202110726042.3
申请日:2021-06-29
申请人: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/088
摘要: 本发明公开了一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法,包含以下步骤S1.将输入的文本数据实体依照Ising Model构建稀疏矩阵WISM;S2.将WISM经过SLEP得到全局关系矩阵WWCM;S3.构建批次文本数据实体集Batchi;S4.依次将n个Batchi输入至Word2vec模型,利用Skip‑Gram框架结合负采样的方法得到各实体Vmij的梯度#imgabs0#及#imgabs1#步骤S5.利用局部关系矩阵Wscm结合梯度#imgabs2#更新辅助向量θu,利用负关系矩阵WNCM结合梯度#imgabs3#更新Vmij的词嵌入Veij,本发明通过利用引入由Ising模型获取的带有全局信息的矩阵结合梯度不断更新辅助向量θu及词嵌入Veij,在Word2vec训练过程中引入全局关系得分,本发明的词嵌入表示学习方法准确性高。
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公开(公告)号:CN110348019B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201910644003.1
申请日:2019-07-17
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/70
摘要: 本发明提供一种基于注意力机制的医疗实体向量转化方法,建立MedE2vec模型,具体包括以下步骤:患者整个医疗过程的电子病历包括时间分布零散的多次诊疗事件Event,单次的诊疗事件Event由患者的多个医疗实体Entity组成;输入患者的一次临床诊疗的所有医疗实体,由初始化向量矩阵W将其初始化为向量表示的诊疗序列;捕获患者诊疗事件序列V内部的医疗实体之间的关系即注意力机制;捕获患者不同诊疗事件间的关系:经过迭代训练得到向量矩阵W,W中的第i行即表示医疗实体集合中的向量;通过损失函数不断优化向量矩阵W,来得到最终的医疗实体向量。本发明是一个基于注意力机制的深度学习模型;MedE2vec可以生成更加精确的医疗实体向量。
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公开(公告)号:CN113343710A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110726042.3
申请日:2021-06-29
申请人: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/30 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于Ising模型的无监督词嵌入表示学习方法,包含以下步骤S1.将输入的文本数据实体依照Ising Model构建稀疏矩阵WISM;S2.将WISM经过SLEP得到全局关系矩阵WWCM;S3.构建批次文本数据实体集Batchi;S4.依次将n个Batchi输入至Word2vec模型,利用Skip‑Gram框架结合负采样的方法得到各实体Vmij的梯度及步骤S5.利用局部关系矩阵Wscm结合梯度更新辅助向量θu,利用负关系矩阵WNCM结合梯度更新Vmij的词嵌入Veij,本发明通过利用引入由Ising模型获取的带有全局信息的矩阵结合梯度不断更新辅助向量θu及词嵌入Veij,在Word2vec训练过程中引入全局关系得分,本发明的词嵌入表示学习方法准确性高。
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公开(公告)号:CN104573009B
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201510010013.1
申请日:2015-01-08
申请人: 南通大学
摘要: 本发明公开了一种领域知识库属性扩展的方法,包括建立属性要素框架,再通过参考《同义词词林》扩展属性词,从而作为种子集合。将已有的、并且词性标注和经过Gate标注的属性信息作为种子属性集合,设计种子模式,选择与种子模式匹配的内容信息,将这些特征词按照给定的文本模式结构进行模式化表示,从而生成新的文本模式,再用这些自动获取的文本模式来抽取新的特征属性,并将新的特征属性加入属性特征种子集合,不断重复这段过程从而完善扩充属性信息,本发明能提高领域知识库属性扩展覆盖面和精确度,进而提高领域知识库的质量,同时该方法简单高效。
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公开(公告)号:CN104573006A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510009769.4
申请日:2015-01-08
申请人: 南通大学
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30289
摘要: 本发明涉及一种公共卫生突发事件领域知识库的构建方法。包括如下步骤:分析公共卫生突发事件生命周期所涉及的各个领域,搜集相关文档,获得语料库;通过提取句子中属性信息,构建事件框架;对文本信息进行处理,形成标准的信息标注体系;将已经得到的属性信息作为种子属性,并设计种子模式,依靠这些种子信息去选择新的与之匹配的相关信息,得到更多属性信息;利用属性信息,构建公共卫生突发事件领域本体。本发明的领域知识库构建方法构建的公共卫生突发事件领域知识库,更加准确和全面,简单高效,有助于生成和执行新的应急预案,这不仅为突发事件的应急处理提供了标准参考,还能够提高应急处理的效率,为之后的科研工作提供了参考。
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公开(公告)号:CN103743902A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201310601573.5
申请日:2013-11-25
申请人: 南通大学附属医院
IPC分类号: G01N33/574 , G01N33/535 , C12N15/85
CPC分类号: G01N33/5011 , C12N15/85
摘要: 本发明公开了一种检测沉默GPC-3基因转录抑制肝癌裸鼠移植瘤能力的方法。通过1)针对靶基因共有序列设计并合成4对miRNA寡聚单链DNA,再合成相应dsDNA,将dsDNA插入载体构建4种重组质粒,并通过荧光定量PCR挑选出干扰效率最高的一种重组质粒;2)将上述干扰效率最高的重组质粒转染至HepG2细胞中构建转染HepG2细胞,并对其进行筛选,得到稳定转染HepG2细胞;3)将上述稳定转染HepG2细胞接种裸鼠皮下构建人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型;4)而后测定上述稳定转染HepG2细胞在人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型中生长情况。通过以上方法来检测沉默GPC-3基因转录抑制肝癌裸鼠移植瘤能力,可以用于GPC-3对移植瘤的研究。
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公开(公告)号:CN111518745A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010371667.8
申请日:2020-05-06
申请人: 南通大学
摘要: 本发明公开一种人甲状旁腺单细胞悬液的制备方法,包含以下步骤:取甲状旁腺组织,冲洗,剪碎;加入Ⅳ型胶原酶,混匀消化;终止消化,过滤,离心,去上清,加入DPBS悬浮;过滤,离心,去上清,加入DPBS悬浮;加入红细胞裂解液去除红细胞,离心,去上清,加入DPBS清洗细胞2次,去上清,再加入DPBS悬浮,得到甲状旁腺单细胞悬液。本发明还公开一种人甲状旁腺单细胞悬液的的检测方法,包括以下步骤:取人甲状旁腺单细胞悬液培养;每日观察原代和传代一代细胞生长状态;提取传代一代细胞RNA,PCR方法检测甲旁细胞特异性标志物的RNA。本发明的人甲状旁腺单细胞悬液的制备方法能够稳定、可靠地消化细胞,得到的细胞含量和活性较高。
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公开(公告)号:CN110824172A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911173767.3
申请日:2019-11-26
申请人: 南通大学
IPC分类号: G01N33/68
摘要: 本发明提供一种静脉血中LEP/APN比值的测得方法,包括如下步骤:(1)试剂准备:LEP、APN检测ELISA试剂盒;(2)仪器准备:(2-1)酶标分析仪;(2-2)超低温冰箱;(2-3)台式离心机;(3)实验操作:(3-1)标本收集:真空负压管收集入选受试者的清晨空腹静脉血,静置30min后,利用台式离心机以3000rpm的速度离心10min后分离血清,置于-80℃超低温冰箱保存,待检LEP、APN;(3-2)应用ELISA法测定血清APN及LEP水平;(3-3)根据结果计算LEP/APN比值。本发明采用血液标本检测,样本采集简单方便,可以最大程度的降低患者不配合情况的发生。
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