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公开(公告)号：CN111464330B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010136676.9
申请日：2020-03-02
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种混合QKD网络系统的最优成本拓扑构建方法，解决了现有技术中缺少对不同类型QKD设备的混合组网进行成本估算的问题，属于保密通信领域。本发明的方法包括：S1、构建混合QKD网络系统，包括C2C‑QKD设备和CSC‑QKD设备；S2、用物理拓扑G＝(V,E,F)模拟混合QKD网络系统；S3、以总成本最小为目标，以物理拓扑网络流的带宽限制、流量守恒、流量需求和可信度限制为约束条件，每条边的QKD设备数目、每个通信对的实际流量、每个网络流值共同作为决策变量，构建最优化模型；S4、对最优化模型进行求解，得到最优成本。
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公开(公告)号：CN114422131A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210094427.7
申请日：2022-01-26
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： QKD网络路由方法，解决了QKD网络如何减少路径切换时间的丢包的问题，属于保密通信领域。本发明包括：S1、本节点生成路由数据包和通信数据包，对路由数据包和通信数据包进行区分，若是路由数据包，转入S2，若是通信数据包，转入S3；S2、实时获取链路密钥池中剩余密钥量，若大于warn，转入S4；否则，本节点不再给邻居节点发送路由数据包，通信数据包的发送过程照常进行，转入S4；S3、实时获取链路密钥池中剩余密钥量，若大于min，转入S4；否则，本节点不再给邻居节点发送路由数据包，同时不再发送通信数据包，转入S4；warn表示密钥池容量的警报阈值，min表示密钥池容量的最小阈值；S4、选取最优的路由路径。
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公开(公告)号：CN110505087A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910763943.2
申请日：2019-08-19
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 为了对实际QSCN进行细致刻画从而准确分析性能具体影响因素，本发明提供一种量子保密通信网络的模拟方法，属于量子保密通信网络的模拟分析领域。本发明包括：基于图论，用图G＝(V,E,F)模拟量子保密通信网络，V、E和F分别表示基于图论的量子保密通信网络中的节点、边和网络流的集合；其中，利用量子保密通信网络中连接节点对(si,tj)的连接需求表示节点的属性；利用量子保密通信网络中的信道容量和密钥容量表示边(uσ,vφ)的属性；利用非负函数f(si,tj,uσ,vφ)表示连接节点对(si,tj)在边(uσ,vφ)上的网络流，f(si,tj,uσ,vφ)的大小为数据包大小P的整数倍，所述网络流满足量子保密通信网络的容量和流量限制。
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公开(公告)号：CN103501221A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310459927.7
申请日：2013-09-29
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： 一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法，涉及一种误码协商算法的评估方法。该方法是要解决现有方法仅关注误码协商算法的“协商效率”、缺少对误码协商算法全面评估方法的问题。一种用于量子通信的误码协商算法的评估方法按以下步骤实现：一、计算误码协商效率；二、将误码协商效率、计算时间、网络数据等待时间及网络数据通信量四个单一指标进行整合；三、通过综合指标对误码协商算法进行评估。该方法可以更准确地反映协商算法对于整个系统性能的影响，更全面、准确地评估误码协商算法的性能。可应用于量子密钥分发后处理技术领域。
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公开(公告)号：CN114422131B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210094427.7
申请日：2022-01-26
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： H04L9/08
摘要： QKD网络路由方法，解决了QKD网络如何减少路径切换时间的丢包的问题，属于保密通信领域。本发明包括：S1、本节点生成路由数据包和通信数据包，对路由数据包和通信数据包进行区分，若是路由数据包，转入S2，若是通信数据包，转入S3；S2、实时获取链路密钥池中剩余密钥量，若大于warn，转入S4；否则，本节点不再给邻居节点发送路由数据包，通信数据包的发送过程照常进行，转入S4；S3、实时获取链路密钥池中剩余密钥量，若大于min，转入S4；否则，本节点不再给邻居节点发送路由数据包，同时不再发送通信数据包，转入S4；warn表示密钥池容量的警报阈值，min表示密钥池容量的最小阈值；S4、选取最优的路由路径。
