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公开(公告)号：CN105518684B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201480047304.1
申请日：2014-08-04
申请人： 哈特弗罗公司
CPC分类号： G06T7/0012 , A61B5/02007 , A61B5/7275 , G06F19/00 , G06K9/4604 , G06K9/66 , G06N7/005 , G06N20/00 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/10132 , G06T2207/30096 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104 , G16H50/20 , G16H50/50
摘要： 公开了用于从如血管几何形状、生理学、以及血液动力学等因素预测冠状动脉病变的位置、开始、或变化的系统和方法。所述方法包括：针对多个个体中的每一个获得所述个体的血管系统的一部分的几何模型、血流特性、以及斑块信息；基于针对所述多个个体中的每一个的几何模型和血流特征以及预测所述多个个体的所述几何模型和血流特征内存在斑块的特征，训练机器学习算法；针对患者，获得所述患者的血管系统的一部分的几何模型和血流特性；以及在所述患者的几何模型和血流特性上执行所述机器学习算法以针对所述患者的几何模型中的至少一个点基于所述预测特征确定所述患者的斑块信息。
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公开(公告)号：CN109685787A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811572365.6
申请日：2018-12-21
申请人： 杭州依图医疗技术有限公司
CPC分类号： G06T7/0012 , G06K9/627 , G06T7/12 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30061 , G06T2207/30101
摘要： 本发明涉及一种CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备，该方法包括：检测步骤，在CT影像中，检测输出肺部轮廓，其包括肺内区域、肺外区域；筛选步骤，在肺部轮廓中，选用机器分割的方式筛选出肺内区域，并将其作为候选区域；分割步骤，在候选区域的3D层面中，同时对肺段和肺叶进行血管分割与肺裂分割；构造步骤，根据血管分割结果，通过构造出血管树，得到肺部的三维血管分布；整合步骤，将血管树和肺裂分割结果结合，并进行肺叶段分割，得到候选区域的最终分割结果。本发明提供的基于深度学习的CT影像的肺叶段分割方法、装置、系统、存储介质及设备，有效地减少了误差，提高了诊断率和准确率，且不受到个体肺部形态差异的限制。
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公开(公告)号：CN109377481A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811134373.2
申请日：2018-09-27
申请人： 上海联影医疗科技有限公司
发明人： 王毅
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T11/003 , G06T2207/20104 , G06T2207/30048 , G06T2207/30101 , G06T2207/30168
摘要： 本申请涉及一种图像质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多幅待评价图像；根据所述待评价图像以及分割阈值，得到感兴趣血管图像；根据所述感兴趣血管图像进行图像质量评价。不依赖于人工界面的交互，可以自动检测提取感兴趣血管，自动分析血管图像质量。既简化冠脉重建流程，又节省了医生评价图像选择参数的时间。
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公开(公告)号：CN109146854A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810865039.8
申请日：2018-08-01
申请人： 东北大学
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/155 , G06T7/194 , G06T2207/10081 , G06T2207/20024 , G06T2207/20152 , G06T2207/30064 , G06T2207/30101
摘要： 本发明属于医学影像处理技术领域，尤其涉及一种肺结节与血管伴生关系的分析方法。该方法包括如下步骤：S1、进行肺区预处理；S2、提取肺实质；S3、肺区粗分割；S4、双肺分离；S5：肺叶分割；S6：分析肺结节与肺部血管的伴生关系。本发明提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点，仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征，提高判定肺结节性质的准确率。
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公开(公告)号：CN109146835A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710456361.0
申请日：2017-06-16
申请人： 安影科技(北京)有限公司
CPC分类号： G06T7/0012 , A61B5/055 , G06T2207/10096 , G06T2207/30101
摘要： 本发明公开了一种无创的4D时间分辨动态磁共振血管成像方法。使用动脉自旋标记将血液中水分子作为内源性标记，使用多相均衡稳态优先读取脉冲形成数据集，通过血容量，血流量和血流量平均通过时间估算，建立定量示踪动力学模型，利用所采集的数据重构图像以提供一组磁共振图像。本发明可以从提高空间分辨的角度以显示血管结构，并且可以从提高时间分辨率的角度优化血液流动模型的建立，从两方面提高磁共振血管造影技术对脑血管病症的检查和诊断，并可降低甚至消除以往惯用方法需要注射造影剂及电离辐射暴露带来的不良影响。
