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公开(公告)号：CN109407151B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201811550979.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于波场局部相关时移的时间域全波形反演方法，通过滑动时窗时移矫正将模拟及观测记录用时窗截断，根据时窗内模拟与观测记录互相关最大值的位置对模拟记录做时移，使互相关程度增大，在沿着采样时间轴移动窗口对下一个时窗内的波形做相关时移直到时窗移动覆盖所有采样点，即完成对所有模拟记录的波形时移校正，使模拟与观测记录匹配程度提高。由于对模拟记录的波形进行了位移，使各个采样点的相位信息更加接近观测记录，但对应的振幅信息并没有校正，为减小振幅错误对反演的影响，在进行全波形反演时采用对振幅信息依赖较小的全局互相关目标函数。本发明在不降低计算效率的情况下，减少全波形反演中跳周问题的发生，提高反演精度。
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公开(公告)号：CN109459789A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811555102.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于振幅衰减与线性插值的时间域全波形反演方法，将产生跳周的原因分为两部分：第一部分是观测记录与模拟记录波形极性相反的波形；第二部分是观测记录与模拟记录极性相同但是相位差大于半个周期的波形。对第一部分波形采取振幅衰减的方法，即对这部分模拟记录的振幅乘以一个衰减函数使之减小，从而使跳周部分的波形对梯度的计算干扰减小；对第二部分波形采取线性插值的方法，使观测记录逐渐逼近模拟记录，提高博波形的相关性，从而减少跳周的发生。本发明采用全局互相关目标函数减小反演对振幅信息的依赖。基于振幅衰减与线性插值的时间域全波形反演方法在不降低计算效率的同时减少了跳周的发生，极大地提高了全波形反演的精度。
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公开(公告)号：CN107765308B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201710944174.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于褶积思想与精确震源的重构低频数据频域全波形反演方法，首先应用观测数据的直达波成分反演出可靠的震源函数，然后基于褶积思想重构出自激自收点的低频数据，最后应用此重构数据进行多尺度全波形反演的低频起始部分，使反演能有一个好的开始，最终得到一个好的结果。有效避免了周期跳跃的发生，使反演结果得到了极大改善，各种错误极小收敛均有效恢复。在最后的反演部分使用了动态随机编码的超级炮思想，有效提高了全波形反演的效率。本发明重构的自激自收点低频信息不仅是数学层面上的低频信息，只为全波形反演提供大区域扰动，更是客观物理层次上的真实低频信息，也可用于其他数据处理方向。
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公开(公告)号：CN107765302B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201710981901.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种不依赖震源子波的时间域单频波形走时反演方法，针对地震数据缺失低频成分导致全波形反演周波跳跃现象：本发明提出时间域单频波形来进行波动方程走时反演，来为常规全波形反演构建一个高精度的初始速度模型，进而解决周波跳跃问题，最终得到高精度的全波形反演反演结果。本发明是为了降低全波形反演对低频成分的依赖性，同时避免震源子波的不准确导致的波形不匹配问题，并为全波形反演在实际应用提供更多的技术支持。该方法极大程度的缓解了全波形反演过程中的周波跳跃现象，改善了反演精度，并为常规全波形反演提供一个高精度初始速度模型。在解决全波形反演周波跳跃的同时，还能够避免震源子波不准确带来的影响。
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公开(公告)号：CN107765302A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710981901.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/282
Abstract: 本发明涉及一种不依赖震源子波的时间域单频波形走时反演方法，针对地震数据缺失低频成分导致全波形反演周波跳跃现象：本发明提出时间域单频波形来进行波动方程走时反演，来为常规全波形反演构建一个高精度的初始速度模型，进而解决周波跳跃问题，最终得到高精度的全波形反演反演结果。本发明是为了降低全波形反演对低频成分的依赖性，同时避免震源子波的不准确导致的波形不匹配问题，并为全波形反演在实际应用提供更多的技术支持。该方法极大程度的缓解了全波形反演过程中的周波跳跃现象，改善了反演精度，并为常规全波形反演提供一个高精度初始速度模型。在解决全波形反演周波跳跃的同时，还能够避免震源子波不准确带来的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107102355A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710284885.6
