-
公开(公告)号：CN118250715A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410182101.9
申请日：2024-02-19
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W72/044 , H04W72/52 , H04W40/32 , H04W84/18
摘要： 本发明公开了一种面向高动态自组织网络的能效均衡资源分配方法，属于高动态自组织网络通信技术领域。首先推导出适用于多簇多节点场景的加权最小均方误差预编码算法，最大化系统整体频谱效率，确保频谱的有效利用；在此基础上，引入深度确定性策略梯度算法，通过定义合适的动作、状态和奖赏机制，实现功率的智能分配。本方法的应用使得各节点的能量效率趋于均等，从而实现了公平性的目标。本发明综合应用频谱效率最大化和深度学习算法，为实现智能、公平、高效的资源分配提供了新的思路；这种方法使得确保节点在协同运行期间合理消耗电能，具备同步工作和枯竭的可用性。
-
公开(公告)号：CN118249869A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410182106.1
申请日：2024-02-19
申请人： 中国人民解放军陆军工程大学 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B7/08 , H04B1/10 , H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种基于大规模阵列系统的自适应波束形成抗干扰方法，属于无线通信技术领域。针对当前大规模阵列系统中的硬件成本问题，本发明从抗干扰及低成本的角度探究波束形成方法。本发明首先构建全数字波束形成优化模型，考虑了零点展宽，求解得到最优的全数字波束形成权矢量；之后采用OMP算法将得到的全数字波束形成权矢量作为最优量构建模拟波束形成矩阵，以及数字波束形成矩阵；最后将全数字与混合波束形成的抗干扰效果进行分析对比。本发明具有低成本、良好稳健的抗干扰效果等优点。
-
公开(公告)号：CN114880046B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210650376.1
申请日：2022-06-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 联合卸载决策和带宽分配的低轨卫星边缘计算卸载方法，涉及卫星通信领域。本发明通过多个并行DNN网络生成卸载决策，并通过带宽分配算法为每个用户分配带宽，然后将生成的卸载决策存储在内存中，以进一步训练和改进所有DNN以获得接近最优的卸载决策。本发明可以得到理想的系统效用函数值，并且神经网络可以达到很好的收敛效果。本发明有效的解决了卫星边缘计算中的卸载决策问题和带宽分配问题，可以广泛在卫星边缘计算技术领域中应用。
-
公开(公告)号：CN116827464A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310507206.2
申请日：2023-05-06
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B17/391 , G08C17/02 , G08G5/00
摘要： 一种高速飞行器在等离子鞘套影响下的信号传输模拟方法,本发明涉及无线通信领域,是为了模拟高速飞行器在等离子鞘套影响下的信号传输问题。本发明首先采用双指数模型来模拟高速飞行器的等离子体鞘套电子密度分布；然后采用这个模型研究等离子体的参数对衰减的影响，使用等效波阻抗法进行分层分析，将等离子体按照厚度进行分层，每层的厚度足够薄，以保证等离子体在每层内的电磁特性基本一致；研究不同等离子体参数等离子体碰撞频率对信号传输衰减的影响。本发明适用于模拟等离子鞘套对电磁波的影响。
-
公开(公告)号：CN116249128A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310059867.3
申请日：2023-01-18
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04W16/28 , H04W16/22 , H04B7/0456 , H04B7/06 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 多RIS辅助通信系统中基于端到端学习的联合波束成形方法，涉及信息与通信技术领域，是为了提升通信系统的误码率性能，本发明提出了一种基于端到端学习的联合波束成形方法，其中实际考虑了单反射和双反射链路，误码率的最小化问题是通过联合设计有源和无源波束形成来制定的。为了解决由此产生的非凸问题，我们引入了一种新方法，将所提出的多RIS辅助通信系统视为端到端优化任务。具体而言，同时优化调制、预编码、无源波束形成、组合和解调过程以避免局部最优。仿真结果表明，与传统的交替优化算法相比，本申请的基于端到端学习的系统实现了有竞争力的性能增益。此外，在反射元件总数相同的情况下，验证了多个RIS相对于单个RIS辅助系统的性能增强。
