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公开(公告)号:CN114708476A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210355617.X
申请日:2022-04-06
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/80 , G06K9/62 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域,更具体的说是基于PCGP的多源遥感影像融合识别方法及其中PCGP的应用。所述识别方法,包括PCGP算法、多源遥感影像融合架构设计、遥感影像预处理和光学与SAR影像融合识别四个部分;PCGP算法部分给出PCGP算法的具体原理,多源遥感影像融合架构设计部分阐明融合架构设计具体细节,遥感影像预处理部分完成数据处理并提取数据信息,光学与SAR影像融合识别部分基于PCGP算法、所设计的多源遥感影像融合架构和遥感影像的预处理,对光学与SAR影像进行测试,实现融合识别功能。
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公开(公告)号:CN112328720A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011234223.6
申请日:2020-11-07
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明一种基于城市管理网格化拆违专项系统,属于智慧城市技术领域包括数据库、GIS服务软件、移动端、前台网页端、分布式文件管理软件五部分,目的是高效完成拆违工作,解决拆违工作流程繁琐,拆违类型冗杂,审批核查时间长,成本高的问题。数据库中存储拆违专项业务流程审批数据,GIS服务软件提供基础地形及网格化服务,移动端进行拆违专项业务数据的上报及处理,前台网页端完成对业务数据审批核查及统计分析,分布式文件管理软件对拆违专项中图片及视频的存储及下载。本发明有效的解决了在拆违工作中各部门职责分配不明确、工作流程复杂、财力及时间的成本,实现了市城管局科学统筹、落实责任、强化督导,充分发挥各区政府拆违主体作用。
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公开(公告)号:CN117426188A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311538452.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: A01C17/00
Abstract: 一种基于处方图的水田离心施肥变量作业系统及其工作方法,属于农业智能装备技术领域。为增加施肥决策科学化程度有效提升施肥效果,本发明处方图解译模块连接变量施肥控制模块,变量施肥控制模块连接人机交互模块;处方图解译模块、变量施肥控制模块、人机交互模块集成于组态型多功能工业一体机中;组态型多功能工业一体机通过控制装置连接作业执行装置;处方图解译模块用于进行变量施肥处方图解译,将当前栅格目标施肥量发送给变量施肥控制模块;变量施肥控制模块用于接收目标施肥量控制作业执行装置改变排肥口的大小进行施肥作业;控制装置安装测速模块;作业执行装置为离心施肥机,在离心施肥机的排肥口安装调速电机。本发明有效提升施肥效果。
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公开(公告)号:CN117408000A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311382578.3
申请日:2023-10-24
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06T11/20 , G06F113/14 , G06F113/16
Abstract: 一种管线点坐标引出注记自动标注与避让的方法、电子设备及存储介质,属于市政工程技术领域。为提高城市地下管线普查效率,本发明对城市地下管线普查或对竣工测量CAD电子图数据进行预处理,遍历筛选出管线图中的管点图元,以采集的管点图元坐标值为注记的标注位置,构建坐标引出标注文字注记图元,以文字注记图元尺寸为模拟选位矩形尺寸,并根据管点图元坐标为中心环绕构建模拟选位矩形阵列;顺时针轮询模拟选位矩形阵列中各圈内的选位矩形,获取管线图中模拟选位矩形与管点图元、坐标引出注记图元无拓扑相交的模拟选位矩形,并根据获取的注记图元无拓扑相交的模拟选位矩形,结合管点图元坐标对管点图元坐标引出注记进行标注。
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公开(公告)号:CN115188145A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210600611.4
申请日:2022-05-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗技术的渔船越境自动预警上报方法与系统,所述方法包括如下步骤:步骤一、在渔船上加装北斗终端,并部署远程越境自动上报系统;步骤二、所述北斗终端,对渔船实时定位;步骤三、设置多重电子围栏,通过电子围栏的虚拟边界,为渔船的自动上报提供数据;步骤四、当渔船越境时,越境自动上报系统发出预警或上报信号。本发明解决了传统的被动监管问题,将被动监管和主动提前预警相结合,保证了渔船终端与监管中心的渔船越境自动上报系统通信畅通;预防渔民越境作业问题。
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公开(公告)号:CN112712279B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202110031082.6
