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公开(公告)号：CN105007819A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201480012046.3
申请日：2014-02-27
申请人： 哈特弗罗公司
CPC分类号： G16H50/50 , A61B5/02007 , A61B5/02028 , A61B5/021 , A61B5/026 , A61B5/055 , A61B5/7278 , A61B6/032 , A61B6/504 , A61B6/5217 , G06F19/00 , G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/30104
摘要： 实施方案包括用于测定患者的心血管信息的系统和方法。一种方法包括接收关于所述患者的脉管系统的几何结构的患者特异性数据；基于所述患者特异性数据创建表示至少一部分所述患者的脉管系统的解剖模型；以及基于所述解剖模型创建血流特性的计算模型。所述方法还包括识别不确定参数、不确定临床变量和不确定几何结构中的一个或多个；基于所识别的不确定参数、不确定临床变量或不确定几何结构中的一个或多个来修改概率模型；基于所述患者的脉管系统的所述解剖模型和所述血流特性的所述计算模型来确定所述患者的脉管系统内的血流特性；以及基于所述概率模型和所确定的血流特性来计算所确定的血流储备分数对所识别的不确定参数、不确定临床变量或不确定几何结构中的一个或多个的灵敏度。
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公开(公告)号：CN104854592A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201380046745.5
申请日：2013-08-30
申请人： 哈特弗罗公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： A61B5/7267 , A61B5/0022 , A61B5/02035 , A61B5/021 , A61B5/026 , A61B5/14535 , A61B5/742 , G06F19/00 , G16H50/20 , G16H50/50 , G16H50/70
摘要： 本发明公开了用于估计患者特定的血流特性的系统和方法。一种方法包括：针对多个个体中的每一个获取所述个体的血管系统的至少一部分的几何模型和估计血流特性；在用于所述多个个体中的每一个的所述几何模型和估计血流特性上执行机器学习算法；使用所述机器学习算法来识别预测对应于所述几何模型中的多个点的血流特性的特征；针对患者获取所述患者的血管系统的至少一部分的几何模型；以及使用所述识别的特征来针对所述患者的几何模型中的多个点中的每一个产生所述患者的血流特性的估计。
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公开(公告)号：CN107847276B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201680029702.X
申请日：2016-04-01
申请人： 哈特弗罗公司
发明人： 莱昂·格雷迪 , 查尔斯·A·泰勒 , 克里斯多佛·K·扎林什
摘要： 本发明公开了用于提供对患者身体或患者身体的一部分中的生物热传递的个性化估计的系统和方法。一种方法包括：接收患者解剖结构的患者特定血管模型，所述患者解剖结构包括所述患者的至少一个血管；接收患者特定组织模型，所述患者特定组织模型包括所述患者解剖结构的组织的至少一部分；接收对所述患者特定组织模型的所述组织部分或围绕所述组织部分的组织的热含量估计；基于所述血管模型、所述组织模型或所述接收的热含量估计而确定对所述患者特定组织模型的所述组织部分或围绕所述组织部分的组织的热分布估计；以及将所述确定的热分布估计输出至存储介质或用户显示器。
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公开(公告)号：CN105518684B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201480047304.1
申请日：2014-08-04
申请人： 哈特弗罗公司
CPC分类号： G06T7/0012 , A61B5/02007 , A61B5/7275 , G06F19/00 , G06K9/4604 , G06K9/66 , G06N7/005 , G06N20/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/10132 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要： 公开了用于从如血管几何形状、生理学、以及血液动力学等因素预测冠状动脉病变的位置、开始、或变化的系统和方法。所述方法包括：针对多个个体中的每一个获得所述个体的血管系统的一部分的几何模型、血流特性、以及斑块信息；基于针对所述多个个体中的每一个的几何模型和血流特征以及预测所述多个个体的所述几何模型和血流特征内存在斑块的特征，训练机器学习算法；针对患者，获得所述患者的血管系统的一部分的几何模型和血流特性；以及在所述患者的几何模型和血流特性上执行所述机器学习算法以针对所述患者的几何模型中的至少一个点基于所述预测特征确定所述患者的斑块信息。
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公开(公告)号：CN104854592B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201380046745.5
申请日：2013-08-30
申请人： 哈特弗罗公司
IPC分类号： G16H50/30
摘要： 本发明公开了用于估计患者特定的血流特性的系统和方法。一种方法包括：针对多个个体中的每一个获取所述个体的血管系统的至少一部分的几何模型和估计血流特性；在用于所述多个个体中的每一个的所述几何模型和估计血流特性上执行机器学习算法；使用所述机器学习算法来识别预测对应于所述几何模型中的多个点的血流特性的特征；针对患者获取所述患者的血管系统的至少一部分的几何模型；以及使用所述识别的特征来针对所述患者的几何模型中的多个点中的每一个产生所述患者的血流特性的估计。
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公开(公告)号：CN107847276A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680029702.X
申请日：2016-04-01
申请人： 哈特弗罗公司
发明人： 莱昂·格雷迪 , 查尔斯·A·泰勒 , 克里斯多佛·K·扎林什
摘要： 本发明公开了用于提供对患者身体或患者身体的一部分中的生物热传递的个性化估计的系统和方法。一种方法包括：接收患者解剖结构的患者特定血管模型，所述患者解剖结构包括所述患者的至少一个血管；接收患者特定组织模型，所述患者特定组织模型包括所述患者解剖结构的组织的至少一部分；接收对所述患者特定组织模型的所述组织部分或围绕所述组织部分的组织的热含量估计；基于所述血管模型、所述组织模型或所述接收的热含量估计而确定对所述患者特定组织模型的所述组织部分或围绕所述组织部分的组织的热分布估计；以及将所述确定的热分布估计输出至存储介质或用户显示器。
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