公开(公告)号：CN107944479A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711135644.1

申请日：2017-11-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  宋扬

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明涉及一种基于半监督学习的疾病预测模型建立方法及装置，包括以下步骤：将有标签数据进行分类，得到有标签数据的基础分类模型；选取部分无标签数据；将选取的部分无标签数据通过聚类方法进行分类，并且利用所述基础分类模型对选取的部分无标签数据进行标记，根据所述无标签数据的聚类结果和预测结果得到无标签数据的标记结果，再与有标签数据合并起来进行分类，得到更新的基础分类模型，从剩下的无标签数据中继续选取部分无标签数据重新建模，如此迭代直至所有无标签数据处理完毕，得到最终分类模型。本发明对无标签数据进行建模，具体结合了有标签的分类方法和无标签的聚类方法，并通过迭代方式提升预测精度，更好地提升模型预测精度。

公开(公告)号：CN106814994A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201710045825.9

申请日：2017-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王宏志 ,  宋扬 ,  文豪 ,  李建中 ,  高宏

IPC: G06F9/38 ,  G06F9/302 ,  G06F9/46

CPC classification number: G06F9/3001 ,  G06F9/3893 ,  G06F9/465

Abstract: 一种面向大数据的并行系统优化方法，本发明涉及面向大数据的并行系统优化方法。本发明的目的是为了解决现有技术都是针对某一特定的算法，没有针对复杂算式，且计算耗时长的问题。具体过程为：步骤一：将数据密集型算式进行抽象化处理；步骤二：将步骤一抽象化处理后的数据密集型算式生成算式语义树；步骤三：将步骤二生成的语义树进行化简并生成算式依赖图；步骤四：将步骤三生成的算式依赖图进行分层并生成任务序列；步骤五：根据步骤四生成的任务序列在并行系统中生成任务依赖关系，执行后得到数据密集型算式的计算结果。本发明用于数据分析领域。

公开(公告)号：CN102252755A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110171762.4

申请日：2011-06-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张昱 ,  戴景民 ,  王宗伟 ,  宋扬

IPC: G01J3/28

Abstract: 基于圆筒型前置反射器的多光谱发射率在线测量装置及方法，涉及一种光谱发射率在线测量装置及方法。它解决了现有光谱发射率在线测量方法的检测精度较低、易对被测材料造成破坏的问题。本发明的圆筒型前置反射器的侧壁底部与导轨滑动连接；光学瞄准探头悬挂在待测试件的正上方，且其探测面面向待测试件的上表面；多光谱仪的信号输入端通过光纤与光学瞄准探头的信号输出端连接。本发明的通过圆筒型前置反射器和光纤式多光谱仪实现发射率在线测量，无需破坏待测试件表面而实现了非接触在线测量，测量结果精度高。本发明适用于测量物体的发射率。