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公开(公告)号：CN103528562A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310513059.6
申请日：2013-10-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01C3/00
Abstract: 本申请提供一种基于单摄像头检测人眼与显示终端距离的方法，该方法包括：在摄像头获取观看者图像信息后，首先经过预处理模块，将摄像头所采集到的图像信息的分辨率自动转化为拟合函数的标准分辨率；然后通过图像处理模块分析出双目瞳孔在图像坐标系中的像素距离X，并通过计算模块将其数据代入双目瞳孔像素距离X与观看者实际视距Y的拟合函数，进而计算得出观看者实际视距Y。本发明降低了现有技术中双摄像头或单摄像头不同位置上测距的系统复杂性，有效的减少了单摄像头采集模块硬件参数所带来的计算误差，并可直接配合未知参数的单摄像头采集模块，实现测距功能，具有良好的可移植性。
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公开(公告)号：CN103096125A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310057254.2
申请日：2013-02-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法属立体图像评价技术领域，本发明首先自适应地分割提取出立体视频序列中的运动区域和背景部分的显著性区域，结合深度感知理论和空间合并技术，对视觉舒适度这一特征量进行建模，利用线性回归的方法，再结合人类主观评价实验结果与视差深度之间的逻辑关系，选取契合人类主观评价结果的待定系数及其特征权值，实现对立体视频舒适度自适应的评定。本发明对放映设备、实验条件进行标定，分别对显著性区域内的背景部分与运动对象，通过设定权值实现对舒适度评价结果的优化，建立了符合人类主观感知结果的立体图像质量客观评价模型，本发明对加快立体视频系统的发展，具有不可估量的重要作用。
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公开(公告)号：CN103096113A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310051957.4
申请日：2013-02-15
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 离散视点采集结合窗截取算法的立体元图像阵列生成方法属立体图像生成技术领域，本发明包括下列步骤：采集离散视点图像阵列；计算拍摄对象在每幅离散视点图像中的位置；计算截取窗在离散视点图像阵列任意两幅水平相邻离散视点图像中的水平相对位移和截取窗在离散视点图像阵列中任意两幅垂直相邻离散视点图像中的垂直相对位移；计算截取窗大小；计算截取窗右下角在离散视点图像阵列的第一行、第一列离散视点图像中的位置；对离散视点图像阵列进行截取生成子图像阵列；将子图像阵列转化成立体元图像阵列。本发明不受采集设备的限制，能生成实际景物的高分辨率立体元图像阵列，与传统的相机阵列直接采集法相比，本发明可大大降低拍摄成本和工作量。
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公开(公告)号：CN113633376B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110900351.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B34/10
Abstract: 一种全髋关节裸眼三维虚拟置换方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：建立全髋关节裸眼三维显示系统，包括VTK和Optix处理器、立体显示屏、LeapMotion；利用集成成像技术显示髋关节的裸眼三维影像；虚拟置换髋臼与股骨头区域；手势交互控制裸眼三维影像，包括手掌收放、手掌旋转、拇指运动、食指运动，分别实现髋关节裸眼三维影像的整体缩放和旋转，髋臼和股骨头部分的旋转；本发明借助裸眼三维显示与隔空手势交互为患者选择最合适的内植物，突破目前医学主流显示手段和交互模式的屏障，实现无需助视设备且不会产生视疲劳的交互式全髋关节置换真三维术前规划，能大幅提高关节置换的效率和准确性，提升患者的术后康复质量。
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公开(公告)号：CN113593049B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110855138.X
