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公开(公告)号:CN109348481B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN201811148906.2
申请日:2018-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线电网络中的一种全双工协作非正交多址接入方法,能够确保认知用户准确学习周围环境,充分利用客观存在的频谱空穴,并获得更好的系统性能,属于信息与通信技术领域。本发明包括:在认知无线电网络中,认知用户D1进行频谱检测,当检测到主用户D2,认知用户D1需要把接收到的主用户D2的信号译码出来,并将自己及主用户想要发送的信息一起以NOMA叠加信号的形式传输给基站BS,当未检测到主用户,认知用户会用自己所有的功率传输自己的信号传输至基站BS;认知用户D1采用全双工的工作模式:信号传输和频谱检测同时进行;基站BS对主用户和认知用户信号进行译码检测。
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公开(公告)号:CN110730494B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN201910988246.7
申请日:2019-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 最大化无人机下行非正交多址NOMA移动用户最小安全速率的功率优化方法,涉及信息与通信技术领域。是为了提高最大化无人机下行非正交多址(NOMA)移动用户最小安全速率,本发明设计了一种最大化无人机下行非正交多址(NOMA)移动用户最小安全速率的功率优化方法,所述方法可以针对大量NOMA移动用户的安全传输进行功率分配优化,同时所述方法可有效利用有限资源在保证物联网业务一定的服务质量的同时,相对于平均功率分配方法能够有效提升NOMA移动用户的安全速率。
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公开(公告)号:CN107835528B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201711009842.3
申请日:2017-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于兼顾公平性的能量高效的星地一体化网络中基于干扰避免的资源分配方法,涉及信息与通信技术领域。所述方法包括如下步骤:步骤一:根据小区内CGC基站或用户的位置,获得所述CGC基站或用户对应的不同频段的卫星波束隔离度,并按照隔离度大小将不同频段的卫星波束进行排序;步骤二:给小区的边缘用户进行资源分配时,优先分配具有高隔离度的卫星波束。本发明针对地面网络终端上行链路对卫星干扰的场景,采用了通过对隔离度进行分级排序,采取给用户分配资源是首选较高隔离度频率的资源分配方法,从根本上降低了同频干扰。在保证星地一体化网络吞吐量、能量效率、抗干扰性能较高的同时保证小区簇之间的公平性。
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公开(公告)号:CN113381828A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110639046.8
申请日:2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/391 , H04L25/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法,涉及信息与通信技术领域,是为了解决现有方法的多用户信息是通过不同的动态信道传输到接收器的,导致给接收器的信道估计和解码造成困难的问题。本发明针对物联网中的动态信道问题,提出面向多用户的基于条件生成对抗网络信道建模方案。该方案利用了CGAN的良好捕获和分布功能。CGAN用于对信道分布进行建模以表示信道效应。所接收的与导频符号相对应的DNN‑SCMA信号被用作条件信息的组成部分。特别地,该方法使用无模型学习方法来准确地学习不同类型的随机信道模型,在实际通信场景中实现对动态信道信息的有效获取。
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公开(公告)号:CN113067651A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110296984.2
申请日:2021-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/345 , H04B7/185
Abstract: 低轨卫星系统星座间干扰检测方法,涉及电子与通信技术领域。本发明对低轨卫星系统建模获取数据,通过对星座之间的干扰分析并结合卫星的发射接收参数等,然后利用信干噪比等的计算公式,最后将获得的系统余量与ITU的干扰判别门限比较,判断各个通信系统之间是否存在干扰,本发明的干扰检测准确,填补了现有技术中缺少星座之间的干扰分析的空白。
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公开(公告)号:CN112788725A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110271017.0
申请日:2021-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 无人机通信中一种基于空间调制的非正交多址接入能效优化方法,涉及信息与通信技术领域,是一种基于非正交多址接入技术的用户功率优化分配方法对发射功率进行优化分配,以提升系统能量的效率。本发明针对无人机通信场景的能量受限问题以及通信场景中普遍面临的频谱资源紧缺问题,研究了基于空间调制的非正交多址接入技术中的一种能效优化方法,系统架构可以描述为将一部分待传输比特信息映射至天线选择序列,剩余多用户比特信息经由功率域叠加发送。在该方案下通过对NOMA技术中的功率进行优化分配,可以实现系统能量效率的提升。
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公开(公告)号:CN112003663A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010708961.3
申请日:2020-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B17/382 , H04W72/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W16/14
Abstract: 基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法,涉及无线电监测和频谱管理领域,本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知时间长的问题,本发明通过建立LSTM神经网络模型并对建立LSTM神经网络模型尽心训练和优化,获得训练和优化的LSTM神经网络模型,然后采用训练和优化的LSTM神经网络模型对认知无线电频谱进行感知,本发明的频谱感知速度快,用时得以大幅缩短。本发明适用于认知无线电频谱感知。
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公开(公告)号:CN111464226A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010152984.0
申请日:2020-03-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 低压缩因子下的基于直扩的SEFDM系统的逐块检测方法,涉及电子与通信技术领域,本发明是为了在保障频谱效率不过度降低的前提下,提升宽带卫星通信的抗干扰性,本发明将DSSS和SEFDM有效的结合在一起,接收端的检测方法利用了DSSS的优点,以基于ML方法的思想进行逐块的检测,极大的降低了传统算法的复杂度,本发明适用于带宽压缩因子低于0.6的系统。
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公开(公告)号:CN107333301B
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201710702438.8
申请日:2017-08-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题,本发明提供多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法。包括:步骤一、获取原始信道中已分配给系统的原始子信道和对应功率,该系统正在运行;步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测,检测出频谱空穴子信道;步骤三:将检测到的频谱空穴子信道分配给用户,并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率;步骤四:对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致,对原始子信道对应的功率进行再分配;步骤五:判断当前分配结果是否满足迭代停止条件,若是,输出资源再分配结果,若否,转入步骤三。本发明能更加充分地利用网络资源。
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公开(公告)号:CN105827301B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201610231526.X
申请日:2016-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知星地一体化系统中联合频谱效率及干扰抑制的最优禁区宽度方法,涉及信息与通信技术领域,为了解决地面组件与卫星组件的同频干扰等问题。本发明所构建的系统模型由一个多波束卫星,多个地面辅助组件和地球站组成,主要是针对点波束内地球站对相邻点波束内的地面用户的上行链路造成干扰的场景分析。为了减少点波束边缘的CGC所受的干扰,本发明采用了禁区原则,利用改进的频分复用方案,对认知星地一体化系统中同频干扰及频谱有效性进行了理论分析与仿真验证,同时,本发明联合考虑频谱效率与干扰抑制两方面,提出了能使系统在可接收的干扰水平下实现最大的频谱效率的最优EA策略。
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