-
公开(公告)号：CN113014305B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110200644.5
申请日：2021-02-23
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 基于优先级准入控制的功率带宽联合资源优化方法,涉及信息与通信技术领域，是为了解决目前星地频谱共享网络资源受限的问题，以及在频谱效率及干扰估计方面存在或部分存在的资源利用率不高的问题，本发明兼顾延迟约束，干扰约束和资源约束，提出了基于二元凸优化的OEJR方案来限制干扰并提高能源效率，并分析了其复杂性。限制实际分配方差的上限和每个波束的所需容量，基于最大误差最小保证不同波束之间的公平性。仿真结果表明，在牺牲了一小部分计算复杂度的前提下，所提算法的总体能效，吞吐量和资源利用率得到了提高。
-
公开(公告)号：CN113381828B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110639046.8
申请日：2021-06-08
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04B17/391 , H04L25/02 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 基于条件生成对抗网络的稀疏码多址接入随机信道建模方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有方法的多用户信息是通过不同的动态信道传输到接收器的，导致给接收器的信道估计和解码造成困难的问题。本发明针对物联网中的动态信道问题，提出面向多用户的基于条件生成对抗网络信道建模方案。该方案利用了CGAN的良好捕获和分布功能。CGAN用于对信道分布进行建模以表示信道效应。所接收的与导频符号相对应的DNN‑SCMA信号被用作条件信息的组成部分。特别地，该方法使用无模型学习方法来准确地学习不同类型的随机信道模型，在实际通信场景中实现对动态信道信息的有效获取。
-
公开(公告)号：CN108024370B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201711384097.0
申请日：2017-12-20
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 为了解决现有分配方法没能对有限的资源进行充分的利用，无法获得大的系统吞吐量和能效的问题，本发明提供一种基于认知的原始资源与检测出的空穴资源联合分配方法，属于信息与通信技术领域。本发明包括：设置用户最小数据传输速率Rmin、用户可用功率上限频谱检测门限和子信道干扰预设门限值多属异构系统中BS/AP节点为每一用户分配原始子信道，利用频谱检测门限和子信道干扰预设门限值再检测多属异构系统中的频谱空穴子信道，BS/AP节点为每一用户分配检测到的频谱空穴子信道；分配时，将Rm≥Rmin及作为限制条件的同时，利用拉格朗日对偶法，获取最优的用户原始子信道分配结果和频谱空穴子信道分配结果；Rm表示用户m的数据传输总速率，Pm为用户m消耗的总功率。
-
公开(公告)号：CN114880046A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210650376.1
申请日：2022-06-09
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 联合卸载决策和带宽分配的低轨卫星边缘计算卸载方法，涉及卫星通信领域。本发明通过多个并行DNN网络生成卸载决策，并通过带宽分配算法为每个用户分配带宽，然后将生成的卸载决策存储在内存中，以进一步训练和改进所有DNN以获得接近最优的卸载决策。本发明可以得到理想的系统效用函数值，并且神经网络可以达到很好的收敛效果。本发明有效的解决了卫星边缘计算中的卸载决策问题和带宽分配问题，可以广泛在卫星边缘计算技术领域中应用。
-
公开(公告)号：CN109348481B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811148906.2
申请日：2018-09-29
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 认知无线电网络中的一种全双工协作非正交多址接入方法，能够确保认知用户准确学习周围环境，充分利用客观存在的频谱空穴，并获得更好的系统性能，属于信息与通信技术领域。本发明包括：在认知无线电网络中，认知用户D1进行频谱检测，当检测到主用户D2，认知用户D1需要把接收到的主用户D2的信号译码出来，并将自己及主用户想要发送的信息一起以NOMA叠加信号的形式传输给基站BS，当未检测到主用户，认知用户会用自己所有的功率传输自己的信号传输至基站BS；认知用户D1采用全双工的工作模式：信号传输和频谱检测同时进行；基站BS对主用户和认知用户信号进行译码检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
177 条记录 (耗时 0.039 秒)