公开(公告)号：CN114048729B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202111216927.5

申请日：2021-10-19

申请人： 中山大学孙逸仙纪念医院 ,  灵犀量子(北京)医疗科技有限公司

发明人： 余晓霞 ,  伍俊妍 ,  何志超 ,  朱建红 ,  骆锦均 ,  刘鹏 ,  王则远

IPC分类号： G06F40/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G16H70/00

公开(公告)号：CN118919019A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411038558.9

申请日：2024-07-31

申请人： 武汉工程大学

发明人： 黄自鑫 ,  魏子昂 ,  张翼 ,  卢俊杰

IPC分类号： G16H20/30 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G16H70/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/2131

摘要： 本发明公开了一种理疗数据智能分析方法及系统，涉及医疗健康数据分析领域。一种理疗数据智能分析方法及系统，包括有：数据采集模块、智能分析模块、理疗方案生成模块、监测反馈模块、效果评估模块和可视化界面模块。本发明通过获取脉搏、血压、体温的时序数据，包括静止状态下的静态分析数据和进行理疗时的实时理疗数据，通过静态数据分析模型获取静态分析结果，通过实时理疗数据分析模型获取实时理疗数据分析结果，静态分析结果用于评估使用者的健康状态，实时理疗数据分析结果用于评估理疗方案的效果，通过使用者的健康状态和理疗方案的效果为使用者提供更加准确并且客观的理疗方案。

公开(公告)号：CN118885573A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410535968.8

申请日：2024-04-30

申请人： 厦门市易联众易惠科技有限公司

发明人： 施建安 ,  关涛 ,  赵友平 ,  孙志伟

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06N5/02 ,  G06N5/04 ,  G16H70/00

摘要： 本发明提供了一种基于LLM的医疗知识回答方法、装置、设备及介质，包括：获取用户输入的问题文本，并调用训练好的微调LLM模型对所述问题文本进行分析处理，生成实体‑关系数据，其中，所述实体‑关系数据包括实体名称和与所述实体名称相对应的实体关系类型；根据所述实体‑关系数据在预设的知识图谱知识库进行检索处理，生成与所述实体‑关系数据相对应的知识内容；根据所述知识内容，生成问题答案。此外，现有LLM存在投入巨大、不时会出现“幻觉”和对事实的错误描述，导致潜在的风险和错误的问题。

公开(公告)号：CN118841187A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410812397.8

申请日：2024-06-21

申请人： 北京健康在线技术开发有限公司

发明人： 孟祥坤 ,  何燕 ,  李春浩

IPC分类号： G16H70/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09

摘要： 患者依从性评估系统，包括：数据采集与预处理模块、多指标关联融合模块、依从性评估预测模块和评估结果解释模块；所述数据采集与预处理模块用于获取患者数据并进行预处理；所述多指标关联融合模块用于挖掘评估指标间的关联模式；所述依从性评估预测模块用于训练评估预测模型；所述评估结果解释模块用于分析影响因素并生成干预策略，构建了一个全流程智能评估系统，涵盖了数据采集、特征融合、评估预测、结果解释等所有关键环节，具有完备的功能和架构；医疗机构只需少量改动，即可将该系统嵌入现有的信息化流程，提升管理效率；预测精准稳健：本发明在特征工程、算法设计、模型优化等方面均有创新，大幅提升了患者依从性评估的准确性和稳健性。

公开(公告)号：CN118841153A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410763169.6

申请日：2024-06-13

申请人： 华中科技大学同济医学院附属同济医院

发明人： 黄永谦 ,  乐梦成 ,  王文捷 ,  胡柳 ,  孙永霞 ,  吕永曼

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00 ,  G16H70/00 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/20 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06N7/01

摘要： 本发明公开了一种针对体检报告异常结果的数据处理方法及系统，方法包括：S100、建立参考数据库；S200、得到正常指标数据集，使用所有健康个体的指标数据计算其均值μ以及标准差σ；S300、输入体检者的体检报告，并从中获取至少一个异常结果；S400、加载参考数据库，去除无效或不完整的记录，整理为体检的异常指标数据集；S500、将超出正常参考值范围的检测数据标记为异常指标；S600、将异常指标进行量化评分，得到异常程度评分；S700、以建立阳性发现概率模型，计算阳性发现概率，并判定其是否为阳性发现；S800、对判定为阳性发现的异常指标，进行自定义命名，并补充自定义诊断词库。规范了体检报告的数据处理，提升了体检报告的内容质量。

公开(公告)号：CN118824576A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411296293.2