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公开(公告)号：CN109035215A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810732504.0
申请日：2018-07-05
申请人： 北京东方逸腾数码医疗设备技术有限公司
CPC分类号： G06T7/0012 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T2207/10132 , G06T2207/30101
摘要： 本发明提供一种分叉病变中斑块负荷的分析方法，包括：基于IVUS图像，将斑块进行区域划分，计算各区域中斑块负荷。本发明提供的分叉病变中斑块负荷的分析方法，不同于现有的比较笼统的以斑块所在的血管为参照，计算整个斑块负荷，而是根据主支血管与分支血管的相对位置建立了正交坐标系，将斑块负荷进行了区域划分，通过这种分区域的定量分析方法，为医生找到不同斑块负荷与分叉病变的治疗方法带来的预后之间的关联关系，以评估寻找最佳的治疗手段，在临床研究方面有重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN108805815A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810612090.8
申请日：2018-06-14
申请人： 苏州润迈德医疗科技有限公司
CPC分类号： G06T3/4023 , G06T3/0012 , G06T7/0012 , G06T2207/10116 , G06T2207/30101
摘要： 本发明公开了一种基于X射线血管造影图像的血管拉直重建方法，包括：获得X射线血管造影图像数据及血管中心线数据；对血管中心线上的每个点分别沿着法线正反方向延伸一定距离N，正反方向各得到一个点、；将相邻的四个点、、、相连成四边形；获取每个四边形在X射线血管造影图像数据中的图像坐标；根据图像坐标获取对应的像素灰度，得到灰度区域；将得到的灰度区域沿直线合并，得到血管的拉直重建图像。可以将血管沿其中心线进行拉直重建，有助于医生快速准确地定性或定量地分析血管。
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公开(公告)号：CN108496205A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201680077227.3
申请日：2016-12-21
申请人： 皇家飞利浦有限公司
发明人： V·M·A·奥夫雷 , R·弗洛朗 , R·I·M-B·戈里奥 , A·格罗特 , J·威斯
CPC分类号： G06T19/20 , G06T7/30 , G06T2207/10116 , G06T2207/10124 , G06T2207/30048 , G06T2207/30101 , G06T2219/2016
摘要： 本发明涉及一种用于提供身体部分的患者特异性3D模型的装置。该装置被描述为提供(210)至少一幅2D X射线图像，所述至少一幅2D X射线图像包括患者的身体部分的血管结构的2D X射线图像数据。提供(220)所述身体部分的3D模型，所述3D模型包括3D建模的血管结构，其中，至少一个参数控制所述3D建模的血管结构的外观。将所述3D建模的血管结构与所述血管结构的所述2D X射线图像数据进行对照(230)来确定所述至少一个参数。所述3D模型根据所确定的至少一个参数来更新(240)。医学报告基于根据所述3D模型确定的信息来生成(250)。
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公开(公告)号：CN108475428A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201680075741.3
申请日：2016-12-19
申请人： 皇家飞利浦有限公司
CPC分类号： G06T7/149 , A61B5/026 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T2207/10076 , G06T2207/10081 , G06T2207/10088 , G06T2207/30048 , G06T2207/30101 , G16H50/50
摘要： 一种用于在三维(3D)心脏图像(120)中分割患者心脏的冠状动脉血管树(182)的系统(100)包括冠状动脉体积定义单元(150)和冠状动脉分割单元(180)。所述冠状动脉体积定义单元(150)基于经适配的心脏模型(200)，根据3D心脏图像中的心脏组织的内部表面和外部表面来设置空间边界(210、220)。所述冠状动脉分割单元(180)使用分割算法，利用由根据心脏组织的内部表面和外部表面设置的空间边界限定的搜索空间来分割3D心脏图像中的冠状动脉血管树(182)。
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公开(公告)号：CN108474934A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201680053431.1
申请日：2016-09-15
申请人： 思迪赛特诊断有限公司
IPC分类号： G02B21/36
CPC分类号： G02B21/367 , G01N21/8851 , G01N2021/8887 , G02B21/365 , G06K9/00134 , G06K9/00147 , G06T7/0012 , G06T2207/10056 , G06T2207/30024 , G06T2207/30101
摘要： 描述设备和方法，包括：显微镜系统(11)，被配置为获取身体样本的一个或多个显微镜图像；输出装置(34)；和至少一个计算机处理器(28)。计算机处理器在一个或多个图像中识别至少一个元素为病原体候选者，然后从一个或多个图像中提取与病原体候选者相关的至少一个候选者信息特征。计算机处理器从一个或多个图像中提取至少一个指示与所述身体样本相关的背景信息的样本信息特征。计算机处理器通过结合样本信息特征对候选者信息特征进行处理来分类身体样本感染致病性感染的可能性，然后响应于上述在所述输出装置上产生输出。还描述了其他应用。
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