医疗就诊数据的数据处理装置和相关设备

    公开(公告)号:CN116403728A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310683412.9

    申请日:2023-06-09

    Inventor: 华树成

    Abstract: 本公开提供一种医疗就诊数据的数据处理装置和相关设备,包括:诊断编码矩阵获取模块,用于获取诊断编码矩阵;加权处理模块,用于获得诊断编码矩阵的第一查询向量、第一键向量、第一值向量、第一门控向量和第一权重向量;第一局部聚焦特征确定模块,用确定第一局部聚焦特征;第一局部聚焦加权向量确定模块,用于通过第一门控向量对第一局部聚焦特征的权重进行调节获得第一局部聚焦加权向量;第一全局聚焦加权向量确定模块,用于通过第一权重向量对第一键向量的权重进行调节处理获得第一全局聚焦加权向量;加权融合模块,用于将第一局部聚焦加权特征和第一全局聚焦加权特征进行融合;风险预测模块,用于预测目标对象存在的风险。

    提前预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115188464A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210685159.6

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本公开提供一种提前预警方法、装置、电子设备和可读存储介质,包括:获取目标对象在第一时刻的第一实时医疗数据;获取目标疾病对应的多个预警样本聚类中心,多个预警样本聚类中心是对第三训练样本进行加权聚类后确定的,第三训练样本是根据在第三时刻针对患有目标疾病的第一对象采集的第三实时医疗数据生成的,第三时刻是对第一对象进行预警前间隔第一时长的时刻;在多个预警样本聚类中心中确定与第一实时医疗数据距离最近的目标预警样本聚类中心和提前预警分数阈值;根据第一实时医疗数据预测在第二时刻对目标对象进行预警的提前预警分数,第二时刻是第一时刻之后间隔第一时长的时刻;确定提前预警分数大于提前预警分数阈值,针对目标对象进行预警。

    一种呼吸内科清肺排痰装置

    公开(公告)号:CN111760090A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010733854.6

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 一种呼吸内科清肺排痰装置,本发明涉及医疗器械技术领域;它包含外箱体、车轮和支撑架,外箱体下表面的四角均固定有万向轮,外箱体的上侧设有支撑架,支撑架下侧的左右两侧分别与外箱体上侧壁的左右两侧固定连接;它还包含吸痰机构、吸痰管、消毒机构,外箱体的一侧设有吸痰机构,吸痰机构中污水池放置在外箱体内部的一侧,吸痰机构中的一号输入管的一端与吸痰管连接,吸痰管的另一端滑动设置在消毒机构中的消毒箱下侧壁上的滑槽内,且消毒箱下侧壁上接触有限位圈,限位圈套设在吸痰管上;可轻松推送至患者的一侧,无需使用多种装置进行工作,且医务人员可单独完成,省时省力,大大降低了医务人员的工作难度。

    基于大数据的肺癌患者与其生活环境相关性研究方法

    公开(公告)号:CN110232977A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910507496.4

    申请日:2019-06-12

    Inventor: 华树成

    Abstract: 本发明涉及基于大数据的肺癌患者与其生活环境相关性研究方法,包括使用获取装置获取用户的生活环境参数数据,然后通过分析平台装置,用于根据预先建立的预设生活环境参数数据模型对所述生活环境参数数据据进行分析处理,得到对应于用户的肺癌患病风险评估结果。通过建立基于大数据的肺癌患者与生活环境相关性数据库模型,将静态临床诊断数据库与大数据方法有效融合出动态肺癌患病与生活环境关联模型,对患者进行评估并指导易感人群改善生活环境,可突破医生经验限制,提升诊断的速度与准确率,减少肺癌发病率。

    一种肺癌患者的吸烟与患病关联性研究方法

    公开(公告)号:CN110223779A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910507511.5

    申请日:2019-06-12

    Inventor: 华树成

    Abstract: 本发明涉及一种肺癌患者的吸烟与患病关联性研究方法,通过对患者基本数据及吸烟状况的统计,并规统计结果进行风险评估,最终将所有数据上传至云端服务器,通过其中的处理器对大数据样本进行分类存储;通过基于大数据的风险评估模型,只需要患者提供本人患病情况及吸烟情况,即可马上得出风险系数,有利于医生对吸烟与肺癌患病之间的关联性进行直观观察及研究分析,进而指导肺癌易感人群的生活,减少肺癌发病率。

    一种肺部CT图像粘连血管型结节检测方法

    公开(公告)号:CN110223286A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910509977.9

    申请日:2019-06-13

    Inventor: 华树成

    Abstract: 本发明涉及一种肺部CT图像粘连血管型结节检测方法,包括如下步骤:第一步:获取用户的3D肺部CT序列影像;第二步:对3D影像进行标准化,得到多个大小相同的3D正方体样本块;第三步:将标准化3D影像数据进行增强处理,然后输入至预设的深度学习网络模型进行训练,从而得到训练好的肺结节检测模型;第四步:将测试的3D肺部CT序列影像输入至训练好的肺结节检测模型,从而得到初步的肺结节检测结果;第五步:对于初步的肺结节检测结果,根据测试样本集的结果绘制ROC曲线,由ROC曲线特性和AUC值确定最佳阈值,用于训练好的新神经网络模型对于肺结节良恶性的分类。能够在保证总体精度的情况下,进一步减少假阳性,大大减轻医生的阅片压力,让医生更专注于其它更富创造性的任务中,有着巨大的经济及社会效益。

    基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品

    公开(公告)号:CN119762790A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510260746.4

    申请日:2025-03-06

    Abstract: 本公开提供一种基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取第一训练图像和对应的掩码标签;通过目标网络的第一结构和第二结构对第一训练图像分别进行处理,获得第一边缘分割掩码和第二边缘分割掩码;确定第一边缘分割掩码相对于第二边缘分割掩码的第一不一致区域和相对于掩码标签的第二不一致区域;确定第二边缘分割掩码相对于第一边缘分割掩码的第三不一致区域和相对于掩码标签的第四不一致区域;根据第一不一致区域、第二不一致区域、第三不一致区域和第四不一致区域确定全局损失;通过全局损失对目标网络进行训练,以便通过目标网络进行图像分割。本公开实施例可以提高图像分割的准确度。

    伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117765118B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410195987.0

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像;对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理,分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像;通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像;确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值,以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。

    医疗数据检索方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117951255A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410282995.9

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本公开提供了一种医疗数据检索方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待检索医疗数据的检索关键词;从医疗数据库中查找与检索关键词匹配的至少一个候选数据位点;获取指定数据位点以及指定数据位点的指定检索条件,其中,指定数据位点为从至少一个候选数据位点中选择的,指定检索条件为从指定数据位点关联的多个检索条件中选择的;根据指定数据位点和指定数据位点的指定检索条件,生成待检索医疗数据的检索语句;执行检索语句,从医疗数据库中返回相应的医疗数据。本发明能够极大提高医疗数据的检索效率和检索准确度,降低前端交互界面的设计复杂度和工作量,增强医疗数据检索的用户交互体验。

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