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公开(公告)号:CN118427287B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410883187.8
申请日:2024-07-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06Q50/26 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于绿道选线技术领域,涉及一种基于图神经网络的绿道选线方法,包括以下步骤:步骤一:点的选择与提取;步骤二:基于点的选取,构建图神经网络所需节点矩阵;步骤三:构建两层GCN网络,实现对于绿道的精确求解;本发明的优点是:通过利用传统的阻力因子所具有的多种数据,结合行人对于自然景观、游憩的喜好等行人的主观因素,利用图神经网络模型实现对于绿道的选择,充分运用该模型在大规模数据集上进行训练后,能够学习到复杂的地理特征、地形和环境条件以及行人活动和景观密度,实现提供高精度的绿道选线预测。实现对于绿道的精确选择。
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公开(公告)号:CN117150634A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311412945.X
申请日:2023-10-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种融合交通和生态要素的生态绿道点线面规划方法,包括:步骤1:复合型生态源地的提取,利用MSPA方法和ArcGIS软件中的叠加分析工具,提取生态型绿道依托的生态源地;步骤2:融合交通要素与生态要素构建阻力面,并增加交通要素的阻力面的构建;步骤3:生成复合型廊道,进行绿道选线优化;步骤S4:融合ArcGIS与电路理论的绿点优化,生成生态节点和生态夹点区维持景观生态功能的稳定性;步骤5:绿道控制区绿面的优化策略制定,得到研究区域的最终绿面优化区域。本发明的优点是:改善城市生态环境并保持物种多样性的同时,实现提高网络路径两侧蓝绿空间的可接触性和暴露量。同时,增加城市居民的游憩舒适度、提高城市游憩资源的可达性和利用率。
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