-
公开(公告)号：CN111239806A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010156484.4
申请日：2020-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种基于振幅增量编码的时间域全波形反演方法，通过将模拟数据和观测数据的每一个采样点进行振幅增量编码并加上振幅极性作为约束，从而选择出相同时间点具有不同振幅增量的数据，这部分数据会导致周期跳跃。编码后，构造一个置零矩阵，将该矩阵乘以模拟数据从而将导致周期跳跃的数据设置为零，进而减小这部分数据对梯度的影响。一部分数据置零后，原数据的振幅信息被破坏。为了减小反演对振幅信息的依赖，突出相位信息的作用，我们采用全局互相关目标函数。该方法相比于传统全波形反演方法区别只在于对模拟数据和观测数据的编码计算和置零计算，而编码计算只是简单地矩阵加减乘除，并不会明显增加全波形反演的计算时间。该方法在计算效率上相比于传统全波形反演并没有降低。
-
公开(公告)号：CN109407152A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811550994.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零均值归一化互相关目标函数的时间域全波形反演方法，通过计算模拟和观测记录之间的零均值归一化互相关代替传统全波形反演中最小二乘目标函数的求取。通过归一化互相关使模拟数据与观测数据振幅的绝对值在-1到1之间，有效的减小了因振幅误差导致的反演结果错误。且由于振幅能量的归一化，提高了地震记录中远偏移距的能量权重，因远偏移距数据携带了模型中大尺度构造的信息，该方法能减小跳周的发生。因实际地震记录易受低频噪声的影响，且通常为非均值噪声，引入了去均值项，通过对模拟和观测记录的去均值计算减小了低频噪声的干扰。该方法能在缺失低频信息或者低频信息被噪声污染的情况下准确的反演出地下介质的速度参数。
-
公开(公告)号：CN109407151A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811550979.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波场局部相关时移的时间域全波形反演方法，通过滑动时窗时移矫正将模拟及观测记录用时窗截断，根据时窗内模拟与观测记录互相关最大值的位置对模拟记录做时移，使互相关程度增大，在沿着采样时间轴移动窗口对下一个时窗内的波形做相关时移直到时窗移动覆盖所有采样点，即完成对所有模拟记录的波形时移校正，使模拟与观测记录匹配程度提高。由于对模拟记录的波形进行了位移，使各个采样点的相位信息更加接近观测记录，但对应的振幅信息并没有校正，为减小振幅错误对反演的影响，在进行全波形反演时采用对振幅信息依赖较小的全局互相关目标函数。本发明在不降低计算效率的情况下，减少全波形反演中跳周问题的发生，提高反演精度。
-
-
Search Results
13
records
(took 0.01 seconds)