申请日：2021-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 场景中真实物体与虚拟物体的几何一致性虚实融合方法，属于计算机增强现实领域，解决了场景中真实物体与虚拟物体的遮挡问题，同时还解决了场景中真实物体与虚拟物体的大小方向匹配问题。本发明先使用Kinect相机环拍真实场景，利用KinectFusion算法对场景进行三维重建；在重建场景中选取人体手臂部分模型进行处理，通过三维坐标到二维坐标变换的方法将人体手臂上手腕位置和宽度计算出来，并且通过坐标系旋转变换将真实物体与虚拟物体的坐标统一，最后通过模型参数的差分渲染，得到虚实融合效果图。本发明能够更加准确的确定手腕位置和宽度，实现优于现有技术的虚实融合效果，提高了场景中真实物体与虚拟物体的虚实融合效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801141B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110022206.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于模板匹配和孪生神经网络优化的异源图像匹配方法，属于计算机图像处理领域，解决了目前异源图像匹配存在的困难及Sobel算子进行特征提取时存在的轮廓边缘较粗、定位精度不高的问题。该方法包括：SAR图像预处理；图像半像素处理；基于Sobel算子的素描图像转换；模板匹配；孪生神经网络精匹配。本发明适用于基于模板匹配对两幅相同区域场景的不同大小的异源图像进行匹配的图像处理操作。本发明在模板匹配的过程中，将异源图像进行了基于Sobel算子的素描图像转换，增强了匹配效果，且后续应用改进的孪生神经网络进行精匹配，使得异源图像匹配效果更好，匹配精度更高。
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公开(公告)号：CN110060335B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910332095.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种场景中存在镜面物体和透明物体的虚实融合方法属计算机虚拟现实技术领域，本发明首先使用RGB‑D相机拍摄存在镜面物体和透明物体的场景，识别出镜面物体与透明物体的位置，并对场景进行三维重建。在初始光源估计时考虑了物体之间的反射，并估计了镜面物体和透明物体的材质参数，利用估计出的光照结果和模型参数进行差分渲染，得到虚实融合效果图。本发明通过估计镜面物体BRDF模型参数、透明物体的折射率和颜色衰减系数，从而得到了更逼真的虚实融合效果，解决了场景中存在镜面物体与透明物体的虚实融合光照一致性问题。同时，本发明在估计光源位置时从光学原理出发，考虑了物体间的反射情况，得到了更加准确的光源位置。
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公开(公告)号：CN114419297A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210069011.X
申请日：2022-01-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种基于背景风格迁移的3D目标迷彩生成方法，涉及计算机视觉及深度学习领域，包括：选择3D目标模型和藏匿的场景图像；选定3D目标模型渲染迷彩图案后在场景图像中的位置区域并提取背景图像；利用多边形网格方式表示3D目标模型；构建风格迁移神经网络、风格特征提取网络和神经网络渲染器；利用风格迁移神经网络将场景图像中提取的背景风格迁移至3D目标模型中，生成迷彩图案；利用神经网络渲染器将迷彩图案渲染至3D目标模型表面；将渲染迷彩图案后的3D目标模型融合到场景图像中；利用目标检测网络验证迷彩图案的有效性。本发明保证了迷彩图案在目标上的连续性，提高了目标伪装效果，所生成的迷彩图案质量高、抗侦察能力强。
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公开(公告)号：CN113674371A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110900318.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 一种基于五维二次核建模的立体元图像阵列编码方法属计算机图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：推导并建立五维二次核模型的理论体系；执行五维高斯回归初始化的五维二次核混合专家算法；执行五维自适应模型选择算法；编码框架执行。本发明基于五维二次核模型的理论和立体元图像的特性，提出了一种适应人眼的编码方法。不仅在应用上进行了模型理论延伸，还对比了传统的基于变换的HEVC和JPEG2000编码算法，本发明相比于以上两种传统的编码方法，在低比特率下有良好的编码效果。
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公开(公告)号：CN113658202A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110945182.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 边缘模糊定位联合MRF优化的单目视频虚拟视图合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.对视频帧进行边缘检测；2.估计视频帧的相机位姿；3.针对每幅视频帧，计算边缘像素的深度值及深度估计的可信度；4.对每幅视频帧的深度值和可信度进行视点内插值；5.给定虚拟视点的图像分辨率与相机位姿，将视频信息跨视点传播至虚拟视点；6.采用基于自适应足迹的抛雪球算法，为虚拟视图进行边缘模糊定位；7.采用MRF全局优化，将彩色图根据可信度图加权融合，得到虚拟视图；本发明结合边缘驱动算法计算效率更高和MRF模型对不确定性问题描述更有效的优点，能实现高质量、强稳健的虚拟视图绘制，为自由立体显示快速生成高品质内容。
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