申请日:2021-01-11
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种城市地下管线工程开挖计划分析方法,本发明涉及市政工程领域,特别涉及一种城市地下管线工程开挖计划分析方法领域。包括以下步骤:S1.禁挖路过滤;S2.跟建道路过滤;S3.时间道路分析;S4.交通影响分析;S5.施工工序排定;S6.生成年度管线挖掘计划。本发明通过城市地下管线工程开挖计划进行分析解决了现有管线工程建设计划编制过程中采用人工逐项过滤方法效率低下且不精准导致的道路反复开挖的问题。
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公开(公告)号:CN113947620A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111233532.6
申请日:2021-10-22
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及城市管理考核领域,更具体的说是一种基于划线检测在市场摊区摊位溢出管理系统设计方法,步骤一:对视频进行划线操作;步骤二:对划线区域视频的每帧图像进行降噪过滤处理;步骤三:平均值迭代背景法计算背景;步骤四:背景差分计算当前画面与背景差值,从而获得该区域的运动目标;步骤五:利用卡尔曼滤波跟踪法对运动目标进行跟踪,通过平均值迭代背景法和背景差分法,对划线区域内某个时刻的运动目标进行检测;步骤六:自动抓拍并储存现场照片,运动目标在此划线区域中超出划线区域或者停留至触警时间后,触发报警器,记录当前时间和划定框的街道位置,并进行抓拍保存;步骤七:将存储现场照片发送存储至案件接口。
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公开(公告)号:CN113487439A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110772520.4
申请日:2021-07-08
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q40/08 , G06Q50/02 , G06K9/00 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于科学评估领域,更具体的说是基于多参数的地块风险评估方法。具体方法步骤如下:步骤一:针对所选地区进行耕地地块圈画;步骤二:通过遥感卫星获取地区多年地块影像数据;步骤三:用步骤二获得的多年地块影像数据进行地块数据信息,利用遥感影像对地块农作物长势进行生长状况及其变化的宏观监测、地块经济等条件以及对地块周边排水设施的监测;步骤四:基于解析的多年地块遥感影像数据,利用地块产量参数、地块灾情参数、排水条件参数、地块经济等参数进行综合对比统计分析,综合评估地块风险,为地块承保提供数据支持。所述步骤一中需要保证地块划分清晰、准确,并且每个地块进行编号,输入基本信息。
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公开(公告)号:CN112348708A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011223803.5
申请日:2020-11-05
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q50/08 , G06F16/41 , G06F16/48 , G06F16/487
Abstract: 本发明涉及一种基于城市老旧小区改造的违建采集分类方法,属于智慧城市技术领域,目的是解决采集标准不明确,没有明确指导过程以及违建案件处理难度大的问题,本发明包括将城市老旧小区违建进行分类,定义违建属性信息,并对违建属性进行填报,根据城市老旧小区改造规范定义违建指标,设置逾期未完成数,为截止规定拆除时间内仍未按照要求拆除的违建案件数量,进行数据采集,包括定义待确认数和其他录入信息项,最终完成违建采集分类过程。本发明实现了城市违建信息精细化采集分类,指导一线人员规范化采集,统一标准统一录入,为城市数据治理打下基础,为相关人员提供数据支撑,指导城市拆违工作、老旧小区改造工作的进行与发展。
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公开(公告)号:CN119849676A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411751411.4
申请日:2024-12-02
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q50/02 , G06V10/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种改进鲸鱼优化算法优化RF模型的水稻产量预估方法,属于水稻产量预估技术领域。解决了现有技术中传统的水稻产量预估方法预测结果精度较低的问题;本发明利用无人机获取水稻不同生育期的多光谱影像数据,测算水稻生长参数和水稻成熟期后的平均产量;对多光谱影像数据进行归一化预处理,构建样本数据集;对鲸鱼优化算法进行改进,构建改进后的鲸鱼优化算法对RF模型进行优化,设置模型参数,得到WOA‑RF模型,将样本数据集输入至WOA‑RF模型进行训练,筛选得到最优水稻产量预估模型,对目标区域的水稻产量进行预估。本发明结合无人机遥感图像与水稻生长参数,有效提升了水稻产量预估的精度,可以应用于预测水稻产量。
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