申请日：2017-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种低频重构并行Marchenko成像方法，是把基于频率优势的被动源低频信息重构主动源低频信息技术应用到了Marchenko成像中，能够最大限度地防止被动源低频噪声对重构出的宽频带地震数据的影响，恢复得到了宽频带地震数据，又完整地保留了主动源数据的高频部分，这比人为地控制与调整低频信号在宽频带地震数据中的权重更符合现实，重构后的宽频带地震数据分炮并行迭代求解聚焦函数、完全格林函数、上传格林函数、下传格林函数，节约了大量的时间，显著提高了Marchenko成像的计算效率。最终在宽频带地震数据Marchenko成像中，反射界面更加聚焦，本发明利用低频信息较强的高速屏蔽层穿透能力和archenko成像算法对层间多次波的消去作用，获得了高精度的地下构造成像。
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公开(公告)号：CN106908835A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710116071.1
申请日：2017-03-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/282 , G01V1/345 , G01V2210/74
Abstract: 本发明涉及一种带限格林函数滤波多尺度全波形反演方法，是利用初始速度模型的格林函数来对地震数据进行滤波处理，然后利用预条件梯度法来对求得的梯度处理，使得带限格林函数滤波多尺度全波形反演方法能够在反演的开始阶段得到模型的宏观信息，随着速度模型逐渐接近真实速度模型，调整预条件梯度系数，使得带限格林函数滤波多尺度全波形反演方法能够逐渐刻画出速度模型的细节信息。最后本发明结合分炮并行反演策略，充分利用了计算机多线程并行的优点，加快了全波形反演的计算速度。从本发明的测试结果中可以看出，当地震数据低频缺失，初始模型不好的情况下，用带限格林函数滤波多尺度全波形反演方法能够有效缓解全波形反演周波跳跃问题现象。
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公开(公告)号：CN106950597B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710259316.6
申请日：2017-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三边滤波的混合震源数据分离方法，假设一个初始的分离结果单炮地震记录，在频率域用混合震源算子将单炮地震记录混合成混合震源记录，与原始的野外采集的混合炮记录做差；用混合震源算子对混合炮记录的差做伪分离得到伪分离记录；利用三边滤波去噪方法对共偏移距域伪分离记录做处理，得到的结果加到初始的分离结果单炮地震记录上就完成了一次迭代分离。能去除所有混合噪声，但同时也去除了部分有效信号，滤去了很大部分高频信息，迭代过程就是对分离单炮记录增加高频信息过程。本发明不仅能够延迟时间范围较小的情况下得到满意的分离结果，提高了采集效率；在去除混合噪声的同时还能够去除其它随机噪声，提高了处理的效率。
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公开(公告)号：CN106054244A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610429648.X
申请日：2016-06-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种截断时窗的低通滤波多尺度全波形反演方法。该方法首先在低频段内，用截断时窗反演策略进行全波形反演，得到的反演结果作为初始模型用于中频段反演。然后将中频段的反演结果作为初始模型，用于常规时间域全波形反演并得到最终反演结果。截断时窗反演策略节约了大量正演时间。低通滤波多尺度反演策略，可将地震数据分为不同频段进行反演。将截断时窗与低通滤波组合使用，可在缺失低频和强高斯噪声干扰情况下，得到较好的反演结果。模型测试结果表明，该组合策略在提高计算效率的同时缓解了周跳现象，且截断时窗的低通滤波多尺度全波形反演方法在反演精度、计算效率、低频依赖、抗噪能力等方面优于常规时间域全波形反演。
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公开(公告)号：CN117055100A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310840587.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明属于地震数据处理领域，为一种基于混合震源数据的局部尺度走时反演方法，利用地震数据的走时信息，来构建地下速度模型的低波数分量，同时结合混合震源编码策略，大大提高走时反演的计算效率，也打破了常规走时反演方法无法利用混合震源数据的局限性。对地震信号进行局部尺度变换，构建局部尺度走时反演目标函数；其次，引入混合震源编码策略，提高走时反演的计算效率，避免炮与炮数据之间的串扰噪声，同时增减表面覆盖次数，提高提高地下空间地震波速度建模精度；推导混合震源数据的局部尺度走时反演目标函数对应的梯度算子，并利用优化算法对速度参数模型进行更新迭代。通过Marmousi速度模型数据测试，验证了本发明方法的可靠性。
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