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公开(公告)号:CN102437984A
公开(公告)日:2012-05-02
申请号:CN201110347819.1
申请日:2011-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法,包括以下步骤:对截获的未知通信信号离散化为一定间隔的时间信号序列,将其按照一定的规则重组成不同长度的特征向量,而后进行多重分形维数运算,提取通信信号的多重分形维数特征,在低信噪比下提取不同信号的细微特征,对提取的未知信号特征利用灰色关联理论与数据库中的已知调制类型信号的多重分形维数特征进行关联计算,判断该信号的调制类型为关联度最大的信号的调制类型,实现对通信调制信号的分类识别。本发明具有在强干扰环境下检测区分出不同调制类型的通信信号的能力,进而达到对通信信号调制类型的进行识别的目的。