基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法

    公开(公告)号:CN112290596B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011262750.8

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/32 H02J7/34

    摘要: 本发明公开了一种基于Haar小波的风电场混合储能配置自适应双层优化方法,其步骤包括:1.建立风电场混合储能配置的双层优化模型;2.利用粒子群算法和基于Haar小波的启发式算法分别求解混合储能配置的上层和下层优化模型;3.输出优化后的蓄电池和超级电容配置容量及充放电功率。本发明方法能充分发挥蓄电池和超级电容的组合优势进行自适应的分配蓄电池、超级电容功率指令序列,并且更加有效、合理的利用混合储能功率指令序列充放电特征进行混合储能功率指令序列分配,得到成本更低、蓄电池寿命更长的混合储能配置方案,从而减小风电波动对电网的影响、提高电网接纳风电能力。

    基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法

    公开(公告)号:CN113033904A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110360165.X

    申请日:2021-04-02

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法,其步骤包括:1.计算风电功率预测误差序列;2.利用S变换计算风电功率预测误差的时频谱;3.建立并计算基于时频域的预测误差分析指标;4.对风电功率预测误差进行分类。本发明能够展示风电功率预测误差在时频域的分布情况,从时频角度提取风电功率预测误差的特征,进而提出风电功率的横向预测误差与纵向预测误差指标,并利用所提时频指标对风电功率预测误差进行分类。本发明能为分析与评估风电功率的预测误差、评价与比较不同预测模型的预测效果提供重要参考。

    一种考虑需求响应可靠性的响应容量区间评估方法

    公开(公告)号:CN109978336B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201910143349.3

    申请日:2019-02-26

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种考虑需求响应可靠性的响应容量区间评估方法,其步骤包括:1.根据需求响应程度的概率密度函数,采用随机模拟的方法得到各时段的需求响应容量样本和响应后的负荷样本;2.根据需求响应容量样本和响应后的负荷样本,通过统计计算得到需求响应容量的置信区间和响应后负荷的置信区间;3.利用区间数运算法则,计算响应后负荷的区间评价指标,包括最大负荷、最小负荷、峰谷差、峰谷差率、负荷率的区间值。本发明考虑了需求响应可靠性的影响,计算了需求响应容量的置信区间和响应后负荷的区间评价指标,为更加科学的评价需求响应的效果提供了参考依据。

    基于模糊C均值和差分进化混合算法的光伏逆变控制器参数辨识方法

    公开(公告)号:CN106992551A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710414753.0

    申请日:2017-06-05

    IPC分类号: H02J3/38

    摘要: 本发明公开了基于模糊C均值和差分进化混合算法的光伏逆变控制器参数辨识方法,包括:1在光伏逆变器并网点设置三相短路故障扰动,对光伏逆变器的有功功率输出进行采样;2通过模糊C均值和差分进化混合算法辨识光伏逆变控制器的全部控制参数,其中电压外环比例系数、电压外环积分系数、电流内环比例系数的辨识结果为该参数的最终结果;3设置光伏直流电压参考值突变扰动,再次对光伏逆变器的有功功率输出进行采样;4通过模糊C均值和差分进化混合算法仅辨识光伏逆变控制器的电流内环积分系数、滤波电感参数。本发明能够快速、准确地获得光伏逆变控制器参数值,从而使光伏逆变器控制器的仿真动态响应曲线与实测动态响应曲线一致。

    一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN114386330B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210041989.5

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法,包括:1构建网络攻击模型,确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率,2构建基于Q学习的连锁故障演化模型,并使用Q学习算法进行训练,生成Q值表以选取最优网络攻击方案,可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上,利用Q学习算法选取网络攻击路径,既能避免类似遍历算法的大范围计算,极大缩短计算时间,在工作量与完备性之间有较好的平衡,为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。

    一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法

    公开(公告)号:CN116626620A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310349268.5

    申请日:2023-04-04

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法,包括:1、建立数据采集系统;2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离;3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形;4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线,利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离;5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数;6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准,从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。

    一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN114386330A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210041989.5

    申请日:2022-01-14

    摘要: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法,包括:1构建网络攻击模型,确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率,2构建基于Q学习的连锁故障演化模型,并使用Q学习算法进行训练,生成Q值表以选取最优网络攻击方案,可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上,利用Q学习算法选取网络攻击路径,既能避免类似遍历算法的大范围计算,极大缩短计算时间,在工作量与完备性之间有较好的平衡,为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。