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公开(公告)号：CN117094415A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311072605.7
申请日：2023-08-24
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 异步聚类联邦学习方法及装置，解决了现有联邦学习方法在数据异构和环境异构下带来的瓶颈问题，属于联邦学习技术领域。本发明是基于双层架构实现的，包括服务器层和客户端层，本发明学习方法包括：服务器使用客户端发送的哈希值从DAG账本中获取相应客户端的模型参数，根据该模型参数，使用预定义的Tip选择算法选择DAG账本中的Tip节点，将存储在所选择的Tip节点的模型进行聚合得到新的模型，客户端使用本地数据集进行多轮训练；服务器将客户端训练后的模型参数打包成一个新的交易，并链接到之前选择的每个Tip节点的后面，计算新的交易的哈希值给客户端，用于下一次训练，并向其他服务器广播新的交易。
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公开(公告)号：CN112886970B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110032260.7
申请日：2021-01-11
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种用于连续变量量子密钥分发的协商方法，提高slice协商算法效率，属于量子密钥分发技术领域。本发明包括：Alice和Bob将实数区间进行最优划分，利用随机的正交矩阵将各自连续变量的原始数据进行旋转；Bob根据最优量化区间，将其旋转后的数据量化编码，采用纠错码分别计算出量化编码Q1,Q2,…,Qm的校验信息Ql,…,Qm，量化层数m，将Q1,…,Ql‑1和Sl,…,Sm发送给Alice；Alice计算Qm的译码初始信息，结合Sm对Bob的Qm进行译码；Alice，对Ql,…,Qm‑1从低层至高层依次进行译码，利用联合概率分布对于第k层量化数据Qk的译码，获得译码初始信息Alice根据对Bob的m层量化数据的译码结果，获得与Bob一致的密钥。
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公开(公告)号：CN109787760B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910064886.9
申请日：2019-01-23
摘要： 为了解决现有基于FFT的密钥保密增强算法需要消耗大量的计算资源和存储资源才能完成的问题以及处理速率不够高的缺点，本发明提供一种优化的基于H1类哈希函数族的密钥保密增强方法及装置，属于量子通信技术领域。本发明的方法包括：S1、以N比特为单位，对二进制的原始量子密钥序列X和H1类哈希函数所需的二进制随机序列C、D进行降维，转换为2N进制序列：X′、C′和D′，N为正整数，X的长度能被N整除；S2、利用FFT计算X′和C′的线性卷积，得到在2N进制下相乘的结果；S3、将S2获得的结果与D′相加并重新转换为二进制序列，即得到保密增强后的结果。本发明的装置与方法功能对应。
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公开(公告)号：CN109639422B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910064878.4
申请日：2019-01-23
摘要： 一种面向离散型量子密钥分发系统的误码协商方法及装置，用于同时提高处理速率和协商效率，属于量子通信技术领域。本发明包括：对数据块D进行置乱处理；对置乱后的数据进行随机抽样，获得抽样数据Ds；利用交互式协商算法对抽样数据Ds纠错译码，利用第一轮奇偶校验位与误码率的关系，得到估计的误码率，并在交互式协商算法第一轮等待交互信息时，前向纠错式协商算法执行初始化工作；前向纠错式协商算法根据估计的误码率进行调整，交互式协商算法对抽样数据完成剩下的多轮纠错译码工作，并在每轮等待交互信息时，前向纠错式协商算法对抽样后剩余的数据译码；对采用交互式协商算法和前向纠错式协商算法的译码结果按置乱前的排序拼接。
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公开(公告)号：CN109787760A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910064886.9
申请日：2019-01-23
摘要： 为了解决现有基于FFT的密钥保密增强算法需要消耗大量的计算资源和存储资源才能完成的问题以及处理速率不够高的缺点，本发明提供一种优化的基于H1类哈希函数族的密钥保密增强方法及装置，属于量子通信技术领域。本发明的方法包括：S1、以N比特为单位，对二进制的原始量子密钥序列X和H1类哈希函数所需的二进制随机序列C、D进行降维，转换为2N进制序列：X′、C′和D′，N为正整数，X的长度能被N整除；S2、利用FFT计算X′和C′的线性卷积，得到在2N进制下相乘的结果；S3、将S2获得的结果与D′相加并重新转换为二进制序列，即得到保密增强后的结果。本发明的装置与方法功能对应。
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