申请日：2024-09-18

申请人： 成都市双流区中医医院

发明人： 李书鸿 ,  张庆燕 ,  古洁

IPC分类号： G16H70/00 ,  G16H10/60 ,  G16H15/00

摘要： 本发明涉及麻醉质量评价技术领域，尤其涉及一种评价手术麻醉质量的方法、系统及终端。所述方法包括以下步骤：获取手术患者生理监测数据并进行呼吸频率及血氧饱和度分析，得到手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据；根据手术患者呼吸频率数据以及手术患者血氧饱和度数据进行生理稳定性评估分析，得到手术患者生理稳定性评估因子；获取手术患者麻醉药物使用记录数据并进行麻醉深度监测和麻醉安全性评估分析，得到手术患者麻醉深度安全性评估因子；对手术患者生理监测数据进行手术麻醉质量评价计算和麻醉质量反馈分析，以生成手术患者麻醉质量反馈评估报告。本发明能够更准确地评估手术麻醉质量的评价效果。

公开(公告)号：CN118824566A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410872854.2

申请日：2024-07-01

申请人： 上海杏脉信息科技有限公司

发明人： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超 ,  苏玲 ,  何雯 ,  王颖雯 ,  傅唯佳

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H70/00 ,  G16H30/40 ,  G06F16/25 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284

摘要： 本申请提供一种医学数据处理方法、系统、设备及介质，所述医学数据处理方法包括：将医疗知识图谱中的数据转换为可查询数据；根据所述可查询数据利用词向量模型获取所述可查询数据的词向量；利用所述医疗知识图谱中的图像数据训练深度学习模型，以获取图像数据处理模型；利用所述图像数据处理模型的图像处理结果和所述词向量对原始微调模型的参数进行调整，以获取微调模型；利用所述图像数据处理模型和所述微调模型对待处理医学数据进行处理，以获取医学数据处理结果。此种医学数据处理方法能够对图像和文本医学数据进行统一处理，获取更准确的医学数据处理结果。

公开(公告)号：CN118824560A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410801742.8

申请日：2024-06-20

申请人： 大连东软信息学院

发明人： 赵磊 ,  郭权 ,  韩立 ,  李承秀 ,  房颖 ,  康玲 ,  王灝 ,  彭钰莹 ,  范博

IPC分类号： G16H50/70 ,  G16H70/00 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了一种基于大模型的营养素与疾病知识图谱的构建方法，包括：构建大模型和营养素疾病相关的提示词，将相关原始文本和提示词输入大模型，输出营养素、疾病名称和营养素与疾病之间关系的原始三元组数据集；构建营养素与疾病之间关系的提示词，将数据集和提示词输入大模型，得到三元组数据集；构建疾病编码本地向量数据库，读取疾病名称，查询对应的疾病编码，使用带编码的名称替换三元组数据集的疾病名称，得到新的三元组数据集；将新的三元组数据集导入图数据库，创建营养素、疾病名称及关系知识图谱；本发明能够提高创建营养素与疾病关系的效率和营养素与疾病实体对齐的准确性，得到高质量的知识图谱，为营养师提供更加准确的营养信息。

公开(公告)号：CN109448860B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN201811051911.1

申请日：2018-09-10

申请人： 平安科技(深圳)有限公司

发明人： 胡帆 ,  胡雪莹

IPC分类号： G16H70/00 ,  G16H10/60 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F40/247 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/243

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供一种疾病数据映射方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待映射的疾病数据，对待映射的疾病数据进行分词，得到分词结果；将分词结果中的词语与匹配森林中每一个匹配树的根节点进行匹配，根据根节点匹配结果选取目标根节点作为当前节点；当当前节点存在对应的下一级子节点时，将分词结果中的词语与下一级子节点进行匹配；根据子节点匹配结果选取目标子节点作为当前节点，并进入当当前节点存在对应的下一级子节点时，将分词结果中的词语与下一级子节点进行匹配的步骤；当当前节点不存在对应的下一级子节点时，确定当前节点所在的匹配路径，根据匹配路径获取目标疾病数据。

公开(公告)号：CN118643847A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410605011.6

申请日：2024-05-15

申请人： 云知声智能科技股份有限公司

发明人： 王鹏 ,  颜景春 ,  谢冠超

IPC分类号： G06F40/58 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295 ,  G16H10/60 ,  G16H70/00 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种多语言医疗文书生成方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：根据通用语言文本语料库对语言模型进行预训练；获取多语言医学语料库，并根据所述多语言医学语料库对预训练后的所述语言模型进行参数微调；获取医学本体，并根据所述医学本体对参数微调后的所述语言模型进行词汇结构化整合，得到多语言医疗文书生成模型；将待翻译医疗文书输入所述多语言医疗文书生成模型进行文书生成，得到目标医疗文书。本发明实施例，通过多语言医学语料库对训练后的语言模型进行参数微调，通过医学本体对参数微调后的语言模型进行词汇结构化整合，有效地提高了语言模型对医疗文书中医学术语的理解，提高了多语言医疗文书生成的准确性。